- CountDownLatch工作原理分析 一、大致介绍1、在前面章节了解了CAS、AQS后，想必大家已经对这块知识有了深刻的了解了；2、而JDK中有一个关于计数同步器的工具类，它也是基于AQS实现的；3、那么本章节就和大家分享分析一下JDK1.8的CountDownLatch的工作原理； 二、简单认识CountDownLatch 2.1 何为CountDownLatch？1、CountD... CountDownLatch工作原理分析 一、大致介绍1、在前面章节了解了CAS、AQS后，想必大家已经对这块知识有了深刻的了解了；2、而JDK中有一个关于计数同步器的工具类，它也是基于AQS实现的；3、那么本章节就和大家分享分析一下JDK1.8的CountDownLatch的工作原理； 二、简单认识CountDownLatch 2.1 何为CountDownLatch？1、CountD...
- 本文主要介绍常见的Server的并发模型，这些模型与编程语言本身无关，有的编程语言可能在语法上直接透明了模型本质，所以开发者没必要一定要基于模型去编写，只是需要知道和了解并发模型的构成和特点即可。 本文主要介绍常见的Server的并发模型，这些模型与编程语言本身无关，有的编程语言可能在语法上直接透明了模型本质，所以开发者没必要一定要基于模型去编写，只是需要知道和了解并发模型的构成和特点即可。
- 跟阿里的一个朋友，一位P9大佬聊了很久，聊的内容几乎全是技术，当然了，两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了。从基础到架构，从算法到AI，无所不谈。中间又穿插着不少天马行空的想象，虽然现在看起来不太实际，但是随着技术的进步，相信五年、十年之后都会实现的。 跟阿里的一个朋友，一位P9大佬聊了很久，聊的内容几乎全是技术，当然了，两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了。从基础到架构，从算法到AI，无所不谈。中间又穿插着不少天马行空的想象，虽然现在看起来不太实际，但是随着技术的进步，相信五年、十年之后都会实现的。
- 关于上一篇的多线程-线程的创建和使用漏掉了一部分，这里补充说明一下Thread类的有关方法（具体查看API） void start(): 启动线程，并执行对象的run()方法 run(): 线程在被调度时执行的操作 String getName(): 返回线程的名称 void setName(String name):设置该线程名称 static Thread currentThread()... 关于上一篇的多线程-线程的创建和使用漏掉了一部分，这里补充说明一下Thread类的有关方法（具体查看API） void start(): 启动线程，并执行对象的run()方法 run(): 线程在被调度时执行的操作 String getName(): 返回线程的名称 void setName(String name):设置该线程名称 static Thread currentThread()...
- Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器，往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时，我们就可以在Nginx上进行设置，对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。 Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器，往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时，我们就可以在Nginx上进行设置，对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。
- 多线程-基本概念 在说Java的多线程之前，首先来讲讲程序、进程、线程三者的定义：程序(program)是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码，静态对象。 进程(process)是程序的一次执行过程，或是正在运行的一个程序。是一个动态的过程：有它自身的产生、存在和消亡的过程。——生命周期 如：运行中的QQ，运行中的MP3播放器 程序是静态的，进程是动态的 进... 多线程-基本概念 在说Java的多线程之前，首先来讲讲程序、进程、线程三者的定义：程序(program)是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码，静态对象。 进程(process)是程序的一次执行过程，或是正在运行的一个程序。是一个动态的过程：有它自身的产生、存在和消亡的过程。——生命周期 如：运行中的QQ，运行中的MP3播放器 程序是静态的，进程是动态的 进...
- 搞懂AbstractFetcherThread的processPartitionData、truncate、buildFetch方法，就掌握了拉取线程的处理逻辑。最后搞懂串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Leader副本获取消息并处理的流程了。 AbstractFetcherThread#doW... 搞懂AbstractFetcherThread的processPartitionData、truncate、buildFetch方法，就掌握了拉取线程的处理逻辑。最后搞懂串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Leader副本获取消息并处理的流程了。 AbstractFetcherThread#doW...
- 【问题现象】SPECjvm2008测试过程中startup.compiler.sunflow堵塞一直卡住问题，执行java -jar SPECjvm2008.jar -base -ikv后卡在如下界面【解决方法-1】1、修改Main.java文件vim /SPECjvm2008/src/spec/benchmarks/compiler/sunflow/Main.java在第28行增加"-no... 【问题现象】SPECjvm2008测试过程中startup.compiler.sunflow堵塞一直卡住问题，执行java -jar SPECjvm2008.jar -base -ikv后卡在如下界面【解决方法-1】1、修改Main.java文件vim /SPECjvm2008/src/spec/benchmarks/compiler/sunflow/Main.java在第28行增加"-no...
- 与 Windows 任务管理器类似，Ubuntu提供了一个系统监控实用程序，可以显示正在运行的进程、内存使用情况、文件系统使用情况。除了监控之外，您还可以从系统监控用户界面执行多项操作——例如终止正在运行的进程。 与 Windows 任务管理器类似，Ubuntu提供了一个系统监控实用程序，可以显示正在运行的进程、内存使用情况、文件系统使用情况。除了监控之外，您还可以从系统监控用户界面执行多项操作——例如终止正在运行的进程。
- 远程木马创建傀儡进程分析 远程木马创建傀儡进程分析
- 一、原子性 1.volatile-问题 2.volatile解决 3.synchronized解决 4.原子性 5.volatile关键字不能保证原子性 6.原子性_AtomicInteger 7.AtomicInteger-内存解析 8.AtomicInteger-源码解析 9.悲观锁和乐观锁 一、原子性 1.volatile-问题代码分析 :package com.itheima.my... 一、原子性 1.volatile-问题 2.volatile解决 3.synchronized解决 4.原子性 5.volatile关键字不能保证原子性 6.原子性_AtomicInteger 7.AtomicInteger-内存解析 8.AtomicInteger-源码解析 9.悲观锁和乐观锁 一、原子性 1.volatile-问题代码分析 :package com.itheima.my...
- Queue 模块在学习之前，你可以直接打开 官方手册 对比学习。只要涉及到多线程爬虫，就会涉及到数据采集队列的优先级问题，在 Python 中 Queue 模块提供了一个同步的，线程安全的队列类，它包括常见的 FIFO（先入先出）、LIFO（后入先出）、PriorityQueue（按优先级队列）以及先入先出类型的简单队列（SimpleQueue，3.7 版本新增功能）。先入先出，后入先出这... Queue 模块在学习之前，你可以直接打开 官方手册 对比学习。只要涉及到多线程爬虫，就会涉及到数据采集队列的优先级问题，在 Python 中 Queue 模块提供了一个同步的，线程安全的队列类，它包括常见的 FIFO（先入先出）、LIFO（后入先出）、PriorityQueue（按优先级队列）以及先入先出类型的简单队列（SimpleQueue，3.7 版本新增功能）。先入先出，后入先出这...
- AbstractFetcherThread：拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础：同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上，它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢？最常见方案当属Leader/Follower备份机制（Leader/Follower Replication）。Kafka分区的：某个副本会被指定为Leader，... AbstractFetcherThread：拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础：同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上，它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢？最常见方案当属Leader/Follower备份机制（Leader/Follower Replication）。Kafka分区的：某个副本会被指定为Leader，...
- 本次要抓取的数据为《中国非物质文化遗产数字博物馆》，仅技术学习。有一说一，非遗数据网站做的非常漂亮。 目标数据源分析目标站点：http://www.ihchina.cn/，数据存在下图所示位置：原则上可以针对所有分类抓取，为降低网站访问频率，只采集单一分类，即 http://www.ihchina.cn/project#target1。页面数据为异步加载，通过点击分页获得如下数据：http:... 本次要抓取的数据为《中国非物质文化遗产数字博物馆》，仅技术学习。有一说一，非遗数据网站做的非常漂亮。 目标数据源分析目标站点：http://www.ihchina.cn/，数据存在下图所示位置：原则上可以针对所有分类抓取，为降低网站访问频率，只采集单一分类，即 http://www.ihchina.cn/project#target1。页面数据为异步加载，通过点击分页获得如下数据：http:...
- Locust 的参数化与关联需要自己写相应代码才能完成，但对性能工程师来说学习 Python 代码是不可绕过去的事情。上面是简单的参数化与关联代码希望对大家有帮助， Locust 的参数化与关联需要自己写相应代码才能完成，但对性能工程师来说学习 Python 代码是不可绕过去的事情。上面是简单的参数化与关联代码希望对大家有帮助，
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - AI时代的华为开发者空间2025/07/24 周四 16:30-18:00
Edwin 华为开发者空间产品总监 姚圣伟 HCDG天津核心组代表&HCDE
继HDC发布开发者空间新特性后，本期直播聚焦华为开发者空间核心升级，邀您一起深度解读其如何赋能AI时代智能应用开发，解锁开发新体验
回顾中 -
OpenHarmony生态构建2025/07/24 周四 19:00-20:00
王天一、聂嘉一 -华为开发者布道师-高校学生
本次直播将结合讲师的实践经验，深入剖析OpenHarmony开发中的核心痛点与难点，展示从入门到进阶的多层次开发案例，并分享高效的学习路径、实用开发技巧和常见问题的解决方案。同时，我们还将探讨OpenHarmony的生态建设，解析测试规范与开发实践，帮助开发者更好地适配多设备，共同推动OpenHarmony生态的发展。
回顾中
热门标签