- GaussDB(DWS)提供了复杂多样的资源负载管理手段：既可以从单个cn的总并发数限制作业的数量(max_active_statements)，也可以创建资源池，对于指定资源池的用户进行并发限制。在资源池上，即可以进行内存、CPU的限制，也可以不进行资源限制。如此多的功能，实际效果如何，应该如何配置，还是要用实测数据来说话。 GaussDB(DWS)提供了复杂多样的资源负载管理手段：既可以从单个cn的总并发数限制作业的数量(max_active_statements)，也可以创建资源池，对于指定资源池的用户进行并发限制。在资源池上，即可以进行内存、CPU的限制，也可以不进行资源限制。如此多的功能，实际效果如何，应该如何配置，还是要用实测数据来说话。
- 选择一款数据库产品考虑技术因素和非技术因素，技术因素例如产品架构和复杂性、容量和速度限制、事务处理、软件支持工具的可用性、性能评测、包括实时统计信息、可扩展性、软件、内存和存储需求、弹性，包括错误处理和错误报告。非技术因素包括组织对组织对技术风险的偏好、提供训练有素的技术专业人员、拥有成本、如软件许可费、维护费和计算资源成、供应商声誉、供应商支持策略和版本计划、相关客户案例 ，可以参考考虑高斯。 选择一款数据库产品考虑技术因素和非技术因素，技术因素例如产品架构和复杂性、容量和速度限制、事务处理、软件支持工具的可用性、性能评测、包括实时统计信息、可扩展性、软件、内存和存储需求、弹性，包括错误处理和错误报告。非技术因素包括组织对组织对技术风险的偏好、提供训练有素的技术专业人员、拥有成本、如软件许可费、维护费和计算资源成、供应商声誉、供应商支持策略和版本计划、相关客户案例 ，可以参考考虑高斯。
- analyze执行的是否及时，在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。因此，GaussDB(DWS)引入了自动统计信息收集，可以做到让用户不再担心统计信息是否过期。1. 自动收集场景需要进行自动统计信息收集的场景通常有五个：批量DML结束时，增量DML结束时，DDL结束时，查询开始时和后台定时任务。场景语句触发理由是否支持批量DML结束时INSERT,UPDATE,DELETE,UPSERT... analyze执行的是否及时，在一定程度上直接决定了SQL执行的快慢。因此，GaussDB(DWS)引入了自动统计信息收集，可以做到让用户不再担心统计信息是否过期。1. 自动收集场景需要进行自动统计信息收集的场景通常有五个：批量DML结束时，增量DML结束时，DDL结束时，查询开始时和后台定时任务。场景语句触发理由是否支持批量DML结束时INSERT,UPDATE,DELETE,UPSERT...
- 借助本次沙箱实战，我们可以熟悉华为云GaussDB(DWS)云服务购买及数据库连接的操作，掌握OBS外表数据导入和查询操作 借助本次沙箱实战，我们可以熟悉华为云GaussDB(DWS)云服务购买及数据库连接的操作，掌握OBS外表数据导入和查询操作
- IO高？业务慢？在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题非常多，其中大多为应用业务设计不合理导致。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 IO高？业务慢？在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题非常多，其中大多为应用业务设计不合理导致。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。
- 一、软件升级的意义不断更新和演进是软件的一个重要行为，升级和补丁是软件更新演进的重要保证。伴随着新特性不断推出和历史问题修复，软件升级和打补丁显得格外重要。软件升级和打补丁需要满足如下要求：软件版本的无缝、平滑过渡。业务中断时间尽量少，以至于在线。用户体验前向兼容。而数据库升级比其他软件升级更为复杂，不光是软件本身的更新，还要支持其管理的数据的升级。数据库升级需要考虑如下因素： 软件升级，即... 一、软件升级的意义不断更新和演进是软件的一个重要行为，升级和补丁是软件更新演进的重要保证。伴随着新特性不断推出和历史问题修复，软件升级和打补丁显得格外重要。软件升级和打补丁需要满足如下要求：软件版本的无缝、平滑过渡。业务中断时间尽量少，以至于在线。用户体验前向兼容。而数据库升级比其他软件升级更为复杂，不光是软件本身的更新，还要支持其管理的数据的升级。数据库升级需要考虑如下因素： 软件升级，即...
- 本文针对8.1.2版本中的NOT IN场景的Mixed-HashJoin新技术进行介绍。该技术在GaussDB(DWS)与招商银行的联创项目中落地，为招商银行的批量作业带来了总体15%的性能提升。同时，该文件也同时介绍了NOT IN的使用场景和在GaussDB(DWS)中的调优手段，希望各位读者试用该技术。 本文针对8.1.2版本中的NOT IN场景的Mixed-HashJoin新技术进行介绍。该技术在GaussDB(DWS)与招商银行的联创项目中落地，为招商银行的批量作业带来了总体15%的性能提升。同时，该文件也同时介绍了NOT IN的使用场景和在GaussDB(DWS)中的调优手段，希望各位读者试用该技术。
- unix时间戳是指UTC标准时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。在大多数的UNIX系统中UNIX时间戳存储为32位，这样会引发2038年问题或Y2038。 unix时间戳是指UTC标准时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。在大多数的UNIX系统中UNIX时间戳存储为32位，这样会引发2038年问题或Y2038。
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