- 原文：http://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768827.html 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O（n×log（n）），最糟糕时复杂度为O（n^2），但却不知道具体原因，今天好好证明一下，最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想： 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记... 原文：http://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768827.html 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O（n×log（n）），最糟糕时复杂度为O（n^2），但却不知道具体原因，今天好好证明一下，最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想： 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记...
- JNI DETECTED ERROR IN APPLICATION: attempt to set field byte com.shares.sdk.callinfo.BatteryStatus.battery_remaining with value of wrong type: L 08-04 17:11:07.529 2447-2505/c... JNI DETECTED ERROR IN APPLICATION: attempt to set field byte com.shares.sdk.callinfo.BatteryStatus.battery_remaining with value of wrong type: L 08-04 17:11:07.529 2447-2505/c...
- double a=25/2 等同于int b=25; int c=2; int d=b/c; double a= (double)d; 结果12.000000000000000 想要12.5的结果： 方法1 double a=25.0/2 方法2 double=25/2.0 float aaa = 25 / 2... double a=25/2 等同于int b=25; int c=2; int d=b/c; double a= (double)d; 结果12.000000000000000 想要12.5的结果： 方法1 double a=25.0/2 方法2 double=25/2.0 float aaa = 25 / 2...
- 向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组； 向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。 点乘公式 对于向量a和向量b： ... 向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组； 向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。 点乘公式 对于向量a和向量b： ...
- 转：Bit-Map思想与2-BitMap思想 1. Bit-map思想 给你一堆西安市的电话号码列表，数量大概在千万级，要求从中找出所有重复的电话号码，需要时间复杂度尽可能小。 目前西安市的电话号码大概都以8开头，为8位，也就是类似于82678578这样子 二重暴力搜索时间复杂度太高，这里我们不予考虑。 容易想到的办法就是建立一个标志数组，int bo... 转：Bit-Map思想与2-BitMap思想 1. Bit-map思想 给你一堆西安市的电话号码列表，数量大概在千万级，要求从中找出所有重复的电话号码，需要时间复杂度尽可能小。 目前西安市的电话号码大概都以8开头，为8位，也就是类似于82678578这样子 二重暴力搜索时间复杂度太高，这里我们不予考虑。 容易想到的办法就是建立一个标志数组，int bo...
- # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np a=np.array([1,2,3,5,6]) cha=[a[i]-a[i+1] for i in </ # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np a=np.array([1,2,3,5,6]) cha=[a[i]-a[i+1] for i in </
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- 海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题） 问题：先拿10000个数建最小堆，然后依次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlogm），算法的时间复杂度为O（nmlogm）（n... 海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题） 问题：先拿10000个数建最小堆，然后依次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlogm），算法的时间复杂度为O（nmlogm）（n...
- 1.c++不能返回具体的数组，只能返回数组的首地址 2.c++形参传入数组指针时，需要传入数组的长度 #include <iostream>using namespace std;int* getSortedArray(int *array,int length);//函数声明，排序后返回数组bool sortedOK(int *a... 1.c++不能返回具体的数组，只能返回数组的首地址 2.c++形参传入数组指针时，需要传入数组的长度 #include <iostream>using namespace std;int* getSortedArray(int *array,int length);//函数声明，排序后返回数组bool sortedOK(int *a...
- 11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识! python的列表可以存放不同类型的数据，因此列表中每个元素的大小可以相同，也可以不同，也就不支持一次性读取一列，即使是对于标准的二维数字列... 11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识! python的列表可以存放不同类型的数据，因此列表中每个元素的大小可以相同，也可以不同，也就不支持一次性读取一列，即使是对于标准的二维数字列...
- 快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式 非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为 式中计算出来的是信号x(t)的连续频谱。但是，在实际的控制系统中能够得到的是连续信号x(t)的离散采样值x(nT)。因此需要利用离散信号x(nT)来计算信号x(t)的频谱。 有限长离散信号x(n)，n=0，1，…，N-1的DFT定义为： &nbs... 快速傅里叶变换(FFT)的原理及公式 非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为 式中计算出来的是信号x(t)的连续频谱。但是，在实际的控制系统中能够得到的是连续信号x(t)的离散采样值x(nT)。因此需要利用离散信号x(nT)来计算信号x(t)的频谱。 有限长离散信号x(n)，n=0，1，…，N-1的DFT定义为： &nbs...
- 这种方法效率高点： memcpy 需要从0位置开始拷贝，目标，起始位置，长度。 uint8_t *p = pFrameRGB->data[0];std::vector<ssize_t> shape{ 720, 1280,3 };auto dtype = py::dtype("uint8");auto vptr = (uin... 这种方法效率高点： memcpy 需要从0位置开始拷贝，目标，起始位置，长度。 uint8_t *p = pFrameRGB->data[0];std::vector<ssize_t> shape{ 720, 1280,3 };auto dtype = py::dtype("uint8");auto vptr = (uin...
- 参考：https://github.com/wangzuxing/MyFFmpegH264H265YUVOpenGL/blob/master/MyFFmpegH264H265YUVOpenGL/jni/streamer.cpp 返回字符串： string result="aaaaa"; char *p = const_cast<char*>(result.c... 参考：https://github.com/wangzuxing/MyFFmpegH264H265YUVOpenGL/blob/master/MyFFmpegH264H265YUVOpenGL/jni/streamer.cpp 返回字符串： string result="aaaaa"; char *p = const_cast<char*>(result.c...
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