- 大厂常见笔试题,我以为出一个很难的题,结果出了一个基础题, 给你一个大小为n的整型数组和一个大小为k的滑动窗口,将滑动窗口从头移到尾,输出从开始到结束每一个时刻滑动窗口内的数的和。 样例 对于数组 [1,2,7,8,5] ,长度为n,滑动窗口大小k= 3 。 1 + 2 + 7 = 10 2 + 7 + 8 = 17 7 + 8 + 5 = 20 返回 [10,17,20... 大厂常见笔试题,我以为出一个很难的题,结果出了一个基础题, 给你一个大小为n的整型数组和一个大小为k的滑动窗口,将滑动窗口从头移到尾,输出从开始到结束每一个时刻滑动窗口内的数的和。 样例 对于数组 [1,2,7,8,5] ,长度为n,滑动窗口大小k= 3 。 1 + 2 + 7 = 10 2 + 7 + 8 = 17 7 + 8 + 5 = 20 返回 [10,17,20...
- 递增的vector数组 原生数组和vector、array都不支持构造一个递增的数组,比如一个包含0~999的size为1000的数组。 int ids[1000] = {};for (int i = 0; i < 1000; ++i){ ids[i] = i;} 如果是std::vector,则是: std::v... 递增的vector数组 原生数组和vector、array都不支持构造一个递增的数组,比如一个包含0~999的size为1000的数组。 int ids[1000] = {};for (int i = 0; i < 1000; ++i){ ids[i] = i;} 如果是std::vector,则是: std::v...
- 首先,npy是什么? npy文件是numpy专用的二进制文件。 Numpy binary files (NPY, NPZ) 在深度神经网络训练过程中通常需要读取预训练权重,预训练权重通常是 .npy文件,比如vgg16.npy 读取:np.load() 一读进来就是一个numpy.ndarray 保存:np.save() c++读取npy... 首先,npy是什么? npy文件是numpy专用的二进制文件。 Numpy binary files (NPY, NPZ) 在深度神经网络训练过程中通常需要读取预训练权重,预训练权重通常是 .npy文件,比如vgg16.npy 读取:np.load() 一读进来就是一个numpy.ndarray 保存:np.save() c++读取npy...
- xarray.DataArray 是一个使用标签的多维数组,主要有以下几个关键属性: values:一个保存数组值的numpy.ndarraydims: 每个坐标轴的维度名称 (例如, (‘x’, ‘y’, ‘z’))-coords: 一个包含数组坐标的类似字典的容器,用来标记每个点(例如,数字,日期时间对象或字符串的一维数组)attrs: 存放任... xarray.DataArray 是一个使用标签的多维数组,主要有以下几个关键属性: values:一个保存数组值的numpy.ndarraydims: 每个坐标轴的维度名称 (例如, (‘x’, ‘y’, ‘z’))-coords: 一个包含数组坐标的类似字典的容器,用来标记每个点(例如,数字,日期时间对象或字符串的一维数组)attrs: 存放任...
- Object.keys() 在实际开发过程中,有时需要知道对象的所有属性,除了 (for...in...) 外,原生js 给我们提供了一个更优雅的方法: Object.keys( object)。 ☆ 传入对象, 返回 包含对象可枚举属性和方法的数组 var obj = {'a': 'Beijing', 'b': 'Haidian'}; co... Object.keys() 在实际开发过程中,有时需要知道对象的所有属性,除了 (for...in...) 外,原生js 给我们提供了一个更优雅的方法: Object.keys( object)。 ☆ 传入对象, 返回 包含对象可枚举属性和方法的数组 var obj = {'a': 'Beijing', 'b': 'Haidian'}; co...
- 原文:https://github.com/hit9/oldblog/blob/gh-pages/blog-src/blog/C/posts/25.mkd#9%E6%89%BE%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4%E7%9A%84%E4%BA%A4%E7%82%B9 %title 链表的各种题目整... 原文:https://github.com/hit9/oldblog/blob/gh-pages/blog-src/blog/C/posts/25.mkd#9%E6%89%BE%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4%E7%9A%84%E4%BA%A4%E7%82%B9 %title 链表的各种题目整...
- 传参数: Map<String, String> param = newHashMap<String, String>(); pa... 传参数: Map<String, String> param = newHashMap<String, String>(); pa...
- 首先,假设有一个元组或者列表 a = (1,2,3,4)b = [1,2,3,4]则a[::-1]和b[::-1]的含义是将元组或列表的内容翻转 a[::-1] # 结果为(4,3,2,1)b[::-1] #结果为[4,3,2,1]返回结果是4321,那么问题就来了[::-1]表示的是从头到尾,步长为-1Sequence[start:e... 首先,假设有一个元组或者列表 a = (1,2,3,4)b = [1,2,3,4]则a[::-1]和b[::-1]的含义是将元组或列表的内容翻转 a[::-1] # 结果为(4,3,2,1)b[::-1] #结果为[4,3,2,1]返回结果是4321,那么问题就来了[::-1]表示的是从头到尾,步长为-1Sequence[start:e...
- MMX和SSE都是INTEL开发的基于SIMD(单指令多数据流)的技术。所谓单指令多数据流是指可以用一条指令可以完成多个数据的操作。虽然64位系统已经推出,但是我们大部分都是使用32位系统,所以如果要完成两个128位的相加运算,用普通32位指令很明显要执行4条相加指令,而基于64位的MMX指令只需要执行两次即可完成,更强大的SSE能一次处理128位,故一次就可以完成操作,所以... MMX和SSE都是INTEL开发的基于SIMD(单指令多数据流)的技术。所谓单指令多数据流是指可以用一条指令可以完成多个数据的操作。虽然64位系统已经推出,但是我们大部分都是使用32位系统,所以如果要完成两个128位的相加运算,用普通32位指令很明显要执行4条相加指令,而基于64位的MMX指令只需要执行两次即可完成,更强大的SSE能一次处理128位,故一次就可以完成操作,所以...
- import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.arange(9).reshape(3,3) #产生一个3x3矩阵 </ import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.arange(9).reshape(3,3) #产生一个3x3矩阵 </
- D:\phpStudy\WWW\phpcms\libs\functions\sms.func.php <?php class lbg{ public $returncode; public $msg; pub... D:\phpStudy\WWW\phpcms\libs\functions\sms.func.php <?php class lbg{ public $returncode; public $msg; pub...
- Mat 转二维数组: int Laplace::TempltExcute(Mat &src,int*tmplt,int tw,intx,int y){ inti,j,py,px; intsum = 0; ... Mat 转二维数组: int Laplace::TempltExcute(Mat &src,int*tmplt,int tw,intx,int y){ inti,j,py,px; intsum = 0; ...
- #pragma mark 创建数组c NSMutableArray * array =[[NSMutableArray alloc] initWithObjects:@"a",@"b",@"c" ,nil]; NSMutableArray * array1 =[NSMutableArray a... #pragma mark 创建数组c NSMutableArray * array =[[NSMutableArray alloc] initWithObjects:@"a",@"b",@"c" ,nil]; NSMutableArray * array1 =[NSMutableArray a...
- jni和java之间字符串的转换方法。 C的实现: JNIEXPORT jstring JNICALL Java_Android123_CwjC (JNIEnv *env, jobject obj, jstring string) { char szBuffer[255]; return (*env)->NewS... jni和java之间字符串的转换方法。 C的实现: JNIEXPORT jstring JNICALL Java_Android123_CwjC (JNIEnv *env, jobject obj, jstring string) { char szBuffer[255]; return (*env)->NewS...
- 最短路径-Dijkstra算法与Floyd算法 原文:https://www.cnblogs.com/smile233/p/8303673.html 一、最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径。 AE:1 ADE:2 ADC... 最短路径-Dijkstra算法与Floyd算法 原文:https://www.cnblogs.com/smile233/p/8303673.html 一、最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径。 AE:1 ADE:2 ADC...
上滑加载中
推荐直播
-
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板:嵌入式系统开发实战(Day1)
2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用,涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容,旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板:嵌入式系统开发实战(Day2)
2025/03/30 周日 09:00-12:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用,涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容,旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
从AI基础到昇腾:大模型初探、DeepSeek解析与昇腾入门
2025/04/02 周三 16:00-17:30
不易 / 华为云学堂技术讲师
昇腾是华为研发的AI芯片,其具有哪些能力?我们如何基于其进行开发?本期直播将从AI以及大模型基础知识开始,介绍人工智能核心概念、昇腾AI基础软硬件平台以及昇腾专区,旨在为零基础或入门级学习者搭建从AI基础知识到昇腾技术的完整学习路径。
回顾中
热门标签