- 友链:二叉树的前中后序遍历(递归法) 前序遍历 递归思路:先树根,然后左子树,然后右子树。每棵子树递归。在迭代算法中,思路演变成,每到一个节点 A,就应该立即访问它。 因为,每棵子树都先访问其根节点。对节点的左右子树来说,也一定是先访问根。 在 A 的两棵子树中,遍历完左子树后,再遍历右子树。 因此,在访问完根节点后,遍历左子树前,要将右子树压入栈。 动画演... 友链:二叉树的前中后序遍历(递归法) 前序遍历 递归思路:先树根,然后左子树,然后右子树。每棵子树递归。在迭代算法中,思路演变成,每到一个节点 A,就应该立即访问它。 因为,每棵子树都先访问其根节点。对节点的左右子树来说,也一定是先访问根。 在 A 的两棵子树中,遍历完左子树后,再遍历右子树。 因此,在访问完根节点后,遍历左子树前,要将右子树压入栈。 动画演...
- #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream.h> #define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -2 typedef char TElemType;typedef enum {Link,Thread} PointerTag... #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream.h> #define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -2 typedef char TElemType;typedef enum {Link,Thread} PointerTag...
- 上次我们介绍了线性的数据结构,数组,链表,栈,队列,这次我们来看看非线性的数据结构。 非线性的数据结构主要是:树(Tree),图(Graph),堆(Heap),散列表(Hash) 树(Tree) 谈到树,先给大家看幅图: 上图就是一个简单的家谱图,这就是一个简单的树。在数据结构中,树的定义是:它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 就... 上次我们介绍了线性的数据结构,数组,链表,栈,队列,这次我们来看看非线性的数据结构。 非线性的数据结构主要是:树(Tree),图(Graph),堆(Heap),散列表(Hash) 树(Tree) 谈到树,先给大家看幅图: 上图就是一个简单的家谱图,这就是一个简单的树。在数据结构中,树的定义是:它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 就...
- #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <malloc.h> #define swap(a,b) {int t; t=a; a=b;b=t;} typedef struct { unsigned int weight; unsigned i... #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <malloc.h> #define swap(a,b) {int t; t=a; a=b;b=t;} typedef struct { unsigned int weight; unsigned i...
- 二叉树的镜像就是二叉树对称的二叉树,比如 镜像之后 就是交换每一非叶子节点的左子树指针和右子树指针 1:递归,如果节点为空,返回,否则交换左右孩子指针;递归镜像节点的左子树,右子树; 2:非递归:交换每一非叶子节点的左子树指针和右子树指针 ,利用队列,根节点先入队;交换队列第一个节点的左右孩子之针,然后把第一个节点的左右孩子入队,然后pop();直到队列... 二叉树的镜像就是二叉树对称的二叉树,比如 镜像之后 就是交换每一非叶子节点的左子树指针和右子树指针 1:递归,如果节点为空,返回,否则交换左右孩子指针;递归镜像节点的左子树,右子树; 2:非递归:交换每一非叶子节点的左子树指针和右子树指针 ,利用队列,根节点先入队;交换队列第一个节点的左右孩子之针,然后把第一个节点的左右孩子入队,然后pop();直到队列...
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- 平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree):是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa... 平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree):是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa...
- #include<iostream> #include<stack> #include<queue> using namespace std; typedef struct Node { char data; Node*lchild; Node*rchild; }Node; //创建一个节点 Node*BuyNode() { No... #include<iostream> #include<stack> #include<queue> using namespace std; typedef struct Node { char data; Node*lchild; Node*rchild; }Node; //创建一个节点 Node*BuyNode() { No...
- 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉查找树。它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 如果它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值 如果它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 #include <stdio.h>#include... 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉查找树。它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 如果它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值 如果它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。 #include <stdio.h>#include...
- 1.结点拥有的子树数称为结点的度(degree),度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点外,分支结点也称为内部结点,树的度是树内各结点的度的最大值。2.树中结点的最大层次称为树的深度或高度。3.二叉树是n个结点的有限集合,该集合或者为空集,或者由一个根结点和两颗互不相交的,分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。4.... 1.结点拥有的子树数称为结点的度(degree),度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点外,分支结点也称为内部结点,树的度是树内各结点的度的最大值。2.树中结点的最大层次称为树的深度或高度。3.二叉树是n个结点的有限集合,该集合或者为空集,或者由一个根结点和两颗互不相交的,分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。4....
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- 二叉树的创建,递归遍历,非递归遍历,直接看代码 #include<iostream> #include<stack> using namespace std; //结构体 typedef struct Node { char data; Node *lchild; Node *rchild; }Node, *Tree; //创建一个结点 N... 二叉树的创建,递归遍历,非递归遍历,直接看代码 #include<iostream> #include<stack> using namespace std; //结构体 typedef struct Node { char data; Node *lchild; Node *rchild; }Node, *Tree; //创建一个结点 N...
- 用广义表表示二叉树结构如下: (A (B (,D (E,E),C)) 1 算法如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义节点 typedef struct Node{ char data; struct Node* lChild; struct Node* rChild; } B... 用广义表表示二叉树结构如下: (A (B (,D (E,E),C)) 1 算法如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义节点 typedef struct Node{ char data; struct Node* lChild; struct Node* rChild; } B...
- 1.选择排序 选择排序有直接选择排序和堆排序。基本思想:每一趟在待排序的记录中选出关键字最小的元素,依次存放在已排好序的序列的最后。直到所有元素都好排好序为止。 1.1.直接选择排序 算法思想: 每次从待排序的无序区中选出关键字最小的元素,将该元素与该无序区中的第一个元素交换位置。初始时,从[0…n-1]选出一个关键字最小的元素,与R[0]交换位置。第二趟排序时,... 1.选择排序 选择排序有直接选择排序和堆排序。基本思想:每一趟在待排序的记录中选出关键字最小的元素,依次存放在已排好序的序列的最后。直到所有元素都好排好序为止。 1.1.直接选择排序 算法思想: 每次从待排序的无序区中选出关键字最小的元素,将该元素与该无序区中的第一个元素交换位置。初始时,从[0…n-1]选出一个关键字最小的元素,与R[0]交换位置。第二趟排序时,...
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