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- Stream弥补了Redis作为MQ（message queue）技术选型上的不足之处；Redis 5.0发布的Stream相比Pub/Sub模块，Stream支持消息持久化，结合sentinel或cluster使其成为了一个比较可靠的消息队列。尽管我认为它很难成为公司MQ的技术选型产品，但是关于Stream的使用和特性（消费组），仍值得一探究竟。 Stream弥补了Redis作为MQ（message queue）技术选型上的不足之处；Redis 5.0发布的Stream相比Pub/Sub模块，Stream支持消息持久化，结合sentinel或cluster使其成为了一个比较可靠的消息队列。尽管我认为它很难成为公司MQ的技术选型产品，但是关于Stream的使用和特性（消费组），仍值得一探究竟。
- Redis是基于内存存储的key-value数据库，我们知道内存虽然快但空间小，当物理内存达到上限时，系统就会跑的很慢，这是因为swap机制会将部分内存的数据转移到swap分区中，通过与swap的交换保证系统继续运行；但是swap属于硬盘存储，速度远远比不上内存，尤其是对于Redis这种QPS非常高的服务，发生这种情况是无法接收的。（注意如果swap分区内存也满了，系统就会发生错误！ Redis是基于内存存储的key-value数据库，我们知道内存虽然快但空间小，当物理内存达到上限时，系统就会跑的很慢，这是因为swap机制会将部分内存的数据转移到swap分区中，通过与swap的交换保证系统继续运行；但是swap属于硬盘存储，速度远远比不上内存，尤其是对于Redis这种QPS非常高的服务，发生这种情况是无法接收的。（注意如果swap分区内存也满了，系统就会发生错误！
- LRU有一个明显的缺点，它无法正确的表示一个Key的热度，如果一个key从未被访问过，仅仅发生内存淘汰的前一会儿被用户访问了一下，在LRU算法中这会被认为是一个热key。 LRU有一个明显的缺点，它无法正确的表示一个Key的热度，如果一个key从未被访问过，仅仅发生内存淘汰的前一会儿被用户访问了一下，在LRU算法中这会被认为是一个热key。
- 令牌桶算法比较简单，它就好比摇号买房，拿到号的人才有资格买，没拿到号的就只能等下次了（还好小编不需摇号，因为买不起！）。 令牌桶算法比较简单，它就好比摇号买房，拿到号的人才有资格买，没拿到号的就只能等下次了（还好小编不需摇号，因为买不起！）。
- 限定用户的某个行为在指定时间T内，只允许发生N次。假设T为1秒钟，N为1000次。 限定用户的某个行为在指定时间T内，只允许发生N次。假设T为1秒钟，N为1000次。
- 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
- Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial是Redis的三大特殊数据类型，其中Bitmaps严格来说不能算一种数据类型。Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial能轻松的解决很多问题，也是大厂面试中经常会考究的知识点。下文详细的讲述了Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial的原理、使用等等。有需要的可以一键三连，如果有什么问题欢迎留言交流…… Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial是Redis的三大特殊数据类型，其中Bitmaps严格来说不能算一种数据类型。Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial能轻松的解决很多问题，也是大厂面试中经常会考究的知识点。下文详细的讲述了Bitmaps、HyperLogLog、Geospatial的原理、使用等等。有需要的可以一键三连，如果有什么问题欢迎留言交流……
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