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- 冒泡排序 比较相领的元素 如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。对每一个相领元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。复杂度计算 最优时间复杂度：O(n) （表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结... 冒泡排序 比较相领的元素 如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。对每一个相领元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。复杂度计算 最优时间复杂度：O(n) （表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素，排序结...
- Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(一) 【程序1】 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 【程序2】 题目：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提成7.5%；20万到40... Python：Python技巧之80个经典题——课程笔记(一) 【程序1】 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 【程序2】 题目：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提成7.5%；20万到40...
- 递归全排列问题（Java实现）问题描述算法1. 固定位置放元素2. 固定元素找位置 递归全排列问题（Java实现） 问题描述 生成 {1,2,…,n} 的所有 n! 个排列 算法 1. 固定位置放元素 算法思想 生成元素{2,3,…,n}的所有排列，并且将元素1放到每个排列的开头生成元素{1,3,…,n}的所有排列，并将数字2... 递归全排列问题（Java实现）问题描述算法1. 固定位置放元素2. 固定元素找位置 递归全排列问题（Java实现） 问题描述 生成 {1,2,…,n} 的所有 n! 个排列 算法 1. 固定位置放元素 算法思想 生成元素{2,3,…,n}的所有排列，并且将元素1放到每个排列的开头生成元素{1,3,…,n}的所有排列，并将数字2...
- 基本概念和术语 数据：客观事物的符号表示，是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如：整数、实数、字符串、图形、图像、声音等经过特殊编码后的数据。数据元素：数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。（数据元素也称为元素、记录等）。数据元素用于完整地描述一个对象，如：学生记录、树中棋盘的一个格局、图中的一个顶点等。数据项：组成数据元素的、有... 基本概念和术语 数据：客观事物的符号表示，是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如：整数、实数、字符串、图形、图像、声音等经过特殊编码后的数据。数据元素：数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。（数据元素也称为元素、记录等）。数据元素用于完整地描述一个对象，如：学生记录、树中棋盘的一个格局、图中的一个顶点等。数据项：组成数据元素的、有...
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- 在日常开发中有很多场景我们都需要用到节流函数和防抖函数，比如：实现输入框的模糊查询因为需要轮询ajax，影响浏览器性能，所以需要用到节流函数；实现手机号、姓名之类的的验证，往往我们只需要验证一次，这个时候我们就需要用到防抖函数；防抖函数的实现 节流函数 顾名思义，就是节省流量节省内存性能的一种函数，可以理解为是一种性能优化方案； 举个例子：一个水龙头一直... 在日常开发中有很多场景我们都需要用到节流函数和防抖函数，比如：实现输入框的模糊查询因为需要轮询ajax，影响浏览器性能，所以需要用到节流函数；实现手机号、姓名之类的的验证，往往我们只需要验证一次，这个时候我们就需要用到防抖函数；防抖函数的实现 节流函数 顾名思义，就是节省流量节省内存性能的一种函数，可以理解为是一种性能优化方案； 举个例子：一个水龙头一直...
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- # 传值和传地址的区别 # 对于简单的数值，采用传值操作，即在函数内对参数的操作不影响外面的变量 # 对于复杂变量，采用传地址操作，此时函数内的参数和外部变量是同一份内容， # 任何地方对此内容的更改都影响另外的变量或参数的使用 def a(n): n[2] = 300 print(n) return None def b(n): n += 100 print(n)... # 传值和传地址的区别 # 对于简单的数值，采用传值操作，即在函数内对参数的操作不影响外面的变量 # 对于复杂变量，采用传地址操作，此时函数内的参数和外部变量是同一份内容， # 任何地方对此内容的更改都影响另外的变量或参数的使用 def a(n): n[2] = 300 print(n) return None def b(n): n += 100 print(n)...
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