- 给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 例如，给定一个 3叉树 : 我们应返回其最大深度，3。 说明: 树的深度不会超过 1000。 树的节点总不会超过 5000。 思路见代码 /*// Definition... 给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 例如，给定一个 3叉树 : 我们应返回其最大深度，3。 说明: 树的深度不会超过 1000。 树的节点总不会超过 5000。 思路见代码 /*// Definition...
- Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。 +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 |... Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。 +----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 |...
- 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。 你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。 示例 1: 输入: Tree 1 &nbs... 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。 你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。 示例 1: 输入: Tree 1 &nbs...
- Table: Activity +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id  ... Table: Activity +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id  ...
- 给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过根结点。 示例 : 给定二叉树 1 / \ 2 3 &n... 给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过根结点。 示例 : 给定二叉树 1 / \ 2 3 &n...
- 给定一个 N 叉树，返回其节点值的前序遍历。 例如，给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]。 思路：先放入自己，再依次遍历孩子。 /*// Definition for a Node.class Node { public int val; public List<Node> children;... 给定一个 N 叉树，返回其节点值的前序遍历。 例如，给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]。 思路：先放入自己，再依次遍历孩子。 /*// Definition for a Node.class Node { public int val; public List<Node> children;...
- 统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。 示例: 输入: "Hello, my name is John" 输出: 5 思路：本位是字母，前面是空格（或开头），答案就+1. class Solution { public int countSegments(String s) { int a... 统计字符串中的单词个数，这里的单词指的是连续的不是空格的字符。 请注意，你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。 示例: 输入: "Hello, my name is John" 输出: 5 思路：本位是字母，前面是空格（或开头），答案就+1. class Solution { public int countSegments(String s) { int a...
- 二分查找 二分查找又叫折半查找，前提条件是待插入的数组必须是有序的， 原理：二分查找的每次都从中间查找，如果比中间小，就去左边，如果比中间大，就去右边。 普通实现 public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { //测试一下 int []a= {3,5,7,9,11,15... 二分查找 二分查找又叫折半查找，前提条件是待插入的数组必须是有序的， 原理：二分查找的每次都从中间查找，如果比中间小，就去左边，如果比中间大，就去右边。 普通实现 public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { //测试一下 int []a= {3,5,7,9,11,15...
- 请你设计一个日志系统，可以流式接收日志以及它的时间戳。 该日志会被打印出来，需要满足一个条件：当且仅当日志内容 在过去的 10 秒钟内没有被打印过。 给你一条日志的内容和它的时间戳（粒度为秒级），如果这条日志在给定的时间戳应该被打印出来，则返回 true，否则请返回 false。 要注意的是，可能会有多条日志在同一时间被系统接收。 示例：... 请你设计一个日志系统，可以流式接收日志以及它的时间戳。 该日志会被打印出来，需要满足一个条件：当且仅当日志内容 在过去的 10 秒钟内没有被打印过。 给你一条日志的内容和它的时间戳（粒度为秒级），如果这条日志在给定的时间戳应该被打印出来，则返回 true，否则请返回 false。 要注意的是，可能会有多条日志在同一时间被系统接收。 示例：...
- 给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。 进阶： 如果输入链表不能修改该如何处理？换句话说，你不能对列表中的节点进行翻转。 示例： 输入：(7 -> 2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 ... 给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。 进阶： 如果输入链表不能修改该如何处理？换句话说，你不能对列表中的节点进行翻转。 示例： 输入：(7 -> 2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 ...
- 给你一个正整数的数组 A。 然后计算 S，使其等于数组 A 当中最小的那个元素各个数位上数字之和。 最后，假如 S 所得计算结果是 奇数 的请你返回 0，否则请返回 1。 示例 1: 输入：[34,23,1,24,75,33,54,8] 输出：0 解释： 最小元素为 1，该元素各个数位上的数字之和 S = 1，是奇数所以答案为 0。 示例 2： ... 给你一个正整数的数组 A。 然后计算 S，使其等于数组 A 当中最小的那个元素各个数位上数字之和。 最后，假如 S 所得计算结果是 奇数 的请你返回 0，否则请返回 1。 示例 1: 输入：[34,23,1,24,75,33,54,8] 输出：0 解释： 最小元素为 1，该元素各个数位上的数字之和 S = 1，是奇数所以答案为 0。 示例 2： ...
- 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 思路：动态规划，等于之前... 给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 思路：动态规划，等于之前...
- 写一个 RecentCounter 类来计算最近的请求。 它只有一个方法：ping(int t)，其中 t 代表以毫秒为单位的某个时间。 返回从 3000 毫秒前到现在的 ping 数。 任何处于 [t - 3000, t] 时间范围之内的 ping 都将会被计算在内，包括当前（指 t 时刻）的 ping。 保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。 ... 写一个 RecentCounter 类来计算最近的请求。 它只有一个方法：ping(int t)，其中 t 代表以毫秒为单位的某个时间。 返回从 3000 毫秒前到现在的 ping 数。 任何处于 [t - 3000, t] 时间范围之内的 ping 都将会被计算在内，包括当前（指 t 时刻）的 ping。 保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。 ...
- 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 参考以下这颗二叉搜索树： 5 / \ 2 6 / \ ... 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true，否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 参考以下这颗二叉搜索树： 5 / \ 2 6 / \ ...
- 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 num... 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 num...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云鸿蒙应用入门级开发者认证2025/06/11 周三 16:00-17:30
Skye / 华为云学堂技术讲师
本次直播专为备考华为云鸿蒙端云应用入门级开发者认证的学员设计，提供系统的考试辅导。深度解析认证核心知识点，涵盖HarmonyOS介绍、应用开发入门、ArkTS语言、声明式开发范式组件、Stage应用模型、玩转服务卡片、鸿蒙应用网络请求开发、鸿蒙应用云函数调用等内容。
回顾中 -
基于昇腾NPU的合成孔径雷达成像案例2025/06/12 周四 19:00-20:00
李阳 华为开发者布道师-高校教师
介绍合成孔径雷达算法的原理和优势，了解合成孔径雷达在传统计算中的痛点，分享如何使用昇腾NPU和AscendC语言构建信号处理算子，如何助力信号处理领域的高性能计算。
回顾中 -
华为云GaussDB入门级认证 - 考试辅导2025/06/13 周五 16:00-17:30
Steven / 华为云学堂技术讲师
本次直播为HCCDA-GaussDB认证考试提供全面辅导，旨在帮助学员深入了解数据库技术原理与应用实践。我们将详细解析考试大纲，分享高效备考策略，并讲解关键知识点，包括但不限于SQL操作介绍、GaussDB数据库管理与运维基础等。
回顾中
热门标签