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- 从“取外卖”看中断说到中断，我在前面关于“上下文切换”的文章，简单说过中断的含义，先来回顾一下。中断是系统用来响应硬件设备请求的一种机制，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来响应设备的请求。你可能要问了，为什么要有中断呢？我可以举个生活中的例子，让你感受一下中断的魅力。比如说你订了一份外卖，但是不确定外卖什么时候送到，也没有别的方法了解外卖的进度，但是，配送员送外卖... 从“取外卖”看中断说到中断，我在前面关于“上下文切换”的文章，简单说过中断的含义，先来回顾一下。中断是系统用来响应硬件设备请求的一种机制，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来响应设备的请求。你可能要问了，为什么要有中断呢？我可以举个生活中的例子，让你感受一下中断的魅力。比如说你订了一份外卖，但是不确定外卖什么时候送到，也没有别的方法了解外卖的进度，但是，配送员送外卖...
- 多线程 VS 多进程（二） 多线程 VS 多进程（二）
- 在银行中，客户申请贷款的数量是有限的，每个客户在第一次申请贷款时要声明完成该项目所需的最大资金量，在满足所有贷款要求时，客户应及时归还。银行家在客户申请的贷款数量不超过自己拥有的最大值时，都应尽量满足客户的需要。在这样的描述中，银行家就好比操作系统，资金就是资源，客户就相当于要申请资源的进程。 银行家算法是一种最有代表性的避免死锁的算法。 在银行中，客户申请贷款的数量是有限的，每个客户在第一次申请贷款时要声明完成该项目所需的最大资金量，在满足所有贷款要求时，客户应及时归还。银行家在客户申请的贷款数量不超过自己拥有的最大值时，都应尽量满足客户的需要。在这样的描述中，银行家就好比操作系统，资金就是资源，客户就相当于要申请资源的进程。 银行家算法是一种最有代表性的避免死锁的算法。
- 作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言一直以来都有小伙伴问我什么时候出一些面试系列的文章，脑袋一热一口答应下来，《重学Java设计模式》写完就安排。但是怎么写，要写成什么样才对读者有帮助成了难点。再三思考，面试只是一时的，工作、学习，才是长久坚持的。很多人面试不理想多半也是来自于自我学习能力的不足和工作内容的单一以及... 作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言一直以来都有小伙伴问我什么时候出一些面试系列的文章，脑袋一热一口答应下来，《重学Java设计模式》写完就安排。但是怎么写，要写成什么样才对读者有帮助成了难点。再三思考，面试只是一时的，工作、学习，才是长久坚持的。很多人面试不理想多半也是来自于自我学习能力的不足和工作内容的单一以及...
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- 我希望您对本文涉及的Python中多线程的概念有所了解。确保尽可能多地练习，因为这是编程中使用的最重要的概念之一。 我希望您对本文涉及的Python中多线程的概念有所了解。确保尽可能多地练习，因为这是编程中使用的最重要的概念之一。
- 它是Python最方便的功能之一。通过正确使用它，您可以使整个编码过程更加轻松和高效。从上面的文章中，我们希望您已经学习了线程的基础知识，并将在您的日常编程中继续使用它。 它是Python最方便的功能之一。通过正确使用它，您可以使整个编码过程更加轻松和高效。从上面的文章中，我们希望您已经学习了线程的基础知识，并将在您的日常编程中继续使用它。
- Task的lifetimeOwner负责确保提交的Task的执行，并促进将返回的ObjectRef解析为其基础值。如下图，提交Task的进程被视为结果的Owner，并负责从raylet获取资源以执行Task，Driver拥有A的结果，Worker 1拥有B的结果。提交Task时，Owner会等待所有依赖项就绪，即作为参数传递给Task的ObjectRefs（请参见Object的lifeti... Task的lifetimeOwner负责确保提交的Task的执行，并促进将返回的ObjectRef解析为其基础值。如下图，提交Task的进程被视为结果的Owner，并负责从raylet获取资源以执行Task，Driver拥有A的结果，Worker 1拥有B的结果。提交Task时，Owner会等待所有依赖项就绪，即作为参数传递给Task的ObjectRefs（请参见Object的lifeti...
- 1 ThreadLocal的作用当多个线程访问同一个共享变量的时候，开发人员必须采取措施避免并发操作所产生的各种冲突情况，有两种措施，锁同步及ThreadLocal。1.1 锁同步锁同步是指线程在访问共享变量前必须先获取锁资源，若获取锁资源失败就会被挂起，直至其他线程释放锁资源后，才被唤醒并再次尝试获取锁资源。通过锁同步机制，可以保证同一时间只有一个线程可以访问共享变量。获取锁资源获取锁资源... 1 ThreadLocal的作用当多个线程访问同一个共享变量的时候，开发人员必须采取措施避免并发操作所产生的各种冲突情况，有两种措施，锁同步及ThreadLocal。1.1 锁同步锁同步是指线程在访问共享变量前必须先获取锁资源，若获取锁资源失败就会被挂起，直至其他线程释放锁资源后，才被唤醒并再次尝试获取锁资源。通过锁同步机制，可以保证同一时间只有一个线程可以访问共享变量。获取锁资源获取锁资源...
- 基于节点cpu精细化调度：cpusets-controller问：在 Kubernetes 中，运行多个集群节点是否存在隐藏成本？答：是的，因为并非 Kubernetes 节点中的所有 CPU 和 Memory 都可用于运行 Pod。在一个 Kubernetes 节点中，CPU 和 Memory 分为：操作系统Kubelet、CNI、CRI、CSI（+ 系统守护进程）Pods驱逐门槛(Ha... 基于节点cpu精细化调度：cpusets-controller问：在 Kubernetes 中，运行多个集群节点是否存在隐藏成本？答：是的，因为并非 Kubernetes 节点中的所有 CPU 和 Memory 都可用于运行 Pod。在一个 Kubernetes 节点中，CPU 和 Memory 分为：操作系统Kubelet、CNI、CRI、CSI（+ 系统守护进程）Pods驱逐门槛(Ha...
- crane-scheduler-plus 独立于 Prometheus 实现版本 1. 背景请查看第一篇：https://kubeservice.cn/2022/11/24/k8s-crane-scheduler-plus/ 2. 组件介绍Scheduler plus 是基于 Kubernetes 原生 Kube-scheduler Extender 机制实现的动态调度器插件，可基于 No... crane-scheduler-plus 独立于 Prometheus 实现版本 1. 背景请查看第一篇：https://kubeservice.cn/2022/11/24/k8s-crane-scheduler-plus/ 2. 组件介绍Scheduler plus 是基于 Kubernetes 原生 Kube-scheduler Extender 机制实现的动态调度器插件，可基于 No...
- 1. 现象线上k8s集群报警，登陆查看dockerd内存使用10G+（Node集群大小是15G），Dockerd占用内存70% 2. 排查思路 2.1 docker 版本查看docker info 和docker version是否有特殊配置docker info:Client: Debug Mode: falseServer: Containers: 54 Running: 26 P... 1. 现象线上k8s集群报警，登陆查看dockerd内存使用10G+（Node集群大小是15G），Dockerd占用内存70% 2. 排查思路 2.1 docker 版本查看docker info 和docker version是否有特殊配置docker info:Client: Debug Mode: falseServer: Containers: 54 Running: 26 P...
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