- pooler连接池介绍 pooler连接池介绍
- 性能调优是应用迁移或开发过程中的关键步骤，同时也在整个项目实施过程中占据很大的份量，在很多实施步骤中都需要进行考虑。本篇博文作为《GaussDB(DWS)性能调优系列》的专题文章，主要介绍数据库级别的性能调优思路和总体策略，助力GaussDB DWS使用者深谙调优精髓，更好地完成应用实施过程中的各项调优任务。 性能调优是应用迁移或开发过程中的关键步骤，同时也在整个项目实施过程中占据很大的份量，在很多实施步骤中都需要进行考虑。本篇博文作为《GaussDB(DWS)性能调优系列》的专题文章，主要介绍数据库级别的性能调优思路和总体策略，助力GaussDB DWS使用者深谙调优精髓，更好地完成应用实施过程中的各项调优任务。
- XXX局点的数据库为全省集中部署，涉及到20000+业务数据表，且业务数据表全部放在一个schema下。为应对审计部门的核查，每季度需要将全省集中的生产数据库拷贝到汇总库中，再按照省市县约100+区划进行分离，实现A区划用户只有权限查看其本区划内的数据，其余区划信息均不可见，并且能够实现A区划数据的分离提取。 XXX局点的数据库为全省集中部署，涉及到20000+业务数据表，且业务数据表全部放在一个schema下。为应对审计部门的核查，每季度需要将全省集中的生产数据库拷贝到汇总库中，再按照省市县约100+区划进行分离，实现A区划用户只有权限查看其本区划内的数据，其余区划信息均不可见，并且能够实现A区划数据的分离提取。
- 数据库分布式计划的主要特点在于执行算子在不同的节点（逻辑节点/物理节点）上执行，在保证最终执行结果正确性的前提下，如何更好的利用各节点资源是生成最优分布式计划以及性能调优均需面对的首要问题。 数据库分布式计划的主要特点在于执行算子在不同的节点（逻辑节点/物理节点）上执行，在保证最终执行结果正确性的前提下，如何更好的利用各节点资源是生成最优分布式计划以及性能调优均需面对的首要问题。
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- 扩容问题定位指南（一）1 扩容基本原理1.1 扩容总体流程1. 用户在FIM界面提交扩容加节点请求；2. FIM向所有新节点下发命令，执行preinstall；3. 第一个新节点在完成preinstall之后等待所有新节点都已完成preinstall，然后ssh到第一个老节点调用gs_expand做内核扩容加节；其它新节点在... 扩容问题定位指南（一）1 扩容基本原理1.1 扩容总体流程1. 用户在FIM界面提交扩容加节点请求；2. FIM向所有新节点下发命令，执行preinstall；3. 第一个新节点在完成preinstall之后等待所有新节点都已完成preinstall，然后ssh到第一个老节点调用gs_expand做内核扩容加节；其它新节点在...
- 华为的 GaussDB 数据库，从传承和沿革上，让行业里的朋友非常困惑，我整理一下相关的信息记录于此。最初，华为的数据库公布出来的型号系列有三款，分别是 100、200 和 300 ，统一的命名都是 GaussDB 。GaussDB 100 ，以 OLTP 为方向，最初和招商银行联合研发，然后推广，在 2020年6月，将会开源单机版本；GaussDB 200，以 PostgreSQL 为出发... 华为的 GaussDB 数据库，从传承和沿革上，让行业里的朋友非常困惑，我整理一下相关的信息记录于此。最初，华为的数据库公布出来的型号系列有三款，分别是 100、200 和 300 ，统一的命名都是 GaussDB 。GaussDB 100 ，以 OLTP 为方向，最初和招商银行联合研发，然后推广，在 2020年6月，将会开源单机版本；GaussDB 200，以 PostgreSQL 为出发...
- 在数据仓库/分析领域，有传统厂商Oracle，Teradata，开源软件Hadoop，云厂商AWS Redshift，Google Bigquery，Snowflake成功的技术原因是什么？ 在数据仓库/分析领域，有传统厂商Oracle，Teradata，开源软件Hadoop，云厂商AWS Redshift，Google Bigquery，Snowflake成功的技术原因是什么？
- https://www.cnblogs.com/qiaojun/articles/9901552.html https://www.cnblogs.com/steer-life/p/sdo_geometry.html https://www.cnblogs.com/qiaojun/articles/9901552.html https://www.cnblogs.com/steer-life/p/sdo_geometry.html
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