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- 对话首席架构师是Boss直聘“直聘学院”旗下对话系列活动。同合作伙伴&明星公司共同发起，为资深架构，运维，开发等从业者举办的专场课程，旨在通过纯业内，纯干货的分享，共同推动技术进步。 汇集北京/深圳/上海等行业顶级技术大咖 篇章一：架构师修炼之道 篇章二：像架构师一样思考 本系列大会强烈建议 3年经验以上，架构，运维，开发等从业人员参与 课程安排时间安排11月26日（周六）13:30-17:... 对话首席架构师是Boss直聘“直聘学院”旗下对话系列活动。同合作伙伴&明星公司共同发起，为资深架构，运维，开发等从业者举办的专场课程，旨在通过纯业内，纯干货的分享，共同推动技术进步。 汇集北京/深圳/上海等行业顶级技术大咖 篇章一：架构师修炼之道 篇章二：像架构师一样思考 本系列大会强烈建议 3年经验以上，架构，运维，开发等从业人员参与 课程安排时间安排11月26日（周六）13:30-17:...
- 在本文中，我们将迈出使用Docker的第一步，学习第一个Docker容器。还会介绍如何与Docker进行交互的基本知识。 在本文中，我们将迈出使用Docker的第一步，学习第一个Docker容器。还会介绍如何与Docker进行交互的基本知识。
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- Kubernetes 中定时任务的实现K8s 中有许多优秀的包都可以在平时的开发中借鉴与使用，比如，任务的定时轮询、高可用的实现、日志处理、缓存使用等都是独立的包，可以直接引用。本文将介绍 K8s 中定时任务的实现，K8s 中定时任务都是通过 wait 包实现的。wait 包在 K8s 的多个组件中都有用到，以下是 wait 包在 kubelet 中的几处使用：func run(s *opt... Kubernetes 中定时任务的实现K8s 中有许多优秀的包都可以在平时的开发中借鉴与使用，比如，任务的定时轮询、高可用的实现、日志处理、缓存使用等都是独立的包，可以直接引用。本文将介绍 K8s 中定时任务的实现，K8s 中定时任务都是通过 wait 包实现的。wait 包在 K8s 的多个组件中都有用到，以下是 wait 包在 kubelet 中的几处使用：func run(s *opt...
- 从单体应用架构到分布式应用架构再到微服务架构，应用的安全访问在不断的经受考验。为了适应架构的变化、需求的变化，身份认证与鉴权方案也在不断的变革。面对数十个甚至上百个微服务之间的调用，如何保证高效安全的身份认证？面对外部的服务访问，该如何提供细粒度的鉴权方案？本文将会为大家阐述微服务架构下的安全认证与鉴权方案。单体应用 VS 微服务随着微服务架构的兴起，传统的单体应用场景下的身份认证和鉴权面临... 从单体应用架构到分布式应用架构再到微服务架构，应用的安全访问在不断的经受考验。为了适应架构的变化、需求的变化，身份认证与鉴权方案也在不断的变革。面对数十个甚至上百个微服务之间的调用，如何保证高效安全的身份认证？面对外部的服务访问，该如何提供细粒度的鉴权方案？本文将会为大家阐述微服务架构下的安全认证与鉴权方案。单体应用 VS 微服务随着微服务架构的兴起，传统的单体应用场景下的身份认证和鉴权面临...
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- Taint（污点）和 Toleration（容忍）可以作用于 node 和 pod 上，其目的是优化 pod 在集群间的调度，它们相互配合，可以用来避免 pod 被分配到不合适的节点上。本文作者通过代码实践讲述了他学习 K8s 容点和污点的经历。K8s 每个节点上都可以应用一个或多个 taint ，这表示对于那些不能容忍这些 taint 的 pod，是不会被该节点接受的。如果将 tolera... Taint（污点）和 Toleration（容忍）可以作用于 node 和 pod 上，其目的是优化 pod 在集群间的调度，它们相互配合，可以用来避免 pod 被分配到不合适的节点上。本文作者通过代码实践讲述了他学习 K8s 容点和污点的经历。K8s 每个节点上都可以应用一个或多个 taint ，这表示对于那些不能容忍这些 taint 的 pod，是不会被该节点接受的。如果将 tolera...
- Spark 社区从 2.3 版本开始，已经可以很好的支持跑着 Kubernetes 上了。这对于统一资源池，提高整体资源利用率，降低运维成本（特别是技术栈归一）有着非常大的帮助。这些趋势是一个大数据人不得不重视的信号，所以一起提前了解并考虑起来吧！大数据邂逅云计算相信玩 Spark 的你已经注意到最新的 Spark 版本已经支持不做任何修改就可以直接跑在 K8s 上了，即以 Kubernet... Spark 社区从 2.3 版本开始，已经可以很好的支持跑着 Kubernetes 上了。这对于统一资源池，提高整体资源利用率，降低运维成本（特别是技术栈归一）有着非常大的帮助。这些趋势是一个大数据人不得不重视的信号，所以一起提前了解并考虑起来吧！大数据邂逅云计算相信玩 Spark 的你已经注意到最新的 Spark 版本已经支持不做任何修改就可以直接跑在 K8s 上了，即以 Kubernet...
- 新特性背景不同的应用程序业务价值不同，其对扩缩容的要求也不同，比如以下三种类型应用：关键流量处理应用：该类应用希望在流量到来时快速的扩容，在流量高峰过去后，希望慢慢的缩容，以避免流量反弹；关键数据处理应用：该类应用希望当大量数据到达时希望快速扩容，在数据减少时，希望快速的缩容，以节省成本；常规流量 / 数据处理应用：该类应用不那么重要，可以缓慢的扩容和缩容，以避免快速扩缩容带来抖动；而当前版... 新特性背景不同的应用程序业务价值不同，其对扩缩容的要求也不同，比如以下三种类型应用：关键流量处理应用：该类应用希望在流量到来时快速的扩容，在流量高峰过去后，希望慢慢的缩容，以避免流量反弹；关键数据处理应用：该类应用希望当大量数据到达时希望快速扩容，在数据减少时，希望快速的缩容，以节省成本；常规流量 / 数据处理应用：该类应用不那么重要，可以缓慢的扩容和缩容，以避免快速扩缩容带来抖动；而当前版...
- 大数据之路顺应人类科技的进步而诞生，一直顺风顺水，不到 20 年时间，已渗透到社会生产和人们生活的方方面面，。然而，伴随着信息量的指数级增长，大数据也开始面临存储资源告急、算力吃紧、数据处理效率无法满足业务增长诉求等一系列问题，导致唱衰之声此起彼伏。而近年来兴起的容器技术，以其轻量化、易迁移、扩容快等优势，结合计算存储分离的分布式架构，可以更好地发挥大数据平台在海量数据集、高并发、实时分析等... 大数据之路顺应人类科技的进步而诞生，一直顺风顺水，不到 20 年时间，已渗透到社会生产和人们生活的方方面面，。然而，伴随着信息量的指数级增长，大数据也开始面临存储资源告急、算力吃紧、数据处理效率无法满足业务增长诉求等一系列问题，导致唱衰之声此起彼伏。而近年来兴起的容器技术，以其轻量化、易迁移、扩容快等优势，结合计算存储分离的分布式架构，可以更好地发挥大数据平台在海量数据集、高并发、实时分析等...
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