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- 【摘要】在云原生环境，用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带宽等资源，需要在计算和IO之间做平衡；如果计算和存储耦合，扩缩容时数据要在节点之间移动，同时还要对外提供计算，性能会大受影响。如果存算分离，计算出和存储层可以独立增加节点互不干扰，这其中一个关键点是做到数据共享。Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。 【摘要】在云原生环境，用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带宽等资源，需要在计算和IO之间做平衡；如果计算和存储耦合，扩缩容时数据要在节点之间移动，同时还要对外提供计算，性能会大受影响。如果存算分离，计算出和存储层可以独立增加节点互不干扰，这其中一个关键点是做到数据共享。Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。
- 数据库的诞生，实际上是伴随着计算机的诞生，人类数据信息管理和处理方式的一种升级。但是数据库诞生之初，还是没有数仓的，数仓其实是在80年代以后，人们对于数据管理和处理的诉求进一步提升，数据量增加，数据分析的复杂度和维度变得更大了以后，才开始产生面向分析的负载，然后才有数据仓库的诞生。在我看来，数据仓库的诞生，它就代表人们不再满足于对数据做简单的存储和操作管理，而是尝试从数据中去挖掘价值，通过分... 数据库的诞生，实际上是伴随着计算机的诞生，人类数据信息管理和处理方式的一种升级。但是数据库诞生之初，还是没有数仓的，数仓其实是在80年代以后，人们对于数据管理和处理的诉求进一步提升，数据量增加，数据分析的复杂度和维度变得更大了以后，才开始产生面向分析的负载，然后才有数据仓库的诞生。在我看来，数据仓库的诞生，它就代表人们不再满足于对数据做简单的存储和操作管理，而是尝试从数据中去挖掘价值，通过分...
- 对于单个集群上数据体量非常庞大的用户，可以在数据备份恢复时做到有的放矢，大量节省存放备份集的空间和相应费用。并且在表数据丢失或人为误删后，可以做到单张或多张表的快速恢复。 对于单个集群上数据体量非常庞大的用户，可以在数据备份恢复时做到有的放矢，大量节省存放备份集的空间和相应费用。并且在表数据丢失或人为误删后，可以做到单张或多张表的快速恢复。
- 众所周知，JDBC(Java Database Connectivity)是应用程序访问数据库的统一标准接口， GaussDB(DWS)提供了对JDBC 4.0特性支持的JDBC驱动。客户应用使用JDBC连接数据库并执行SQL，最常见的问题就是各类报错和性能问题，这里整理汇总各类报错原因及对应处理方法供大家参考。 众所周知，JDBC(Java Database Connectivity)是应用程序访问数据库的统一标准接口， GaussDB(DWS)提供了对JDBC 4.0特性支持的JDBC驱动。客户应用使用JDBC连接数据库并执行SQL，最常见的问题就是各类报错和性能问题，这里整理汇总各类报错原因及对应处理方法供大家参考。
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