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- 前言 利用category结合runtime的API可以为类添加方法，也可以添加实例（属性） I、例子 1.1 添加新的实例变量 利用 runtime 编程知识： objc_setAssoci... 前言 利用category结合runtime的API可以为类添加方法，也可以添加实例（属性） I、例子 1.1 添加新的实例变量 利用 runtime 编程知识： objc_setAssoci...
- 概述 通过ContentProvider初探相信你已经知道如何去使用系统提供的ContentProvider或者自定义ContentProvider了， 已经基本满足日常开发的需求了，有趣的是，我在官方... 概述 通过ContentProvider初探相信你已经知道如何去使用系统提供的ContentProvider或者自定义ContentProvider了， 已经基本满足日常开发的需求了，有趣的是，我在官方...
- 《API 经济状况》报告表明，近几年，数字化转型已成为企业的第一要务，而新冠疫情和不断变化的市场环境让企业数字化更迫切。疫情使全球企业的数字化转型时间从数年压缩到短短几个月。 在 Google Cloud 的研究中也正好反映了这一紧迫性：**为应对 2020 年的新冠疫情对企业带来的连锁效应，近 3/4 的企业持续投入数字化转型。**这些企业当中，有 2/3 正在增加投资或完全改变战略... 《API 经济状况》报告表明，近几年，数字化转型已成为企业的第一要务，而新冠疫情和不断变化的市场环境让企业数字化更迫切。疫情使全球企业的数字化转型时间从数年压缩到短短几个月。 在 Google Cloud 的研究中也正好反映了这一紧迫性：**为应对 2020 年的新冠疫情对企业带来的连锁效应，近 3/4 的企业持续投入数字化转型。**这些企业当中，有 2/3 正在增加投资或完全改变战略...
- @Author：Runsen 文章目录 Load dataset Sequential Model API 方法1 方法2 模型函数API 单输入输出 合并图层 1.连接 2. add, subtract, multiply, average, maximum 3. dot Load datas... @Author：Runsen 文章目录 Load dataset Sequential Model API 方法1 方法2 模型函数API 单输入输出 合并图层 1.连接 2. add, subtract, multiply, average, maximum 3. dot Load datas...
- Pytest测试框架介绍(https://medium.com/testcult/intro-to-test-framework-pytest-5b1ce4d011ae)在本文中，我们将学习 pytest(https://docs.pytest.org/en/latest/)，一个基于 python 的测试框架。在继续前进之前，建议阅读本系列的第1部分，该部分解释了自动化的基础知识-API... Pytest测试框架介绍(https://medium.com/testcult/intro-to-test-framework-pytest-5b1ce4d011ae)在本文中，我们将学习 pytest(https://docs.pytest.org/en/latest/)，一个基于 python 的测试框架。在继续前进之前，建议阅读本系列的第1部分，该部分解释了自动化的基础知识-API...
- 浏览器操作： 最大化：maximize_window() 最小化：minimize_windows() set_window_size(width, heigth) 前进/后退：forward( ) back( ) 关闭当前窗口/浏览器：close() quit()获取页面标题和当前页面url： 获取页面标题：title 获取页面url：c... 浏览器操作： 最大化：maximize_window() 最小化：minimize_windows() set_window_size(width, heigth) 前进/后退：forward( ) back( ) 关闭当前窗口/浏览器：close() quit()获取页面标题和当前页面url： 获取页面标题：title 获取页面url：c...
- API 平均响应时间较低，并不代表接口性能稳定。本文通过 Python 实战实现一个轻量级性能统计工具，对比平均响应时间、P95 和最大耗时等指标，分析慢请求对用户体验的影响，并介绍数据库优化、缓存策略和链路追踪等常见性能优化方向。 API 平均响应时间较低，并不代表接口性能稳定。本文通过 Python 实战实现一个轻量级性能统计工具，对比平均响应时间、P95 和最大耗时等指标，分析慢请求对用户体验的影响，并介绍数据库优化、缓存策略和链路追踪等常见性能优化方向。
- API 请求超时并不意味着服务端操作失败，盲目重试可能导致数据重复创建。本文使用 Python 实现一个简化的幂等键机制，通过模拟作品发布和重复请求，介绍 API 幂等性的基本原理、实现方式及实际开发中需要注意的并发与数据持久化问题。 API 请求超时并不意味着服务端操作失败，盲目重试可能导致数据重复创建。本文使用 Python 实现一个简化的幂等键机制，通过模拟作品发布和重复请求，介绍 API 幂等性的基本原理、实现方式及实际开发中需要注意的并发与数据持久化问题。
- 同一套网关对缺头的表现是 HTTP 500 而不是 400，很容易误判成服务端故障。整理一套定位顺序：Origin/Referer、Content-Type、csrf、Cookie 域、参数命名。 同一套网关对缺头的表现是 HTTP 500 而不是 400，很容易误判成服务端故障。整理一套定位顺序：Origin/Referer、Content-Type、csrf、Cookie 域、参数命名。
- 辛苦调教的 AI Agent，一联网搜索就出现信息失真？接入常规接口，清洗网页标签耗费大量算力；自己做抓取，经常遇到链路不通的情况。到底怎么让大模型稳定、精准地获取外部信息？答案是 MCP（Model Context Protocol）协议，以及基于它的搜索类 MCP Server。本文按"概念说明 → 分类推荐 → 横向对比 → 场景选型 → 组合方案 → 配置示例 → 安全提醒"的逻辑，... 辛苦调教的 AI Agent，一联网搜索就出现信息失真？接入常规接口，清洗网页标签耗费大量算力；自己做抓取，经常遇到链路不通的情况。到底怎么让大模型稳定、精准地获取外部信息？答案是 MCP（Model Context Protocol）协议，以及基于它的搜索类 MCP Server。本文按"概念说明 → 分类推荐 → 横向对比 → 场景选型 → 组合方案 → 配置示例 → 安全提醒"的逻辑，...
- 一、引言：先建立选择框架——没有全能工具，只有场景匹配在 AI Agent 技术快速落地的当下，"为 Agent 选一个靠谱的搜索入口"已经成为开发者绕不开的基础决策。与人类用浏览器点链接不同，Agent 是机器调用方，它对信息的纯净度、结构化程度、来源可追溯性的要求，远高于人类的阅读习惯。选错底层搜索组件，再强的推理链也会被噪声信息系统性放大——这就是业内常说的"盲眼巨人"困境：模型分析能... 一、引言：先建立选择框架——没有全能工具，只有场景匹配在 AI Agent 技术快速落地的当下，"为 Agent 选一个靠谱的搜索入口"已经成为开发者绕不开的基础决策。与人类用浏览器点链接不同，Agent 是机器调用方，它对信息的纯净度、结构化程度、来源可追溯性的要求，远高于人类的阅读习惯。选错底层搜索组件，再强的推理链也会被噪声信息系统性放大——这就是业内常说的"盲眼巨人"困境：模型分析能...
- 摘要：以微软公开提出的Agent Experience为入口，拆解Coding Agent生成过期SDK、误选接口和假成功的原因，并给出文档可发现性、可执行样例与竞争性回归方案。研发把一个新接口交给Coding Agent接入。几分钟后代码生成完毕，语法检查通过，单元测试也能运行。真正联调时却发现，它调用的是两年前的SDK方法，还把已经废弃的字段写进请求体。团队第一反应通常是“模型知识旧了”... 摘要：以微软公开提出的Agent Experience为入口，拆解Coding Agent生成过期SDK、误选接口和假成功的原因，并给出文档可发现性、可执行样例与竞争性回归方案。研发把一个新接口交给Coding Agent接入。几分钟后代码生成完毕，语法检查通过，单元测试也能运行。真正联调时却发现，它调用的是两年前的SDK方法，还把已经废弃的字段写进请求体。团队第一反应通常是“模型知识旧了”...
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