- 1 简介一般从以下几个方面方法确定一个对象是否是一共连续体。1 定义对象：明确要分析的对象或现象，确保对其特性有清晰的了解。2 识别属性：确定对象的关键属性，例如：颜色、温度、智能水平等。识别这些属性是关键的第一步。3 检查多样性：观察属性的变化，看看是否存在多种状态或类型。如果属性在不同条件下表现出不同的状态，则可能属于连续体。4 评估变化方式：分析状态之间的变化是否是渐进的而非突变的。... 1 简介一般从以下几个方面方法确定一个对象是否是一共连续体。1 定义对象：明确要分析的对象或现象，确保对其特性有清晰的了解。2 识别属性：确定对象的关键属性，例如：颜色、温度、智能水平等。识别这些属性是关键的第一步。3 检查多样性：观察属性的变化，看看是否存在多种状态或类型。如果属性在不同条件下表现出不同的状态，则可能属于连续体。4 评估变化方式：分析状态之间的变化是否是渐进的而非突变的。...
- 华为OD机试真题 - 计算三叉搜索树的高度 介绍三叉搜索树（Ternary Search Tree, TST）是一种数据结构，每个节点最多有三个子节点：左、中、右。它结合了二叉搜索树和字典树的特性，常用于存储字符串。在一个三叉搜索树中，节点根据某个键（通常是字符）进行分配：左子节点：小于当前节点的键。中子节点：等于当前节点的键。右子节点：大于当前节点的键。 应用使用场景字符串查找：高效保存... 华为OD机试真题 - 计算三叉搜索树的高度 介绍三叉搜索树（Ternary Search Tree, TST）是一种数据结构，每个节点最多有三个子节点：左、中、右。它结合了二叉搜索树和字典树的特性，常用于存储字符串。在一个三叉搜索树中，节点根据某个键（通常是字符）进行分配：左子节点：小于当前节点的键。中子节点：等于当前节点的键。右子节点：大于当前节点的键。 应用使用场景字符串查找：高效保存...
- 华为OD机试真题 - 最小矩阵宽度 介绍“最小矩阵宽度”问题通常涉及在一个矩阵中寻找某种满足特定条件的矩形区域，并求出其宽度。这类问题在计算几何和图像处理领域中较为常见，考察的是对二维数组的操作和优化。 应用使用场景图像处理：在图像矩阵中识别和提取特定形状或模式。数据分析：在二维数据表中查找符合条件的子集。资源分配：优化空间布局以最小化所需宽度，比如在排课、座位安排等情境下。地理信息系统：... 华为OD机试真题 - 最小矩阵宽度 介绍“最小矩阵宽度”问题通常涉及在一个矩阵中寻找某种满足特定条件的矩形区域，并求出其宽度。这类问题在计算几何和图像处理领域中较为常见，考察的是对二维数组的操作和优化。 应用使用场景图像处理：在图像矩阵中识别和提取特定形状或模式。数据分析：在二维数据表中查找符合条件的子集。资源分配：优化空间布局以最小化所需宽度，比如在排课、座位安排等情境下。地理信息系统：...
- 1 基于资源的负载均衡基于资源的负载均衡算法根据每个服务器的当前资源可用性（如 CPU 使用率、内存或网络带宽）分配传入请求。此算法不仅仅是平等地路由流量或基于过去的性能，而是评估每个服务器的当前 “资源运行状况” 以决定新请求的去向。想象一下，这就像挖矿时不同矿山，目前的有最多存储量的矿山分配任务更多的机械和工人进行挖矿。 这样就不会导致有些员工很忙，而另一些员工则很空闲。基于资源的负载... 1 基于资源的负载均衡基于资源的负载均衡算法根据每个服务器的当前资源可用性（如 CPU 使用率、内存或网络带宽）分配传入请求。此算法不仅仅是平等地路由流量或基于过去的性能，而是评估每个服务器的当前 “资源运行状况” 以决定新请求的去向。想象一下，这就像挖矿时不同矿山，目前的有最多存储量的矿山分配任务更多的机械和工人进行挖矿。 这样就不会导致有些员工很忙，而另一些员工则很空闲。基于资源的负载...
- 侵入式链表和非侵入式链表是计算机科学中两种重要的链表实现方式，它们在数据结构设计、内存管理和应用场景上都有显著的区别。深入理解这两种链表对于开发者在不同情况下选择最合适的数据结构至关重要。侵入式链表（Intrusive Linked List）侵入式链表是指将链表的链接信息直接嵌入到数据结构内部的一种链表实现方式。也就是说，数据结构本身包含用于链接的指针，如 next 和 prev。这种设计... 侵入式链表和非侵入式链表是计算机科学中两种重要的链表实现方式，它们在数据结构设计、内存管理和应用场景上都有显著的区别。深入理解这两种链表对于开发者在不同情况下选择最合适的数据结构至关重要。侵入式链表（Intrusive Linked List）侵入式链表是指将链表的链接信息直接嵌入到数据结构内部的一种链表实现方式。也就是说，数据结构本身包含用于链接的指针，如 next 和 prev。这种设计...
- 华为OD机试真题 - 最大N个数与最小N个数的和 介绍在给定的一组数字中，计算其中最大N个数与最小N个数的和，是一个利用排序和选择技术的问题。这种问题考察的是数组的基本操作能力，如排序、切片等。 应用使用场景数据分析：快速找到数据集中极端值的影响。财务报表：分析企业收入或支出中的极端值。科学计算：寻找实验数据中的最大和最小变化范围。机器学习：特征选择过程中可能需要处理特征极值的情况。 原理... 华为OD机试真题 - 最大N个数与最小N个数的和 介绍在给定的一组数字中，计算其中最大N个数与最小N个数的和，是一个利用排序和选择技术的问题。这种问题考察的是数组的基本操作能力，如排序、切片等。 应用使用场景数据分析：快速找到数据集中极端值的影响。财务报表：分析企业收入或支出中的极端值。科学计算：寻找实验数据中的最大和最小变化范围。机器学习：特征选择过程中可能需要处理特征极值的情况。 原理...
- 初始化方式一 赋值初始化该方式常用于不知道数据初始值或个数时func Test_SliceInit1(t *testing.T) { aux := make([]int, 5) aux[0] = 1 aux[1] = 2 aux[2] = 3 aux[3] = 4 aux[4] = 5 fmt.Println(aux)}输出为[1 2 3 4 5] 初始化方式二 显式初始化func Tes... 初始化方式一 赋值初始化该方式常用于不知道数据初始值或个数时func Test_SliceInit1(t *testing.T) { aux := make([]int, 5) aux[0] = 1 aux[1] = 2 aux[2] = 3 aux[3] = 4 aux[4] = 5 fmt.Println(aux)}输出为[1 2 3 4 5] 初始化方式二 显式初始化func Tes...
- 在JAVA NIO BUFFER（一）看到了七个基本的buffer类，我们以CharBuffer为例。来看看如何创建一个CharBuffer对象:public abstract class CharBuffer extends Buffer implements CharSequence, Comparable { public static CharBuffer allocate (in... 在JAVA NIO BUFFER（一）看到了七个基本的buffer类，我们以CharBuffer为例。来看看如何创建一个CharBuffer对象:public abstract class CharBuffer extends Buffer implements CharSequence, Comparable { public static CharBuffer allocate (in...
- 更有效率地解决问题的计算方法。面对一个问题，先想出所有的解决方法，在其中找出一个最有效最简洁的方法的过程就是算法。 更有效率地解决问题的计算方法。面对一个问题，先想出所有的解决方法，在其中找出一个最有效最简洁的方法的过程就是算法。
- 浅拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。深拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。浅拷贝可能会产生不注意的变量被改变 浅拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。深拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。浅拷贝可能会产生不注意的变量被改变
- 字符数组简单来说，用来存放字符量的数组称为字符数组。字符数组的定义形式与前面介绍的数值数组相同。例如： char c[10];由于字符型和整型通用，也可以定义为 int c[10]但这时每个数组元素占 2 个字节的内存单元。字符数组也可以是二维或多维数组。例如： char c[5][10];即为二维字符数组。字符数组的初始化字符数组也允许在定义时作初始化赋值。例如：char c... 字符数组简单来说，用来存放字符量的数组称为字符数组。字符数组的定义形式与前面介绍的数值数组相同。例如： char c[10];由于字符型和整型通用，也可以定义为 int c[10]但这时每个数组元素占 2 个字节的内存单元。字符数组也可以是二维或多维数组。例如： char c[5][10];即为二维字符数组。字符数组的初始化字符数组也允许在定义时作初始化赋值。例如：char c...
- 列表作为栈使用Python列表方法使得列表作为堆栈非常容易，最后一个插入，最先取出（“后进先出”）。要添加一个元素到堆栈的顶端，使用 append() 。要从堆栈顶部取出一个元素，使用 pop() ，不用指定索引。例如>>> stack = [3, 4, 5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> stack[3, 4, 5, 6, 7]>>> s... 列表作为栈使用Python列表方法使得列表作为堆栈非常容易，最后一个插入，最先取出（“后进先出”）。要添加一个元素到堆栈的顶端，使用 append() 。要从堆栈顶部取出一个元素，使用 pop() ，不用指定索引。例如>>> stack = [3, 4, 5]>>> stack.append(6)>>> stack.append(7)>>> stack[3, 4, 5, 6, 7]>>> s...
- 思路:设置一个临时变量temp记录零的个数，遍历数组，如果当前位置等于0，temp++，否则就将当前位置的非零数字移动到 i-temp所在的位置（nums[i-temp]=nums[i]),并将i位置所对应的数字改为temp所在位置的数字。public class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { ... 思路:设置一个临时变量temp记录零的个数，遍历数组，如果当前位置等于0，temp++，否则就将当前位置的非零数字移动到 i-temp所在的位置（nums[i-temp]=nums[i]),并将i位置所对应的数字改为temp所在位置的数字。public class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { ...
- 结构变异一般是指染色体重组，在基因组上距离很远的两个基因发生融合，形成了新的编码序列。这样的结构变异往往会导致比较严重的疾病，所以通过NGS的方法检测结构变异对于医学研究有很大用途。最常见的思路是，对于已知的基因之间的融合，比如geneA和geneB， 分别进行比对，然后对生成的sam文件进行解析。这里选用NextGenMap进行比对，方法如下：ngm -r gene_A.fa -1 ${f... 结构变异一般是指染色体重组，在基因组上距离很远的两个基因发生融合，形成了新的编码序列。这样的结构变异往往会导致比较严重的疾病，所以通过NGS的方法检测结构变异对于医学研究有很大用途。最常见的思路是，对于已知的基因之间的融合，比如geneA和geneB， 分别进行比对，然后对生成的sam文件进行解析。这里选用NextGenMap进行比对，方法如下：ngm -r gene_A.fa -1 ${f...
- 小马哥会不断更新Python系列文章：从最零基础的Python，python网络爬虫，Python数据分析，以及其在机器学习算法中的应用，没准还会有在实际项目中的分享。宗旨：希望资深大牛们多多指正，共同学习成长。并且小马哥保证自己所有文章全部为原创，纯手敲。（可能会有在自己原博客中迁移过来） 小马哥会不断更新Python系列文章：从最零基础的Python，python网络爬虫，Python数据分析，以及其在机器学习算法中的应用，没准还会有在实际项目中的分享。宗旨：希望资深大牛们多多指正，共同学习成长。并且小马哥保证自己所有文章全部为原创，纯手敲。（可能会有在自己原博客中迁移过来）
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