- NLP参数高效迁移学习:Adapter方法的深度解析Houlsby N, Giurgiu A, Jastrzebski S, et al. Parameter-efficient transfer learning for NLP[C]//International conference on machine learning. PMLR, 2019: 2790-2799. 第一章 引言与... NLP参数高效迁移学习:Adapter方法的深度解析Houlsby N, Giurgiu A, Jastrzebski S, et al. Parameter-efficient transfer learning for NLP[C]//International conference on machine learning. PMLR, 2019: 2790-2799. 第一章 引言与...
- MicroNAS:面向MCU的零样本神经架构搜索Qiao Y, Xu H, Zhang Y, et al. Micronas: Zero-shot neural architecture search for mcus[C]//2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE). IEEE, 202... MicroNAS:面向MCU的零样本神经架构搜索Qiao Y, Xu H, Zhang Y, et al. Micronas: Zero-shot neural architecture search for mcus[C]//2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE). IEEE, 202...
- H4H:面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索Yiwei Zhao, Jinhui Chen, Sai Qian Zhang, Syed Shakib Sarwar, Kleber Hugo Stangherlin, Jorge Tomas Gomez, Jae-Sun Seo, Barbara De Salvo, Chiao Liu, Phil... H4H:面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索Yiwei Zhao, Jinhui Chen, Sai Qian Zhang, Syed Shakib Sarwar, Kleber Hugo Stangherlin, Jorge Tomas Gomez, Jae-Sun Seo, Barbara De Salvo, Chiao Liu, Phil...
- SmoothQuant: 大型语言模型的精确高效后训练量化Xiao G, Lin J, Seznec M, et al. Smoothquant: Accurate and efficient post-training quantization for large language models[C]//International conference on machine learni... SmoothQuant: 大型语言模型的精确高效后训练量化Xiao G, Lin J, Seznec M, et al. Smoothquant: Accurate and efficient post-training quantization for large language models[C]//International conference on machine learni...
- 嵌入式AI领域关键技术的理论基础 引言嵌入式AI的核心挑战在于如何在极其有限的计算和存储资源下实现高性能的智能推理。这需要我们从数学原理出发,理解模型压缩、优化和部署的本质。 第一部分:神经网络量化的完整理论体系 1.1 量化的信息论基础 1.1.1 从连续到离散:信息损失的数学刻画考虑一个连续随机变量X∈RX \in \mathbb{R}X∈R,其概率密度函数为p(x)p(x)p(x)。... 嵌入式AI领域关键技术的理论基础 引言嵌入式AI的核心挑战在于如何在极其有限的计算和存储资源下实现高性能的智能推理。这需要我们从数学原理出发,理解模型压缩、优化和部署的本质。 第一部分:神经网络量化的完整理论体系 1.1 量化的信息论基础 1.1.1 从连续到离散:信息损失的数学刻画考虑一个连续随机变量X∈RX \in \mathbb{R}X∈R,其概率密度函数为p(x)p(x)p(x)。...
- Agile-Quant:面向大语言模型边缘端更快推理的激活引导量化框架Shen X, Dong P, Lu L, et al. Agile-quant: Activation-guided quantization for faster inference of LLMs on the edge[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artif... Agile-Quant:面向大语言模型边缘端更快推理的激活引导量化框架Shen X, Dong P, Lu L, et al. Agile-quant: Activation-guided quantization for faster inference of LLMs on the edge[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artif...
- ProxylessNAS:直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索Cai H, Zhu L, Han S. Proxylessnas: Direct neural architecture search on target task and hardware[J]. arXiv preprint arXiv:1812.00332, 2018. 第一章 引言与研究背景神经架构搜索(NAS)在自... ProxylessNAS:直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索Cai H, Zhu L, Han S. Proxylessnas: Direct neural architecture search on target task and hardware[J]. arXiv preprint arXiv:1812.00332, 2018. 第一章 引言与研究背景神经架构搜索(NAS)在自...
- Edge Impulse:面向微型机器学习的MLOps平台深度解析Hymel S, Banbury C, Situnayake D, et al. Edge impulse: An mlops platform for tiny machine learning[J]. arXiv preprint arXiv:2212.03332, 2022. 一、引言与研究背景Edge Impulse... Edge Impulse:面向微型机器学习的MLOps平台深度解析Hymel S, Banbury C, Situnayake D, et al. Edge impulse: An mlops platform for tiny machine learning[J]. arXiv preprint arXiv:2212.03332, 2022. 一、引言与研究背景Edge Impulse...
- MINUN: 微控制器上的精确机器学习推理Jaiswal S, Goli R K K, Kumar A, et al. MinUn: Accurate ML inference on microcontrollers[C]//Proceedings of the 24th ACM SIGPLAN/SIGBED International Conference on Languages, C... MINUN: 微控制器上的精确机器学习推理Jaiswal S, Goli R K K, Kumar A, et al. MinUn: Accurate ML inference on microcontrollers[C]//Proceedings of the 24th ACM SIGPLAN/SIGBED International Conference on Languages, C...
- μNAS:面向微控制器的约束神经架构搜索Liberis E, Dudziak Ł, Lane N D. μnas: Constrained neural architecture search for microcontrollers[C]//Proceedings of the 1st Workshop on Machine Learning and Systems. 2021: 70-... μNAS:面向微控制器的约束神经架构搜索Liberis E, Dudziak Ł, Lane N D. μnas: Constrained neural architecture search for microcontrollers[C]//Proceedings of the 1st Workshop on Machine Learning and Systems. 2021: 70-...
- CMSIS-NN:ARM Cortex-M处理器的高效神经网络内核Lai L, Suda N, Chandra V. Cmsis-nn: Efficient neural network kernels for arm cortex-m cpus[J]. arXiv preprint arXiv:1801.06601, 2018. 引言与背景物联网设备正在快速增长,预计到2035年将在各个... CMSIS-NN:ARM Cortex-M处理器的高效神经网络内核Lai L, Suda N, Chandra V. Cmsis-nn: Efficient neural network kernels for arm cortex-m cpus[J]. arXiv preprint arXiv:1801.06601, 2018. 引言与背景物联网设备正在快速增长,预计到2035年将在各个...
- MCUNetV2:面向微型深度学习的内存高效分块推理方法Ji Lin, Wei-Ming Chen, Han Cai, Chuang Gan, and Song Han. 2021. MCUNetV2: memory-efficient patch-based inference for tiny deep learning. In Proceedings of the 35th Inte... MCUNetV2:面向微型深度学习的内存高效分块推理方法Ji Lin, Wei-Ming Chen, Han Cai, Chuang Gan, and Song Han. 2021. MCUNetV2: memory-efficient patch-based inference for tiny deep learning. In Proceedings of the 35th Inte...
- TensorFlow Lite Micro:嵌入式TinyML系统上的机器学习推理框架深度解析David R, Duke J, Jain A, et al. Tensorflow lite micro: Embedded machine learning for tinyml systems[J]. Proceedings of machine learning and systems, ... TensorFlow Lite Micro:嵌入式TinyML系统上的机器学习推理框架深度解析David R, Duke J, Jain A, et al. Tensorflow lite micro: Embedded machine learning for tinyml systems[J]. Proceedings of machine learning and systems, ...
- LVGL 是一个轻量级的嵌入式图形库,它用于微控制器和其他资源受限的环境中。为了实现面向对象的设计,LVGL 的开发团队选择使用 C 语言,而不是直接使用 C++,乍一看有点费解。## C 语言在嵌入式系统中的地位与特性在嵌入式系统的开发中,C 语言是开发人员最常用的语言之一。它的普及源于以下几个重要特性:1. **控制力和低级访问**:C 语言提供了对内存的直接访问和指针操作,这对于嵌入式... LVGL 是一个轻量级的嵌入式图形库,它用于微控制器和其他资源受限的环境中。为了实现面向对象的设计,LVGL 的开发团队选择使用 C 语言,而不是直接使用 C++,乍一看有点费解。## C 语言在嵌入式系统中的地位与特性在嵌入式系统的开发中,C 语言是开发人员最常用的语言之一。它的普及源于以下几个重要特性:1. **控制力和低级访问**:C 语言提供了对内存的直接访问和指针操作,这对于嵌入式...
- 上个月终于完成了一个让我头疼了大半年的项目——给一家化工厂的老旧设备装上"智慧大脑"。说起来容易做起来难,要在恶劣的工业环境下,让AI模型稳定运行,还得兼顾功耗和安全,这里面的坑真是一个接一个。今天就来聊聊这个项目中的技术细节和踩坑经历。 项目起源:当AI遇上传统工业这家化工厂有上百台各种设备,大部分都是10年前的老家伙,通过Modbus和CAN总线连接。老板想搞预测性维护,减少非计划停机。... 上个月终于完成了一个让我头疼了大半年的项目——给一家化工厂的老旧设备装上"智慧大脑"。说起来容易做起来难,要在恶劣的工业环境下,让AI模型稳定运行,还得兼顾功耗和安全,这里面的坑真是一个接一个。今天就来聊聊这个项目中的技术细节和踩坑经历。 项目起源:当AI遇上传统工业这家化工厂有上百台各种设备,大部分都是10年前的老家伙,通过Modbus和CAN总线连接。老板想搞预测性维护,减少非计划停机。...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签