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- 前言 利用category结合runtime的API可以为类添加方法，也可以添加实例（属性） I、例子 1.1 添加新的实例变量 利用 runtime 编程知识： objc_setAssoci... 前言 利用category结合runtime的API可以为类添加方法，也可以添加实例（属性） I、例子 1.1 添加新的实例变量 利用 runtime 编程知识： objc_setAssoci...
- 概述 通过ContentProvider初探相信你已经知道如何去使用系统提供的ContentProvider或者自定义ContentProvider了， 已经基本满足日常开发的需求了，有趣的是，我在官方... 概述 通过ContentProvider初探相信你已经知道如何去使用系统提供的ContentProvider或者自定义ContentProvider了， 已经基本满足日常开发的需求了，有趣的是，我在官方...
- 《API 经济状况》报告表明，近几年，数字化转型已成为企业的第一要务，而新冠疫情和不断变化的市场环境让企业数字化更迫切。疫情使全球企业的数字化转型时间从数年压缩到短短几个月。 在 Google Cloud 的研究中也正好反映了这一紧迫性：**为应对 2020 年的新冠疫情对企业带来的连锁效应，近 3/4 的企业持续投入数字化转型。**这些企业当中，有 2/3 正在增加投资或完全改变战略... 《API 经济状况》报告表明，近几年，数字化转型已成为企业的第一要务，而新冠疫情和不断变化的市场环境让企业数字化更迫切。疫情使全球企业的数字化转型时间从数年压缩到短短几个月。 在 Google Cloud 的研究中也正好反映了这一紧迫性：**为应对 2020 年的新冠疫情对企业带来的连锁效应，近 3/4 的企业持续投入数字化转型。**这些企业当中，有 2/3 正在增加投资或完全改变战略...
- @Author：Runsen 文章目录 Load dataset Sequential Model API 方法1 方法2 模型函数API 单输入输出 合并图层 1.连接 2. add, subtract, multiply, average, maximum 3. dot Load datas... @Author：Runsen 文章目录 Load dataset Sequential Model API 方法1 方法2 模型函数API 单输入输出 合并图层 1.连接 2. add, subtract, multiply, average, maximum 3. dot Load datas...
- Pytest测试框架介绍(https://medium.com/testcult/intro-to-test-framework-pytest-5b1ce4d011ae)在本文中，我们将学习 pytest(https://docs.pytest.org/en/latest/)，一个基于 python 的测试框架。在继续前进之前，建议阅读本系列的第1部分，该部分解释了自动化的基础知识-API... Pytest测试框架介绍(https://medium.com/testcult/intro-to-test-framework-pytest-5b1ce4d011ae)在本文中，我们将学习 pytest(https://docs.pytest.org/en/latest/)，一个基于 python 的测试框架。在继续前进之前，建议阅读本系列的第1部分，该部分解释了自动化的基础知识-API...
- 浏览器操作： 最大化：maximize_window() 最小化：minimize_windows() set_window_size(width, heigth) 前进/后退：forward( ) back( ) 关闭当前窗口/浏览器：close() quit()获取页面标题和当前页面url： 获取页面标题：title 获取页面url：c... 浏览器操作： 最大化：maximize_window() 最小化：minimize_windows() set_window_size(width, heigth) 前进/后退：forward( ) back( ) 关闭当前窗口/浏览器：close() quit()获取页面标题和当前页面url： 获取页面标题：title 获取页面url：c...
- 背景与痛点在传统企业应用中，文件上传后的处理（如格式转换、图片压缩、内容审核、数据提取等）往往依赖一台常驻的服务器或虚拟机。这种模式存在几个突出问题：资源浪费：文件处理是典型的事件驱动型任务，大部分时间服务器处于空闲等待状态，却要持续付费。扩展性差：遇到业务高峰（如促销活动批量上传），处理能力无法快速弹性扩容，容易导致任务积压或服务超时。运维复杂：需要维护操作系统补丁、运行环境、监控告警等，... 背景与痛点在传统企业应用中，文件上传后的处理（如格式转换、图片压缩、内容审核、数据提取等）往往依赖一台常驻的服务器或虚拟机。这种模式存在几个突出问题：资源浪费：文件处理是典型的事件驱动型任务，大部分时间服务器处于空闲等待状态，却要持续付费。扩展性差：遇到业务高峰（如促销活动批量上传），处理能力无法快速弹性扩容，容易导致任务积压或服务超时。运维复杂：需要维护操作系统补丁、运行环境、监控告警等，...
- vLLM推理引擎深度实战：从PagedAttention原理到高吞吐LLM服务部署与量化加速全流程解析 引言vLLM是当前最高效的开源LLM推理引擎之一，其核心创新PagedAttention技术通过借鉴操作系统的虚拟内存分页机制，极大地优化了KV缓存的内存管理，将LLM推理吞吐量提升了2-4倍。2026年的vLLM已经支持广泛的模型（Llama、Qwen、Mistral、DeepSeek... vLLM推理引擎深度实战：从PagedAttention原理到高吞吐LLM服务部署与量化加速全流程解析 引言vLLM是当前最高效的开源LLM推理引擎之一，其核心创新PagedAttention技术通过借鉴操作系统的虚拟内存分页机制，极大地优化了KV缓存的内存管理，将LLM推理吞吐量提升了2-4倍。2026年的vLLM已经支持广泛的模型（Llama、Qwen、Mistral、DeepSeek...
- 企业实际运行的 API 数量远超安全团队的台账，大量“影子 API”——未经登记、没有安全策略、没有所有者认领的接口——正在静默地暴露敏感数据。API 资产治理的第一步是“看得见”：自动发现 API 端点、识别背后的应用与账号、标记涉及的敏感数据、跟踪资产生命周期；第二步是“管得住”：对新增、休眠、涉敏的 API 实施差异化管控。本文拆解 API 资产发现与管理的完整方法。结论影子 API ... 企业实际运行的 API 数量远超安全团队的台账，大量“影子 API”——未经登记、没有安全策略、没有所有者认领的接口——正在静默地暴露敏感数据。API 资产治理的第一步是“看得见”：自动发现 API 端点、识别背后的应用与账号、标记涉及的敏感数据、跟踪资产生命周期；第二步是“管得住”：对新增、休眠、涉敏的 API 实施差异化管控。本文拆解 API 资产发现与管理的完整方法。结论影子 API ...
- 本文结合Python与黄金实时API，聚焦黄金行情云端开发痛点。针对传统全量盘口刷新资源消耗大、数据延迟、稳定性不足，难以支撑高精度量化分析的问题，采用WebSocket长连接方案，依托AllTick API搭建增量订单簿维护架构。通过初始化快照、增量同步更新盘口档位，有效降低运算压力、减小数据延迟。同时补充时间戳统一、连接容错、更新节流等运维细节，助力行情服务长期稳定运行。 本文结合Python与黄金实时API，聚焦黄金行情云端开发痛点。针对传统全量盘口刷新资源消耗大、数据延迟、稳定性不足，难以支撑高精度量化分析的问题，采用WebSocket长连接方案，依托AllTick API搭建增量订单簿维护架构。通过初始化快照、增量同步更新盘口档位，有效降低运算压力、减小数据延迟。同时补充时间戳统一、连接容错、更新节流等运维细节，助力行情服务长期稳定运行。
- 前言伴随着产业互联网持续渗透，批发、制造、品牌经销、工业品流通领域的企业正在加速淘汰电话下单、微信报货、Excel手工对账的传统模式，B2B订货系统成为渠道数字化、供应链提效的核心工具。B2B订货系统面向经销商、分销商、终端门店搭建线上自主订货通道，承载客户分层管理、差异化定价、信用账期、批量下单、返利结算、业财对账、库存协同等复杂业务场景，和面向C端零售商城存在本质差异。不少企业在选型阶段... 前言伴随着产业互联网持续渗透，批发、制造、品牌经销、工业品流通领域的企业正在加速淘汰电话下单、微信报货、Excel手工对账的传统模式，B2B订货系统成为渠道数字化、供应链提效的核心工具。B2B订货系统面向经销商、分销商、终端门店搭建线上自主订货通道，承载客户分层管理、差异化定价、信用账期、批量下单、返利结算、业财对账、库存协同等复杂业务场景，和面向C端零售商城存在本质差异。不少企业在选型阶段...
- 随着人工智能技术深度落地各行各业，AI大模型已成为企业数字化转型、业务效率升级、智能场景创新的核心基础设施。从企业内部智能办公、自动化数据分析、智能内容生成，到对外智能客服、行业解决方案赋能、智能化业务决策，全场景AI应用落地节奏持续提速，企业对各类AI大模型的调用需求呈爆发式增长。Token作为AI大模型调用、算力消耗的核心计量单位，其采购成本、采购效率、资源适配性，已然成为企业AI项目落... 随着人工智能技术深度落地各行各业，AI大模型已成为企业数字化转型、业务效率升级、智能场景创新的核心基础设施。从企业内部智能办公、自动化数据分析、智能内容生成，到对外智能客服、行业解决方案赋能、智能化业务决策，全场景AI应用落地节奏持续提速，企业对各类AI大模型的调用需求呈爆发式增长。Token作为AI大模型调用、算力消耗的核心计量单位，其采购成本、采购效率、资源适配性，已然成为企业AI项目落...
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