- DVWA Stored Cross Site Scripting (存储型 XSS)XSS跨站原理当应用程序发送给浏览器的页面中包含用户提交的数据，但没有经过适当验证或转义时，就会导致跨站脚本漏洞。这个“跨”实际上属于浏览器的特性，而不是缺陷;浏览器同源策略：只有发布Cookie的网站才能读取Cookie。会造成Cookie窃取、劫持用户Web行为、结合CSRF进行针对性攻击等危害存储型 出... DVWA Stored Cross Site Scripting (存储型 XSS)XSS跨站原理当应用程序发送给浏览器的页面中包含用户提交的数据，但没有经过适当验证或转义时，就会导致跨站脚本漏洞。这个“跨”实际上属于浏览器的特性，而不是缺陷;浏览器同源策略：只有发布Cookie的网站才能读取Cookie。会造成Cookie窃取、劫持用户Web行为、结合CSRF进行针对性攻击等危害存储型 出...
- DVWA SQL InjectionSQL注入漏洞基本原理Web应用程序对用户输入的数据校验处理不严或者根本没有校验，致使用户可以拼接执行SQL命令。可能导致数据泄露或数据破坏，缺乏可审计性，甚至导致完全接管主机。根据注入技术分类有以下五种：布尔型盲注：根据返回页面判断条件真假时间型盲注：用页面返回时间是否增加判断是否存在注入基于错误的注入：页面会返回错误信息联合查询注入：可以使用union... DVWA SQL InjectionSQL注入漏洞基本原理Web应用程序对用户输入的数据校验处理不严或者根本没有校验，致使用户可以拼接执行SQL命令。可能导致数据泄露或数据破坏，缺乏可审计性，甚至导致完全接管主机。根据注入技术分类有以下五种：布尔型盲注：根据返回页面判断条件真假时间型盲注：用页面返回时间是否增加判断是否存在注入基于错误的注入：页面会返回错误信息联合查询注入：可以使用union...
- 网络安全 DVWA通关指南 DVWA Brute Force ( DVWA Brute Force (爆破) 文章目录 DVWA Brute Force (爆破) Low Medium High Impossible遍历，只是一个选字典1，一个选字典2（相当于50m赛跑同时出发，只是赛道不同，互不干扰。2、密码验证方面，增加验证失败睡眠两秒的限制，这会加大爆破所需要的时间。但只要时间充足，爆破出密 网络安全 DVWA通关指南 DVWA Brute Force ( DVWA Brute Force (爆破) 文章目录 DVWA Brute Force (爆破) Low Medium High Impossible遍历，只是一个选字典1，一个选字典2（相当于50m赛跑同时出发，只是赛道不同，互不干扰。2、密码验证方面，增加验证失败睡眠两秒的限制，这会加大爆破所需要的时间。但只要时间充足，爆破出密
- 1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法中的经典K-均值聚类算法，总结出其优点和不足。重点分析了K-均值聚类算法对初始值的依赖性，并用实验验证了随机选取初始值对聚类结果的影响性。根据传统的K-means算法存在的缺陷，提出了改进后的K-means... 1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法中的经典K-均值聚类算法，总结出其优点和不足。重点分析了K-均值聚类算法对初始值的依赖性，并用实验验证了随机选取初始值对聚类结果的影响性。根据传统的K-means算法存在的缺陷，提出了改进后的K-means...
- 网络安全防渗透解决方案 引言随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益突出。渗透攻击作为网络攻击的一种常见手段，给企业和个人带来了巨大的威胁和损失。因此，如何有效防止渗透攻击成为网络安全领域的重要课题。本文将探讨网络安全防渗透的解决方案及对策，并提供相应的代码实例以供参考。 渗透攻击的基本原理渗透攻击通常包括以下几个阶段：信息收集：攻击者通过各种手段收集目标系统的信息。扫描和探测：使用扫描工具... 网络安全防渗透解决方案 引言随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益突出。渗透攻击作为网络攻击的一种常见手段，给企业和个人带来了巨大的威胁和损失。因此，如何有效防止渗透攻击成为网络安全领域的重要课题。本文将探讨网络安全防渗透的解决方案及对策，并提供相应的代码实例以供参考。 渗透攻击的基本原理渗透攻击通常包括以下几个阶段：信息收集：攻击者通过各种手段收集目标系统的信息。扫描和探测：使用扫描工具...
- Linux系统之部署IP工具箱MyIP Linux系统之部署IP工具箱MyIP
- 目录简单概述：qdisc(队列)： 举例： Bash 整形队列算法：FIFO (First-In-First-Out)PFIFO (Priority FIFO)SFQ (Stochastic Fair Queuing)RED (Random Early Detection)HTB (Hierarchical Token Bucket)TBF (Token ... 目录简单概述：qdisc(队列)： 举例： Bash 整形队列算法：FIFO (First-In-First-Out)PFIFO (Priority FIFO)SFQ (Stochastic Fair Queuing)RED (Random Early Detection)HTB (Hierarchical Token Bucket)TBF (Token ...
- GAN图像生成 模型简介生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)是一种生成式机器学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。最初，GAN由Ian J. Goodfellow于2014年发明，并在论文Generative Adversarial Nets中首次进行了描述，其主要由两个不同的模型共同组成——生成器(Generativ... GAN图像生成 模型简介生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)是一种生成式机器学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。最初，GAN由Ian J. Goodfellow于2014年发明，并在论文Generative Adversarial Nets中首次进行了描述，其主要由两个不同的模型共同组成——生成器(Generativ...
- CycleGAN图像风格迁移互换 模型介绍 模型简介CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Network) 即循环对抗生成网络，来自论文 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 。该模型实现了一种在没有配对示例的情况下学习将图像从源域... CycleGAN图像风格迁移互换 模型介绍 模型简介CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Network) 即循环对抗生成网络，来自论文 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 。该模型实现了一种在没有配对示例的情况下学习将图像从源域...
- 函数式自动微分神经网络的训练主要使用反向传播算法，模型预测值（logits）与正确标签（label）送入损失函数（loss function）获得loss，然后进行反向传播计算，求得梯度（gradients），最终更新至模型参数（parameters）。自动微分能够计算可导函数在某点处的导数值，是反向传播算法的一般化。自动微分主要解决的问题是将一个复杂的数学运算分解为一系列简单的基本运算，... 函数式自动微分神经网络的训练主要使用反向传播算法，模型预测值（logits）与正确标签（label）送入损失函数（loss function）获得loss，然后进行反向传播计算，求得梯度（gradients），最终更新至模型参数（parameters）。自动微分能够计算可导函数在某点处的导数值，是反向传播算法的一般化。自动微分主要解决的问题是将一个复杂的数学运算分解为一系列简单的基本运算，...
- 【网络管理工具】NETworkManager工具的基本使用教程 【网络管理工具】NETworkManager工具的基本使用教程
- 应用层功能在应用进程间传输报文，实现特定类型的数据交互，去执行特定的功能。HTTP 协议（超文本传输协议）负责发布和接收 HTML 页面和其他 Web 资源，即 Web 通信。底层通信通过 TCP 协议实现，默认端口号 80 。资源定位HTTP 协议通过 URL 来访问资源。URL 即 WEB 内容访问标识符，是一种具体的 URI。不仅唯一标识资源，而且还提供了定位该资源的信息。通用格式为：... 应用层功能在应用进程间传输报文，实现特定类型的数据交互，去执行特定的功能。HTTP 协议（超文本传输协议）负责发布和接收 HTML 页面和其他 Web 资源，即 Web 通信。底层通信通过 TCP 协议实现，默认端口号 80 。资源定位HTTP 协议通过 URL 来访问资源。URL 即 WEB 内容访问标识符，是一种具体的 URI。不仅唯一标识资源，而且还提供了定位该资源的信息。通用格式为：...
- 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读五个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScri... 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读五个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScri...
- 1 爬虫中使用cookie为了能够通过爬虫获取到登录后的页面，或者是解决通过cookie的反扒，需要使用request来处理cookie相关的请求 1.1 爬虫中使用cookie的利弊带上cookie的好处能够访问登录后的页面能够实现部分反反爬带上cookie的坏处一套cookie往往对应的是一个用户的信息，请求太频繁有更大的可能性被对方识别为爬虫那么上面的问题如何解决 ?使用多个账号 ... 1 爬虫中使用cookie为了能够通过爬虫获取到登录后的页面，或者是解决通过cookie的反扒，需要使用request来处理cookie相关的请求 1.1 爬虫中使用cookie的利弊带上cookie的好处能够访问登录后的页面能够实现部分反反爬带上cookie的坏处一套cookie往往对应的是一个用户的信息，请求太频繁有更大的可能性被对方识别为爬虫那么上面的问题如何解决 ?使用多个账号 ...
- 在《盘点那些国际知名黑客（上篇）》中，介绍了不少大家熟知的黑客，本期将继续为大家介绍那些国际知名黑客。计算机技术在第二次世界战争期间首次出现。20世纪60年代，女性占计算机劳动力的大部分。90年代后，计算机科学领域的女性毕业生人数有所减少，但仍有不少女性在计算机领域活跃着。美国研究院对Github里约140万名用户资料进行了分析，发现其中女性提交的代码通过率比男性提交的更高，也就是说其实女性... 在《盘点那些国际知名黑客（上篇）》中，介绍了不少大家熟知的黑客，本期将继续为大家介绍那些国际知名黑客。计算机技术在第二次世界战争期间首次出现。20世纪60年代，女性占计算机劳动力的大部分。90年代后，计算机科学领域的女性毕业生人数有所减少，但仍有不少女性在计算机领域活跃着。美国研究院对Github里约140万名用户资料进行了分析，发现其中女性提交的代码通过率比男性提交的更高，也就是说其实女性...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签