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- 重命名和注释 变量重命名 快捷键(y),若想恢复则更名为空白名称即可方法/寄存器重命名 快捷键(N)注释:常规注释(:)/可重复注释(;),「;」表示该行为注释 如果你所分析的文件类型与常见编译器生成的普通二进制可执行文件相差甚大,你可能需要对反汇编分析和显示过程进行更多的控制。在分析采用自定义文件格式(IDA无法识别)的模糊代码或文件时,情况更是如此。 此时便需... 重命名和注释 变量重命名 快捷键(y),若想恢复则更名为空白名称即可方法/寄存器重命名 快捷键(N)注释:常规注释(:)/可重复注释(;),「;」表示该行为注释 如果你所分析的文件类型与常见编译器生成的普通二进制可执行文件相差甚大,你可能需要对反汇编分析和显示过程进行更多的控制。在分析采用自定义文件格式(IDA无法识别)的模糊代码或文件时,情况更是如此。 此时便需...
- 由于int有其本身的范围,所以,求阶乘很容易溢出 为此 我们用一个数组a[n]来存放阶乘结果的每一位,阶乘从1开始,a[0] = 1 1*2 = 2; a[0] = 2; 2*3 = 6; a[0] = 6; 6*4 = 24; a... 由于int有其本身的范围,所以,求阶乘很容易溢出 为此 我们用一个数组a[n]来存放阶乘结果的每一位,阶乘从1开始,a[0] = 1 1*2 = 2; a[0] = 2; 2*3 = 6; a[0] = 6; 6*4 = 24; a...
- #include <stdio.h>#include <stdlib.h> #define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -2 typedef struct{ char *ch; int length;}String; void Init_String(String &T){ T.ch = NULL; ... #include <stdio.h>#include <stdlib.h> #define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -2 typedef struct{ char *ch; int length;}String; void Init_String(String &T){ T.ch = NULL; ...
- 从一道leetcode题目说起,题目链接: https://leetcode.com/problems/contains-duplicate-ii/ 题目描述如图: 题目很简单,理解起来也很容易,给定一个数据nums,判断是否存在这样的k索引i和j,使得nums[i] == nums[j] 且 j - i >= k,nums,k为给定的值,0<=... 从一道leetcode题目说起,题目链接: https://leetcode.com/problems/contains-duplicate-ii/ 题目描述如图: 题目很简单,理解起来也很容易,给定一个数据nums,判断是否存在这样的k索引i和j,使得nums[i] == nums[j] 且 j - i >= k,nums,k为给定的值,0<=...
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- 平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree):是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa... 平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree):是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa...
- 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉查找树。它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 如果它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值 如果它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 #include <stdio.h>#include... 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉查找树。它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 如果它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值 如果它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 #include <stdio.h>#include...
- 我们学过计算机的童鞋们都知道算法与数据结构一直是大家逃不掉的噩梦,那么今天小编就带大家来看看用python来解读这些数据结构是否会变得简单一点呢? 数据结构,顾名思义就是存放数据的结构,结构的不同会导致我们增删改查数据的效率也大不相同,所以为了能够高效的操作数据,我们需要了解数据结构,并且在适当的情况下使用特定的数据结构。 举个简单的例子,我现在期中考试的成绩出来了... 我们学过计算机的童鞋们都知道算法与数据结构一直是大家逃不掉的噩梦,那么今天小编就带大家来看看用python来解读这些数据结构是否会变得简单一点呢? 数据结构,顾名思义就是存放数据的结构,结构的不同会导致我们增删改查数据的效率也大不相同,所以为了能够高效的操作数据,我们需要了解数据结构,并且在适当的情况下使用特定的数据结构。 举个简单的例子,我现在期中考试的成绩出来了...
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- 1.结点拥有的子树数称为结点的度(degree),度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点外,分支结点也称为内部结点,树的度是树内各结点的度的最大值。2.树中结点的最大层次称为树的深度或高度。3.二叉树是n个结点的有限集合,该集合或者为空集,或者由一个根结点和两颗互不相交的,分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。4.... 1.结点拥有的子树数称为结点的度(degree),度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点外,分支结点也称为内部结点,树的度是树内各结点的度的最大值。2.树中结点的最大层次称为树的深度或高度。3.二叉树是n个结点的有限集合,该集合或者为空集,或者由一个根结点和两颗互不相交的,分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。4....
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