- 商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。 数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个... 商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。 数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个...
- 目录 1、业务元数据 2、技术元数据 3、管理元数据 4、小编有话 1、业务元数据 描述 ”数据”背后的业务含义 主题定义：每段 ETL、表背后的归属业务主题。 业务描述：每段代码实现的具体业务逻辑。 标准指标：类似于 BI 中的语义层、数仓中的一致性事实；将分析中的指标进行规范化。 标准维度：同标准指标，对分析的各维度定义实现规范化、标准化。 不断... 目录 1、业务元数据 2、技术元数据 3、管理元数据 4、小编有话 1、业务元数据 描述 ”数据”背后的业务含义 主题定义：每段 ETL、表背后的归属业务主题。 业务描述：每段代码实现的具体业务逻辑。 标准指标：类似于 BI 中的语义层、数仓中的一致性事实；将分析中的指标进行规范化。 标准维度：同标准指标，对分析的各维度定义实现规范化、标准化。 不断...
- 目录 1、OLAP和OLTP的区别 2、OLAP分类 3、OLAP基本操作 4、OLAP选型 1、olap和oltp的区别 OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录＞百万于万条记录操作类型增、删、查、改(CRUD)查询为主总体概括联机事务处理在线分析处理 2、OLAP分类 MOLAP，... 目录 1、OLAP和OLTP的区别 2、OLAP分类 3、OLAP基本操作 4、OLAP选型 1、olap和oltp的区别 OLTPOLAP对象业务开发人员分析决策人员功能日常事务处理面向分析决策模型关系模型多维模型数据量几条或几十条记录＞百万于万条记录操作类型增、删、查、改(CRUD)查询为主总体概括联机事务处理在线分析处理 2、OLAP分类 MOLAP，...
- 目录 1、什么是维度表？ 2、维度表设计原则 （1）维度属性尽量丰富，为数据使用打下基础 （2）给出详实的、富有意义的文字描述 （3）区分数值型属性和事实 （4）沉淀出通用的维度属性，为建立一致性维度做好铺垫 （5）退化维度（DegenerateDimension） （6）缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions） 3、维度表设计方法... 目录 1、什么是维度表？ 2、维度表设计原则 （1）维度属性尽量丰富，为数据使用打下基础 （2）给出详实的、富有意义的文字描述 （3）区分数值型属性和事实 （4）沉淀出通用的维度属性，为建立一致性维度做好铺垫 （5）退化维度（DegenerateDimension） （6）缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions） 3、维度表设计方法...
- 目录 1、概述 总线架构 一致性维度 一致性事实 2、总线架构demo 1、概述 在Kimball的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构（MD）有三个关键性概念：总线架构（Bus Architecture），一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 总线架构 多维体系结构(... 目录 1、概述 总线架构 一致性维度 一致性事实 2、总线架构demo 1、概述 在Kimball的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构（MD）有三个关键性概念：总线架构（Bus Architecture），一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 总线架构 多维体系结构(...
- hive数据仓库的设计，项目中分了几层，都有什么 ODS层: 是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。 DW 层： DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行了清洗（去除了杂质）后的数据。这一层... hive数据仓库的设计，项目中分了几层，都有什么 ODS层: 是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。 DW 层： DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行了清洗（去除了杂质）后的数据。这一层...
- GaussDB的参数是存储在cfg/zengine.ini配置文件中。每一行存储一个参数。当某个参数有多个值的时候，可以用逗号分隔。当数据库实例启动时，会从配置文件中读取所有的参数。每个参数都有默认值，如果没有显示指定，那么参数初始化为默认值。部分参数会在数据库创建阶段写入控制文件，因此建库之后无法修改。可以通过以下方式获取参数的配置情况：SQL> show parameters或者：SQL... GaussDB的参数是存储在cfg/zengine.ini配置文件中。每一行存储一个参数。当某个参数有多个值的时候，可以用逗号分隔。当数据库实例启动时，会从配置文件中读取所有的参数。每个参数都有默认值，如果没有显示指定，那么参数初始化为默认值。部分参数会在数据库创建阶段写入控制文件，因此建库之后无法修改。可以通过以下方式获取参数的配置情况：SQL> show parameters或者：SQL...
- 近日，爱数AnyBackup全栈超可用的灾备云，成功通过华为GaussDB数据库兼容性测试，爱数成为第一家获得该认证的国产厂商。此次认证，是爱数与华为强强联合的又一新成果，双方凭借各自的技术优势，联合推出1+1＞2的灾备解决方案，共同推进鲲鹏计算产业生态建设。 近日，爱数AnyBackup全栈超可用的灾备云，成功通过华为GaussDB数据库兼容性测试，爱数成为第一家获得该认证的国产厂商。此次认证，是爱数与华为强强联合的又一新成果，双方凭借各自的技术优势，联合推出1+1＞2的灾备解决方案，共同推进鲲鹏计算产业生态建设。
- ------转注：本文来自2019-3-9之前的迁移经验，因版本迭代周期为3个月，个别项目可能已经发生变化，请读者自行验证,欢迎把验证结果反馈。 需要删除的SQL语句 MySQL GaussDB 说明 USE database_name 删除 COLLATE=‘utf8_general_ci’ ... ------转注：本文来自2019-3-9之前的迁移经验，因版本迭代周期为3个月，个别项目可能已经发生变化，请读者自行验证,欢迎把验证结果反馈。 需要删除的SQL语句 MySQL GaussDB 说明 USE database_name 删除 COLLATE=‘utf8_general_ci’ ...
- DBeaver 是一个开源的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持Gauss数据库。DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等等 DBeaver 是一个开源的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持Gauss数据库。DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等等
- 数据仓库：data warehouse 简称DB，主要用于OLAP，和数据库不同的是，数据仓库要处理的数据类型更多，包含数据库的接口化类型数据和非结构化的数据类型，甚至是对象类型数据。 数据仓库：data warehouse 简称DB，主要用于OLAP，和数据库不同的是，数据仓库要处理的数据类型更多，包含数据库的接口化类型数据和非结构化的数据类型，甚至是对象类型数据。
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