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- torch .logical_not 含义是逻辑取反： pytorch1.2.0版本中没有这个接口 1.4.0以上有这个接口 >>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))tensor([ False, True])>>> torch.logical_not(t... torch .logical_not 含义是逻辑取反： pytorch1.2.0版本中没有这个接口 1.4.0以上有这个接口 >>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))tensor([ False, True])>>> torch.logical_not(t...
- 报错内容： D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\onnx\symbolic_helper.py:243: UserWarning: You are trying to export the model with onnx:Upsample for ONNX opset version 9. This operator might cau... 报错内容： D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\onnx\symbolic_helper.py:243: UserWarning: You are trying to export the model with onnx:Upsample for ONNX opset version 9. This operator might cau...
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- 3*3卷积核不降尺寸做法： self.conv_1x1_last = conv_bn_relu(nin=96, nout=96, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=False) 降尺寸做法： conv_bn_relu(nin=80, nout=96, kernel_size=3, stride=2, pad... 3*3卷积核不降尺寸做法： self.conv_1x1_last = conv_bn_relu(nin=96, nout=96, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=False) 降尺寸做法： conv_bn_relu(nin=80, nout=96, kernel_size=3, stride=2, pad...
- 导出的模型Android能加载： 速度是pc的5分之一 注意： 1.需要pytorch 1.3以上版本， 2.eval不能少，少了check会报错 import torchimport torchvision model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)model.eval()example... 导出的模型Android能加载： 速度是pc的5分之一 注意： 1.需要pytorch 1.3以上版本， 2.eval不能少，少了check会报错 import torchimport torchvision model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)model.eval()example...
- opencv转torch： 缺少归一化，最后补上还没测 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) return img.astype(np.float32) / 255. img = cv2.imread('../imgs/86.jpg',) img=numpy.transpose(img,(2,0,... opencv转torch： 缺少归一化，最后补上还没测 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) return img.astype(np.float32) / 255. img = cv2.imread('../imgs/86.jpg',) img=numpy.transpose(img,(2,0,...
- IndexKernel.cu:60: block: [0,0,0], thread: [35,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds" C:/w/b/windows/pytorch/... IndexKernel.cu:60: block: [0,0,0], thread: [35,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds" C:/w/b/windows/pytorch/...
- 可以最大或最小排序： import numpy as npimport torch import torch output = torch.tensor([[-5.4783, 0.2298], [-4.2573, -0.4794], [-0.1070, -5.1511], [-0.1785, -4.3339]]) # x = torch.arange(0, 10).res... 可以最大或最小排序： import numpy as npimport torch import torch output = torch.tensor([[-5.4783, 0.2298], [-4.2573, -0.4794], [-0.1070, -5.1511], [-0.1785, -4.3339]]) # x = torch.arange(0, 10).res...
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- 最近在研究pytorch，但是呢，在安装的时候遇到不少麻烦，特此坐下记录。 在ubantu16.04下安装pytorch和Torchvision（conda,pip 均失败后采用源码安装） 因为网络原因（墙），用官网的安装办法根本无法安装pytorch，无奈去github看到了源码安装。话不多说，开始安装吧 解决方法----源码编译 最近在研究pytorch，但是呢，在安装的时候遇到不少麻烦，特此坐下记录。 在ubantu16.04下安装pytorch和Torchvision（conda,pip 均失败后采用源码安装） 因为网络原因（墙），用官网的安装办法根本无法安装pytorch，无奈去github看到了源码安装。话不多说，开始安装吧 解决方法----源码编译
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