- 在信息技术应用创新的浪潮中，仓颉社区吸引了众多企业和开发者的积极参与，已有多个应用成功落地，展现出蓬勃的创新活力。仓颉编程语言精心遴选了在社区建设、应用创新、开源共建、技术布道等方面做出突出贡献的优秀项目应用，并颁发仓颉社区先锋应用奖。其中由中国工商银行仓颉语言转型攻坚团队全力打造的服务端应用工行仓颉版短信业务系统荣获仓颉社区先锋应用奖。中国工商银行仓颉语言转型攻坚团队工行仓颉版短信业务系统... 在信息技术应用创新的浪潮中，仓颉社区吸引了众多企业和开发者的积极参与，已有多个应用成功落地，展现出蓬勃的创新活力。仓颉编程语言精心遴选了在社区建设、应用创新、开源共建、技术布道等方面做出突出贡献的优秀项目应用，并颁发仓颉社区先锋应用奖。其中由中国工商银行仓颉语言转型攻坚团队全力打造的服务端应用工行仓颉版短信业务系统荣获仓颉社区先锋应用奖。中国工商银行仓颉语言转型攻坚团队工行仓颉版短信业务系统...
- 区块链：供应链管理创新应用的变革力量 区块链：供应链管理创新应用的变革力量
- 1.程序功能描述 基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP神经网络,RBF神经网络,LSTM网络.对比预测结果和预测误差。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序for i = 1:floor(length(data1)/5); p1w(5*i-4:5*i,1) = [p1(i,1);p1(i,1);p1(i,1);p... 1.程序功能描述 基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP神经网络,RBF神经网络,LSTM网络.对比预测结果和预测误差。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序for i = 1:floor(length(data1)/5); p1w(5*i-4:5*i,1) = [p1(i,1);p1(i,1);p1(i,1);p...
- 引言金融数据分析是现代金融行业不可或缺的一部分。通过分析历史数据，金融机构可以做出更明智的投资决策、风险评估和市场预测。Pandas作为Python中强大的数据分析库，因其易用性和灵活性而广泛应用于金融领域。本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行金融数据分析，并探讨常见的问题及解决方案。 一、Pandas基础操作 1. 导入数据在金融数据分析中，我们通常需要从CSV文件、Excel表... 引言金融数据分析是现代金融行业不可或缺的一部分。通过分析历史数据，金融机构可以做出更明智的投资决策、风险评估和市场预测。Pandas作为Python中强大的数据分析库，因其易用性和灵活性而广泛应用于金融领域。本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行金融数据分析，并探讨常见的问题及解决方案。 一、Pandas基础操作 1. 导入数据在金融数据分析中，我们通常需要从CSV文件、Excel表...
- 文章首发在：先知社区https://xz.aliyun.com/t/164970X01 前言某次对某金融小程序渗透测试，依旧是对数据包加密以及签名验证，以往遇到类似站点往往选择放弃，但是这次选择尝试逆一下，也分享一下此次渗透的过程，文笔粗糙，还请见谅0X02 定位先贴一张数据包：请求头的参数不少、请求和响应的数据都被加密了由于是小程序，于是决定先反编译一下小程序看源码，找下是怎么生成的搜下关... 文章首发在：先知社区https://xz.aliyun.com/t/164970X01 前言某次对某金融小程序渗透测试，依旧是对数据包加密以及签名验证，以往遇到类似站点往往选择放弃，但是这次选择尝试逆一下，也分享一下此次渗透的过程，文笔粗糙，还请见谅0X02 定位先贴一张数据包：请求头的参数不少、请求和响应的数据都被加密了由于是小程序，于是决定先反编译一下小程序看源码，找下是怎么生成的搜下关...
- 本文将深入解析“乡村振兴积分系统”的项目，探究其架构、功能以及技术栈，并分享获取完整源码的途径。系统概述乡村振兴积分系统是一个综合性的管理平台，旨在通过积分制度激励居民参与乡村建设，提升乡村治理水平。系统涵盖了实体卡管理、积分任务管理、商铺管理、居民信息管理、干部管理、金融超市管理、便民指南、施县新闻、榜单管理、阳光村务、配置管理、系统管理等多个模块，全面支持乡村振兴的各个方面。末尾获取系统... 本文将深入解析“乡村振兴积分系统”的项目，探究其架构、功能以及技术栈，并分享获取完整源码的途径。系统概述乡村振兴积分系统是一个综合性的管理平台，旨在通过积分制度激励居民参与乡村建设，提升乡村治理水平。系统涵盖了实体卡管理、积分任务管理、商铺管理、居民信息管理、干部管理、金融超市管理、便民指南、施县新闻、榜单管理、阳光村务、配置管理、系统管理等多个模块，全面支持乡村振兴的各个方面。末尾获取系统...
- 1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比：三个算法的数据预测曲线对比：3.核心程序%构建BP网络net = newff(train_data,train_aim,Num_Hidd... 1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比：三个算法的数据预测曲线对比：3.核心程序%构建BP网络net = newff(train_data,train_aim,Num_Hidd...
- 机器学习在金融行业中的风险管理：智能化风控的时代 机器学习在金融行业中的风险管理：智能化风控的时代
- 1.程序功能描述 基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法.程序实现HMM模型的训练，使用训练后的模型进行预测。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序% 初始化预测值矩阵yuce和误差矩阵erryuce = zeros(size(data, 1), lens);err = zeros(size(data, 1), lens); % 计算并存... 1.程序功能描述 基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法.程序实现HMM模型的训练，使用训练后的模型进行预测。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序% 初始化预测值矩阵yuce和误差矩阵erryuce = zeros(size(data, 1), lens);err = zeros(size(data, 1), lens); % 计算并存...
- 1.程序功能描述基于BP神经网络的金融序列预测，仿真输出预测结果，预测误差以及训练曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序s=sim(net1,px);% 使用训练好的网络对训练集进行模拟 % 使用训练好的网络对测试集进行模拟s2=sim(net1,pX); % 计算预测误差er=py-s; figureplot(py,'b');%输出实际值... 1.程序功能描述基于BP神经网络的金融序列预测，仿真输出预测结果，预测误差以及训练曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序s=sim(net1,px);% 使用训练好的网络对训练集进行模拟 % 使用训练好的网络对测试集进行模拟s2=sim(net1,pX); % 计算预测误差er=py-s; figureplot(py,'b');%输出实际值...
- 在金融行业中，尤其是高频交易和实时数据分析等领域，低延迟网络已经成为提升竞争力的关键因素。低延迟网络不仅能够显著缩短交易时间，提高交易成功率，还能帮助金融机构在瞬息万变的市场中快速做出决策。本文将详细介绍低延迟网络的技术背景、架构设计以及在金融和交易应用中的实际案例。 一、低延迟网络的重要性在金融市场中，毫秒甚至微秒级别的延迟差异都可能决定交易的成败。低延迟网络通过减少数据传输时间和处理时间... 在金融行业中，尤其是高频交易和实时数据分析等领域，低延迟网络已经成为提升竞争力的关键因素。低延迟网络不仅能够显著缩短交易时间，提高交易成功率，还能帮助金融机构在瞬息万变的市场中快速做出决策。本文将详细介绍低延迟网络的技术背景、架构设计以及在金融和交易应用中的实际案例。 一、低延迟网络的重要性在金融市场中，毫秒甚至微秒级别的延迟差异都可能决定交易的成败。低延迟网络通过减少数据传输时间和处理时间...
- 随着5G技术的日益成熟和广泛应用，金融行业正迎来一场前所未有的变革。5G以其超高的数据传输速率、极低的延迟以及强大的连接能力，为金融科技（FinTech）的发展注入了新的活力。本文将深入探讨5G技术如何促进金融服务创新，提高金融行业的效率和安全性，以及对消费者体验的积极影响。 一、5G技术概述5G（第五代移动通信技术）是继4G之后的新一代无线通信技术，具有以下显著特点：高速度：5G的峰值下载... 随着5G技术的日益成熟和广泛应用，金融行业正迎来一场前所未有的变革。5G以其超高的数据传输速率、极低的延迟以及强大的连接能力，为金融科技（FinTech）的发展注入了新的活力。本文将深入探讨5G技术如何促进金融服务创新，提高金融行业的效率和安全性，以及对消费者体验的积极影响。 一、5G技术概述5G（第五代移动通信技术）是继4G之后的新一代无线通信技术，具有以下显著特点：高速度：5G的峰值下载...
- 使用Python实现深度学习模型：智能金融风控与信用评估 使用Python实现深度学习模型：智能金融风控与信用评估
- I. 引言随着大数据时代的到来，数据成为金融行业中不可或缺的资产。金融机构通过数据分析和建模，提升风险管理、客户服务和业务决策的能力。然而，数据隐私和安全问题日益突出，特别是在金融行业，数据泄露会带来严重的法律和经济后果。联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种新兴的分布式机器学习方法，能够在保护数据隐私的前提下，充分利用分散在各个金融机构中的数据，进行协同建模，提... I. 引言随着大数据时代的到来，数据成为金融行业中不可或缺的资产。金融机构通过数据分析和建模，提升风险管理、客户服务和业务决策的能力。然而，数据隐私和安全问题日益突出，特别是在金融行业，数据泄露会带来严重的法律和经济后果。联邦学习（Federated Learning, FL）作为一种新兴的分布式机器学习方法，能够在保护数据隐私的前提下，充分利用分散在各个金融机构中的数据，进行协同建模，提...
- 🏆 作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主... 🏆 作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主...
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