- ToTensor中就有转到0-1之间了。 # -*- coding:utf-8 -*- import time import torch from torchvision import transforms import cv2 transform_val_list = [ # transforms.Resize(size=(160, 16... ToTensor中就有转到0-1之间了。 # -*- coding:utf-8 -*- import time import torch from torchvision import transforms import cv2 transform_val_list = [ # transforms.Resize(size=(160, 16...
- pytorch 多gpu训练: # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import division import datetime import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd pytorch 多gpu训练: # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import division import datetime import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd
- pytorch 数值转numpy int(x1.cpu().data.numpy()) pytorch和Numpy的区别以及相互转换 2018年01月17日 19:17:54 阅读数:2654 pytorch 数值转numpy int(x1.cpu().data.numpy()) pytorch和Numpy的区别以及相互转换 2018年01月17日 19:17:54 阅读数:2654
- import time import torch.utils.data.distributed from distributed.protocol import serialize, deserialize import cv2 import torch import torch.nn.functional as f if __name__ == '__ma... import time import torch.utils.data.distributed from distributed.protocol import serialize, deserialize import cv2 import torch import torch.nn.functional as f if __name__ == '__ma...
- 参考:https://www.cnblogs.com/ocean1100/p/9494640.html PyTorch载入图片后ToTensor解读(含PIL和OpenCV读取图片对比) 概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,... 参考:https://www.cnblogs.com/ocean1100/p/9494640.html PyTorch载入图片后ToTensor解读(含PIL和OpenCV读取图片对比) 概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,...
- model = Net()conv_params = list(map(id,model.conv1.parameters())) #提出前两个卷积层存放参数的地址conv_params += list(map(id,model.conv2.parameters()))prelu_params = []for m in model.modules(): #... model = Net()conv_params = list(map(id,model.conv1.parameters())) #提出前两个卷积层存放参数的地址conv_params += list(map(id,model.conv2.parameters()))prelu_params = []for m in model.modules(): #...
- 多级筛选: 比如结构是2*2*3,只想选第三维的最大的 tx[index, best_n, g_y_center, g_x_center] index=[01],best_n=[0,1] 最后只取两个值,第一行,第1列,第二行,第2列的。 筛选第3维最大的值,下面的代码不对,解决方法:查询max源码 也可以把3维用view降到2维再... 多级筛选: 比如结构是2*2*3,只想选第三维的最大的 tx[index, best_n, g_y_center, g_x_center] index=[01],best_n=[0,1] 最后只取两个值,第一行,第1列,第二行,第2列的。 筛选第3维最大的值,下面的代码不对,解决方法:查询max源码 也可以把3维用view降到2维再...
- 一般的网络初始化方法: def init_params(self): for m in self.modules(): if isinstance(m, nn.Conv2d): init.kaiming_normal_(m.weight, mode='fan_out') if m.bias is not None: init.constant_(m.bias, 0) ... 一般的网络初始化方法: def init_params(self): for m in self.modules(): if isinstance(m, nn.Conv2d): init.kaiming_normal_(m.weight, mode='fan_out') if m.bias is not None: init.constant_(m.bias, 0) ...
- Spawning 子线程 仅支持 Python >= 3.4. 依赖于 spawn 启动方法(在 Python 的 multiprocessing 包中)。 通过创建进程实例并调用join来等待它们完成,可以生成大量子进程来执行某些功能。这种方法在处理单个子进程时工作得很好,但在处理多个进程时可能会出现问题。 也就是说,顺... Spawning 子线程 仅支持 Python >= 3.4. 依赖于 spawn 启动方法(在 Python 的 multiprocessing 包中)。 通过创建进程实例并调用join来等待它们完成,可以生成大量子进程来执行某些功能。这种方法在处理单个子进程时工作得很好,但在处理多个进程时可能会出现问题。 也就是说,顺...
- torch.nn的上下采样,只能是8的倍数,不能任意分辨率。 self.upsample= nn.Upsample(scale_factor=2,mode='nearest', align_corners=None)#, mode='bilinear', align_corners=False) self.p3_downsample = nn.MaxPool2d(kern... torch.nn的上下采样,只能是8的倍数,不能任意分辨率。 self.upsample= nn.Upsample(scale_factor=2,mode='nearest', align_corners=None)#, mode='bilinear', align_corners=False) self.p3_downsample = nn.MaxPool2d(kern...
- Pytorch IO提速 1. 把内存变成硬盘,把需要读的数据塞到里面去,加快了io。 Optimizing PyTorch training code 如何给你PyTorch里的Dataloader打鸡血 轻轻松松为你的Linux系统创建RAM Disk 把内存当硬盘,提速你的linux系统 Linux创建使用内存硬盘(RAM DISK)... Pytorch IO提速 1. 把内存变成硬盘,把需要读的数据塞到里面去,加快了io。 Optimizing PyTorch training code 如何给你PyTorch里的Dataloader打鸡血 轻轻松松为你的Linux系统创建RAM Disk 把内存当硬盘,提速你的linux系统 Linux创建使用内存硬盘(RAM DISK)...
- 目录 发现 分析 解决 总结 发现 在使用了 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 作为底层镜像后,重新构建了pytorch的底层镜像做为应用的基础镜像,一切都构建的很顺利,就是在正常启动镜像的时候,出现了如下的错误 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime v... 目录 发现 分析 解决 总结 发现 在使用了 nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 作为底层镜像后,重新构建了pytorch的底层镜像做为应用的基础镜像,一切都构建的很顺利,就是在正常启动镜像的时候,出现了如下的错误 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime v...
- DL:深度学习框架Pytorch、 Tensorflow各种角度对比 目录 先看两个框架实现同样功能的代码 1、Pytorch、Tensorflow代码比较 2、Tensorflow(数据即是代码,代码就是数据)+Pytorch(随着进展定义、更改和执行节点) 3、TensorFlow —Google—... DL:深度学习框架Pytorch、 Tensorflow各种角度对比 目录 先看两个框架实现同样功能的代码 1、Pytorch、Tensorflow代码比较 2、Tensorflow(数据即是代码,代码就是数据)+Pytorch(随着进展定义、更改和执行节点) 3、TensorFlow —Google—...
- Py之torchvision:torchvision库的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 torchvision库的简介 torchvision库的安装 torchvision库的使用方法 1、基础用法 相关文章DL框架之PyTorch:PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略Py之torchvision:torch... Py之torchvision:torchvision库的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 torchvision库的简介 torchvision库的安装 torchvision库的使用方法 1、基础用法 相关文章DL框架之PyTorch:PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略Py之torchvision:torch...
- Pytorch:深度学习中pytorch/torchvision版本和CUDA版本最正确版本匹配、对应版本安装之详细攻略 目录 深度学习中pytorch/torchvision版本和CUDA版本最正确版本匹配、对应版本安装 Pytorch:深度学习中pytorch/torchvision版本和CUDA版本最正确版本匹配、对应版本安装之详细攻略 目录 深度学习中pytorch/torchvision版本和CUDA版本最正确版本匹配、对应版本安装
上滑加载中
推荐直播
热门标签