- 1 简介为什么 sync.Map 是线程安全的？sync.Map 是 Go 标准库中专为并发访问设计的映射结构。它在内部通过以下机制实现线程安全： 2 sync.Map是安全的线程同步sync.Map 被认为是线程同步安全的，因为它提供了一种用于安全高效的 并发读写的内置机制。它结合使用 原子作、锁和数据结构来确保 其内容保持一致 且可访问 ，即使有多个 goroutine 正在同时修改m... 1 简介为什么 sync.Map 是线程安全的？sync.Map 是 Go 标准库中专为并发访问设计的映射结构。它在内部通过以下机制实现线程安全： 2 sync.Map是安全的线程同步sync.Map 被认为是线程同步安全的，因为它提供了一种用于安全高效的 并发读写的内置机制。它结合使用 原子作、锁和数据结构来确保 其内容保持一致 且可访问 ，即使有多个 goroutine 正在同时修改m...
- 1 简介编程语言Go 1.24 中引入了 Swiss Table 作为 map 数据类型的新底层实现，这是 Go 语言发展中的一个重要改进。这个实现借鉴了现代编程语言（如 C++ 和 Rust）中的哈希表优化技术，尤其是来自 Google 的 SwissTable 实现（在 C++ 的 absl::flat_hash_map 和 Rust 的 HashMap 中应用）。这次更改提升了性能、... 1 简介编程语言Go 1.24 中引入了 Swiss Table 作为 map 数据类型的新底层实现，这是 Go 语言发展中的一个重要改进。这个实现借鉴了现代编程语言（如 C++ 和 Rust）中的哈希表优化技术，尤其是来自 Google 的 SwissTable 实现（在 C++ 的 absl::flat_hash_map 和 Rust 的 HashMap 中应用）。这次更改提升了性能、...
- 1 简介在 Go（Golang）中，普通类型/值的赋值规则以及核心类型的定义是语言设计的重要组成部分，理解这部分有助于写出更高效和健壮的 Go 代码。 2 Go 中普通类型/值的赋值规则Go 是 静态强类型语言，赋值行为主要遵循值语义，即 默认是值拷贝。✅ 特点如下： 类型分类 赋值行为 值类型（value types） 赋值时会复制整个值（即值拷贝） 引用类型（r... 1 简介在 Go（Golang）中，普通类型/值的赋值规则以及核心类型的定义是语言设计的重要组成部分，理解这部分有助于写出更高效和健壮的 Go 代码。 2 Go 中普通类型/值的赋值规则Go 是 静态强类型语言，赋值行为主要遵循值语义，即 默认是值拷贝。✅ 特点如下： 类型分类 赋值行为 值类型（value types） 赋值时会复制整个值（即值拷贝） 引用类型（r...
- 1 简介Feyman 费曼学习法是一种非常强大的工具，但是存在一些数学或物理领域的复杂概念，不能通过简单类比或通俗语言直接解释清楚，至少解释起来会失去精确性、严密性，可能会误导听众。以下是一些费曼学习法难以直接奏效的复杂概念类型，以及原因分析。 2 费曼学习法难以直接解释的复杂概念类型高度抽象的数学结构如：拓扑空间、σ-代数、流形、多元范畴（Category Theory）皮亚诺公理、柯西... 1 简介Feyman 费曼学习法是一种非常强大的工具，但是存在一些数学或物理领域的复杂概念，不能通过简单类比或通俗语言直接解释清楚，至少解释起来会失去精确性、严密性，可能会误导听众。以下是一些费曼学习法难以直接奏效的复杂概念类型，以及原因分析。 2 费曼学习法难以直接解释的复杂概念类型高度抽象的数学结构如：拓扑空间、σ-代数、流形、多元范畴（Category Theory）皮亚诺公理、柯西...
- 1 简介费曼学习法（Feynman Technique）是由诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼（Richard Feynman）发展出来的一种高效理解与掌握知识的方法，广泛应用于学习科学、数学等复杂知识体系。与爱因斯坦、牛顿等其他物理学大师的学习方式相比，费曼方法更系统化、可复用，也更强调“清晰解释”的能力。费曼技术是一种专注于通过简化解释实现深入理解的学习方法。 它包括选择一个概念，将其教给... 1 简介费曼学习法（Feynman Technique）是由诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼（Richard Feynman）发展出来的一种高效理解与掌握知识的方法，广泛应用于学习科学、数学等复杂知识体系。与爱因斯坦、牛顿等其他物理学大师的学习方式相比，费曼方法更系统化、可复用，也更强调“清晰解释”的能力。费曼技术是一种专注于通过简化解释实现深入理解的学习方法。 它包括选择一个概念，将其教给...
- 1 简介关于类型参数的赋值，首先，我们应该知道普通类型/值的赋值规则。在以下说明中，目标值的类型称为目标类型，源值的类型称为源类型。根据当前规范（Go 1.22），对于涉及类型参数的赋值，如果目标类型是类型参数，而源值是 非类型化值，则赋值仅在以下情况下有效 非类型化值可分配给 目标类型参数。如果目标类型是类型参数，而源类型是普通类型， 然后，仅当源普通类型未命名且其值可分配给目标类型参数... 1 简介关于类型参数的赋值，首先，我们应该知道普通类型/值的赋值规则。在以下说明中，目标值的类型称为目标类型，源值的类型称为源类型。根据当前规范（Go 1.22），对于涉及类型参数的赋值，如果目标类型是类型参数，而源值是 非类型化值，则赋值仅在以下情况下有效 非类型化值可分配给 目标类型参数。如果目标类型是类型参数，而源类型是普通类型， 然后，仅当源普通类型未命名且其值可分配给目标类型参数...
- 1 简介核心类型的概念（有时）与底层类型不同，其存在是为了一些与泛型相关的构造的好处。当我们将来开始使用核心类型时，这将更有意义。因此，这里只会轻松浏览描述，而无需深入探讨规范中提供的更多细节。 2 接口和泛型的核心类型这种基于类型集的方法非常灵活，符合原始泛型提案的意图： 如果涉及泛型类型的作数的作对相应的 类型约束。 为了简化与执行有关的问题，因为我们知道我们以后可以放宽规则， 这种方... 1 简介核心类型的概念（有时）与底层类型不同，其存在是为了一些与泛型相关的构造的好处。当我们将来开始使用核心类型时，这将更有意义。因此，这里只会轻松浏览描述，而无需深入探讨规范中提供的更多细节。 2 接口和泛型的核心类型这种基于类型集的方法非常灵活，符合原始泛型提案的意图： 如果涉及泛型类型的作数的作对相应的 类型约束。 为了简化与执行有关的问题，因为我们知道我们以后可以放宽规则， 这种方...
- 1 简介Ada 是 1980 年代初期由美国国防部推动开发的一种编程语言，其主要目标是提高大规模、长期维护项目的安全性、可靠性和可维护性。虽然 Go（Golang）是在 2009 年发布的，目标不同（强调简洁、并发和工程效率），但许多 Go 的优秀特性，其实可以从 Ada 中看到早期的“影子”或思想来源。这里从多个维度分析 Ada 的一些先进设计理念，以及这些理念如何在 Golang 中被... 1 简介Ada 是 1980 年代初期由美国国防部推动开发的一种编程语言，其主要目标是提高大规模、长期维护项目的安全性、可靠性和可维护性。虽然 Go（Golang）是在 2009 年发布的，目标不同（强调简洁、并发和工程效率），但许多 Go 的优秀特性，其实可以从 Ada 中看到早期的“影子”或思想来源。这里从多个维度分析 Ada 的一些先进设计理念，以及这些理念如何在 Golang 中被...
- 1 简介go语言为sql提供了一个围绕SQL（或类似SQL）的通用数据库接口 。sql 包必须与数据库驱动程序结合使用。 它不支持上下文取消的驱动程序将不会返回，直到 查询完成后。 2 SQL 相关库：主要功能 database/sqlGo 标准库中的 SQL 抽象接口，不直接实现数据库驱动。提供统一的 API 来访问各种关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）... 1 简介go语言为sql提供了一个围绕SQL（或类似SQL）的通用数据库接口 。sql 包必须与数据库驱动程序结合使用。 它不支持上下文取消的驱动程序将不会返回，直到 查询完成后。 2 SQL 相关库：主要功能 database/sqlGo 标准库中的 SQL 抽象接口，不直接实现数据库驱动。提供统一的 API 来访问各种关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）...
- 1 简介本章将讨论对类型参数值的哪些操作 在泛型函数体中是有效的，哪些是无效的。在泛型函数体中， 对类型参数值的操作仅在以下情况下有效： 对 Type 参数约束的 Type 集中的每种类型的值都有效。 在当前的自定义通用设计和实现（Go 1.22）中， 反之亦然。 必须满足一些额外的要求才能使操作有效。目前，有许多这样的限制。其中一些是暂时的 并且可能会从未来的 Go 版本中删除，有些是永... 1 简介本章将讨论对类型参数值的哪些操作 在泛型函数体中是有效的，哪些是无效的。在泛型函数体中， 对类型参数值的操作仅在以下情况下有效： 对 Type 参数约束的 Type 集中的每种类型的值都有效。 在当前的自定义通用设计和实现（Go 1.22）中， 反之亦然。 必须满足一些额外的要求才能使操作有效。目前，有许多这样的限制。其中一些是暂时的 并且可能会从未来的 Go 版本中删除，有些是永...
- 1 简介在 Go 中，常量是使用 const 关键字声明的，并表示固定的、不可更改的值。 它们在编译时进行计算，这意味着它们的值必须在程序编译时知道，而不是在运行时知道。顾名思义，CONSTANTS 的意思是固定的。在编程语言中也是一样的，即一旦定义了常量的值，就不能进一步修改它。可以有任何基本的常量数据类型，例如整数常量、浮动常量、字符常量或字符串文字。如何申报： 常量的声明类似于变量，... 1 简介在 Go 中，常量是使用 const 关键字声明的，并表示固定的、不可更改的值。 它们在编译时进行计算，这意味着它们的值必须在程序编译时知道，而不是在运行时知道。顾名思义，CONSTANTS 的意思是固定的。在编程语言中也是一样的，即一旦定义了常量的值，就不能进一步修改它。可以有任何基本的常量数据类型，例如整数常量、浮动常量、字符常量或字符串文字。如何申报： 常量的声明类似于变量，...
- 1 简介基尼系数（Gini coefficient）在经济学中是衡量收入或财富分配不平等程度的核心指标之一，广泛用于国家、地区或群体之间的比较。通过一个简单的例子，详细说明**加权基尼系数（Weighted Gini Index）**的计算过程，以及它在 CART 决策树（Classification and Regression Tree） 中的应用。 2 基尼系数（Gini Index... 1 简介基尼系数（Gini coefficient）在经济学中是衡量收入或财富分配不平等程度的核心指标之一，广泛用于国家、地区或群体之间的比较。通过一个简单的例子，详细说明**加权基尼系数（Weighted Gini Index）**的计算过程，以及它在 CART 决策树（Classification and Regression Tree） 中的应用。 2 基尼系数（Gini Index...
- 1 简介CART（Classification and Regression Tree）既可以用于分类任务（Classification Tree），也可以用于回归任务（Regression Tree）。两者的关键区别在于 目标变量的类型：分类树：目标变量是类别（离散的）。回归树：目标变量是数值（连续的）。 2 使用的例子下面用两个简单明了的例子来分别说明：分类树（Classificati... 1 简介CART（Classification and Regression Tree）既可以用于分类任务（Classification Tree），也可以用于回归任务（Regression Tree）。两者的关键区别在于 目标变量的类型：分类树：目标变量是类别（离散的）。回归树：目标变量是数值（连续的）。 2 使用的例子下面用两个简单明了的例子来分别说明：分类树（Classificati...
- 1 大模型Grok（由 xAI 开发）和 ChatGPT（由 OpenAI 开发）都是基于大型语言模型（LLM）的对话型 AI，具有一些共同功能，但也有显著差异。以下是对两者功能的详细对比相似性:自然语言处理：两者都能理解和生成类人文本，支持多领域对话，包括回答问题、生成内容、提供建议等。都支持多模态功能，如处理文本、图像输入（Grok 通过 Aurora 图像模型，ChatGPT 通过 ... 1 大模型Grok（由 xAI 开发）和 ChatGPT（由 OpenAI 开发）都是基于大型语言模型（LLM）的对话型 AI，具有一些共同功能，但也有显著差异。以下是对两者功能的详细对比相似性:自然语言处理：两者都能理解和生成类人文本，支持多领域对话，包括回答问题、生成内容、提供建议等。都支持多模态功能，如处理文本、图像输入（Grok 通过 Aurora 图像模型，ChatGPT 通过 ...
- 1 简介Grok 是由 xAI（Elon Musk创办的公司）开发的大语言模型，并集成在 X（前 Twitter）平台中，用以对抗 OpenAI 的 ChatGPT、Google Gemini 等主流大模型。下面是对比 Grok 与 ChatGPT（以 GPT-4 为代表） 的功能相似度和差异性分析，以及探讨 为什么推出 Grok 大模型：功能相似度（Grok vs ChatGPT）功能 ... 1 简介Grok 是由 xAI（Elon Musk创办的公司）开发的大语言模型，并集成在 X（前 Twitter）平台中，用以对抗 OpenAI 的 ChatGPT、Google Gemini 等主流大模型。下面是对比 Grok 与 ChatGPT（以 GPT-4 为代表） 的功能相似度和差异性分析，以及探讨 为什么推出 Grok 大模型：功能相似度（Grok vs ChatGPT）功能 ...
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