- tensor中的比较 比较函数中有一些是逐元素比较，操作类似于逐元素操作，还有一些则类似于归并操作。常用比较函数如表3-6所示。 常用比较函数 函数 功能 gt/lt/ge/le/eq/ne 大于/小于/大于等于/小于等于/等于/不等 topk 最大的k个数 sort 排序 max/min 比较两... tensor中的比较 比较函数中有一些是逐元素比较，操作类似于逐元素操作，还有一些则类似于归并操作。常用比较函数如表3-6所示。 常用比较函数 函数 功能 gt/lt/ge/le/eq/ne 大于/小于/大于等于/小于等于/等于/不等 topk 最大的k个数 sort 排序 max/min 比较两...
- 高级索引 PyTorch在0.2版本中完善了索引操作，目前已经支持绝大多数numpy的高级索引。高级索引可以看成是普通索引操作的扩展，但是高级索引操作的结果一般不和原始的Tensor贡献内出。 x = t.arange(0,27).view(3,3,3) x 12 tensor([[[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., 5.], [... 高级索引 PyTorch在0.2版本中完善了索引操作，目前已经支持绝大多数numpy的高级索引。高级索引可以看成是普通索引操作的扩展，但是高级索引操作的结果一般不和原始的Tensor贡献内出。 x = t.arange(0,27).view(3,3,3) x 12 tensor([[[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., 5.], [...
- 对于任何一个深度学习的框架，都能够训练文本数据，当然NLTK在自然语言处理也占有一定的名声和权重 任何东西都离不开你我 来源 github # 导入torch的模块 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim i... 对于任何一个深度学习的框架，都能够训练文本数据，当然NLTK在自然语言处理也占有一定的名声和权重 任何东西都离不开你我 来源 github # 导入torch的模块 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim i...
- Tensor Tensor张量，可简单地认为它就是一个数组，且支持高效的科学计算。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和更高维的数组（高阶数据）。Tensor和Numpy的ndarrays类似，但PyTorch的tensor支持GPU加速。 # Let's begin from __future__ import print_function ... Tensor Tensor张量，可简单地认为它就是一个数组，且支持高效的科学计算。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和更高维的数组（高阶数据）。Tensor和Numpy的ndarrays类似，但PyTorch的tensor支持GPU加速。 # Let's begin from __future__ import print_function ...
- 神经网络工具箱nn torch.nn的核心数据结构是Module，既可以表示神经网络中的某个层（layer），也可以表示一个包含很多层的神经网络。 import torch as t from torch import nn 12 nn.layer PyTorch实现了神经网络中绝大多数的layer，这些layer都继承于nn.Module 主要关注以下几点 ... 神经网络工具箱nn torch.nn的核心数据结构是Module，既可以表示神经网络中的某个层（layer），也可以表示一个包含很多层的神经网络。 import torch as t from torch import nn 12 nn.layer PyTorch实现了神经网络中绝大多数的layer，这些layer都继承于nn.Module 主要关注以下几点 ...
- 实现线性回归 线性回归是机器学习入门知识，应用十分广泛。线性回归利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的，其表达形式为 y = w x + b + e y = wx+b+e y= 实现线性回归 线性回归是机器学习入门知识，应用十分广泛。线性回归利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的，其表达形式为 y = w x + b + e y = wx+b+e y=
- QSAR 定量构效方法（quantitative structure-activity relationship, QSAR）是应用最为广泛的药物设计方法。所谓定量构效方法就是通过一些数理统计方法建立其一系列化合物的生理活性或某种性质与其物理化学性质之间的定量关系，通过这些定量关系。可以预测化合物的生理活性或某些性质，... QSAR 定量构效方法（quantitative structure-activity relationship, QSAR）是应用最为广泛的药物设计方法。所谓定量构效方法就是通过一些数理统计方法建立其一系列化合物的生理活性或某种性质与其物理化学性质之间的定量关系，通过这些定量关系。可以预测化合物的生理活性或某些性质，...
- 尝试使用pytorch和RDKit构建QSAR模型 环境依赖 pip install pprintpip install argparse#安装rdkitconda install -c rdkit rdkit#安装Pytorchconda install pytorch-cpu -c pytorch 基于Pytorch和RDKit的QSAR模型代码: &l... 尝试使用pytorch和RDKit构建QSAR模型 环境依赖 pip install pprintpip install argparse#安装rdkitconda install -c rdkit rdkit#安装Pytorchconda install pytorch-cpu -c pytorch 基于Pytorch和RDKit的QSAR模型代码: &l...
- PyTorch | （1）初识PyTorch PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量 PyTorch | （3）Tensor及其基本操作 Tensor attributes: 在tensor attributes中有三个类，分别为torch.dtype, torch.device, 和 torch.layout 其中， torch.dtype 是展示... PyTorch | （1）初识PyTorch PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量 PyTorch | （3）Tensor及其基本操作 Tensor attributes: 在tensor attributes中有三个类，分别为torch.dtype, torch.device, 和 torch.layout 其中， torch.dtype 是展示...
- PyTorch | （1）初识PyTorch PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量 PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 Tensors (张量) Tensor在... PyTorch | （1）初识PyTorch PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量 PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 Tensors (张量) Tensor在...
- PyTorch | （1）初识PyTorch PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量 PyTorch | （3）Tensor及其基本操作 PyTorch | （4）神经网络模型搭建和参数优化 基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样，在搭建复杂的... PyTorch | （1）初识PyTorch PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量 PyTorch | （3）Tensor及其基本操作 PyTorch | （4）神经网络模型搭建和参数优化 基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样，在搭建复杂的...
- 将PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活，并且有很多文章将其用于实现。 利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型，使用skorch可以使训练过程变得简单。 skorch skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库 skorch 安装 pip install skorch... 将PyTorch用于深度学习框架。PyTorch非常灵活，并且有很多文章将其用于实现。 利用scikit-learn一样调用fit来训练pytorch模型，使用skorch可以使训练过程变得简单。 skorch skorch 一个基于pytorch封装兼容scikit-learn的神经网络库 skorch 安装 pip install skorch...
- @Author：Runsen 文章目录 什么是 PyTorch？ 张量 张量运算 PyTorch 和 NumPy的转换 AutoGrad 什么是 PyTorch？ 这是一个基于Python的科学计算包，面向两组受众： NumPy的替代品，以利用GPU的力量。 提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台。 张量 张量... @Author：Runsen 文章目录 什么是 PyTorch？ 张量 张量运算 PyTorch 和 NumPy的转换 AutoGrad 什么是 PyTorch？ 这是一个基于Python的科学计算包，面向两组受众： NumPy的替代品，以利用GPU的力量。 提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台。 张量 张量...
- @Author：Runsen 图像识别本质上是一种计算机视觉技术，它赋予计算机“眼睛”，让计算机通过图像和视频“看”和理解世界。 在开始阅读本文之前，建议先了解一下什么是tensor、什么是torch.autograd以及如何在 PyTorch 中构建神经网络模型。 CIFAR-10 数据集 本教程使用具有 10 个类的CIFAR10 数据集：‘airplane... @Author：Runsen 图像识别本质上是一种计算机视觉技术，它赋予计算机“眼睛”，让计算机通过图像和视频“看”和理解世界。 在开始阅读本文之前，建议先了解一下什么是tensor、什么是torch.autograd以及如何在 PyTorch 中构建神经网络模型。 CIFAR-10 数据集 本教程使用具有 10 个类的CIFAR10 数据集：‘airplane...
- PyTorch | （1）初识PyTorch 介绍 PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。 PyTorch的概述 PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计... PyTorch | （1）初识PyTorch 介绍 PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch，然后被它的易用性所震惊，在我使用过的各种深度学习库中，PyTorch是最灵活、最容易掌握的。 PyTorch的概述 PyTorch的创始人说过他们创作的一个准则——他们想成为当务之急。这意味着我们可以立即执行计...
上滑加载中
推荐直播
热门标签