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- 今天我们再来看一个新的算法---决策树(Decision Tree)。 决策树呢,在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧! 从上面这个图中我们可以看出来决策树就是这么一层一层选择... 今天我们再来看一个新的算法---决策树(Decision Tree)。 决策树呢,在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图画中看一下什么是决策树吧! 从上面这个图中我们可以看出来决策树就是这么一层一层选择...
- 决策树对于我们来说就像是一个具有终止块的流程图一样,终止块就向我们展示了分类的结果。 通过使得信息熵变化至最小的原理构建我们的决策树不同的层,并且我们可以使用treePlotter.py这个模块来实现决策树的树形图绘制,能够更加直观的向我们展示决策树的结构。 决策树的层数将会极大的和我们所具有的feature的数量有关,可能会存在终止块中无法准确决策出结果的情况(比如说f... 决策树对于我们来说就像是一个具有终止块的流程图一样,终止块就向我们展示了分类的结果。 通过使得信息熵变化至最小的原理构建我们的决策树不同的层,并且我们可以使用treePlotter.py这个模块来实现决策树的树形图绘制,能够更加直观的向我们展示决策树的结构。 决策树的层数将会极大的和我们所具有的feature的数量有关,可能会存在终止块中无法准确决策出结果的情况(比如说f...
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