- 目录基本的入队出队加锁分析put 操作take 操作性能比较LinkedBlockingQueue 是 Java 中用于实现线程安全队列的类。它是一个基于链接节点的阻塞队列，并且在队列为空时，获取元素的线程会阻塞;当队列满时，存储元素的线程会阻塞。LinkedBlockingQueue 的使用方法如下：1. 创建一个 LinkedBlockingQueue 对象。2. 使用 put() ... 目录基本的入队出队加锁分析put 操作take 操作性能比较LinkedBlockingQueue 是 Java 中用于实现线程安全队列的类。它是一个基于链接节点的阻塞队列，并且在队列为空时，获取元素的线程会阻塞;当队列满时，存储元素的线程会阻塞。LinkedBlockingQueue 的使用方法如下：1. 创建一个 LinkedBlockingQueue 对象。2. 使用 put() ...
- 基本ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现，它是HashMap的一个并发版本。它提供了一种高效的方式来在多线程环境下进行并发访问和更新。与普通的HashMap不同，ConcurrentHashMap使用了锁分段技术，将整个哈希表分成多个段（Segment），每个段维护着一个独立的哈希表。这样，在多线程环境下，不同的线程可以同时访问和修改不同的段，从而提高... 基本ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现，它是HashMap的一个并发版本。它提供了一种高效的方式来在多线程环境下进行并发访问和更新。与普通的HashMap不同，ConcurrentHashMap使用了锁分段技术，将整个哈希表分成多个段（Segment），每个段维护着一个独立的哈希表。这样，在多线程环境下，不同的线程可以同时访问和修改不同的段，从而提高...
- 测试代码注意 要在 JDK 7 下运行，JDK7以后否则扩容机制和 hash 的计算方法都变了 public static void main(String[] args) { // 测试 java 7 中哪些数字的 hash 结果相等 System.out.println("长度为16时，桶下标为1的key"); for (int i =... 测试代码注意 要在 JDK 7 下运行，JDK7以后否则扩容机制和 hash 的计算方法都变了 public static void main(String[] args) { // 测试 java 7 中哪些数字的 hash 结果相等 System.out.println("长度为16时，桶下标为1的key"); for (int i =...
- volatile 的底层实现原理是内存屏障，Memory Barrier（Memory Fence）对 volatile 变量的写指令后会加入写屏障对 volatile 变量的读指令前会加入读屏障如何保证可见性写屏障（sfence）保证在该屏障之前的，对共享变量的改动，都同步到主存当中public void actor2(I_Result r) { num = 2; read... volatile 的底层实现原理是内存屏障，Memory Barrier（Memory Fence）对 volatile 变量的写指令后会加入写屏障对 volatile 变量的读指令前会加入读屏障如何保证可见性写屏障（sfence）保证在该屏障之前的，对共享变量的改动，都同步到主存当中public void actor2(I_Result r) { num = 2; read...
- 物化视图是数据库管理系统中的强大工具，允许用户预先计算和存储查询结果，从而提高性能并减少昂贵的计算需求。然而，在现代快节奏的业务环境中，数据库中的数据可能会频繁变化，需要频繁更新物化视图。流数据库使我们能够持续实时地摄取和处理来自不同数据源的大量数据。在本文中，我们将探讨如何使用 Java、Spring 和流数据库（例如RisingWave）查询物化视图。学习目标您将在整篇文章中了解到以下内... 物化视图是数据库管理系统中的强大工具，允许用户预先计算和存储查询结果，从而提高性能并减少昂贵的计算需求。然而，在现代快节奏的业务环境中，数据库中的数据可能会频繁变化，需要频繁更新物化视图。流数据库使我们能够持续实时地摄取和处理来自不同数据源的大量数据。在本文中，我们将探讨如何使用 Java、Spring 和流数据库（例如RisingWave）查询物化视图。学习目标您将在整篇文章中了解到以下内...
- 全网首个全面解析Spring6核心源码的专栏，涵盖：IOC容器、AOP切面、声明式事务、AOT预编译和SpringMVC，让你从根本上彻底掌握Spring6核心技术。 全网首个全面解析Spring6核心源码的专栏，涵盖：IOC容器、AOP切面、声明式事务、AOT预编译和SpringMVC，让你从根本上彻底掌握Spring6核心技术。
- 一、题目描述设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现 MinStack 类:MinStack() 初始化堆栈对象。void push(int val) 将元素val推入堆栈。void pop() 删除堆栈顶部的元素。int top() 获取堆栈顶部的元素。int getMin() 获取堆栈中的最小元素。示例 1:输入：["MinStack",... 一、题目描述设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现 MinStack 类:MinStack() 初始化堆栈对象。void push(int val) 将元素val推入堆栈。void pop() 删除堆栈顶部的元素。int top() 获取堆栈顶部的元素。int getMin() 获取堆栈中的最小元素。示例 1:输入：["MinStack",...
- 一、买卖股票的最佳时机（力扣121） 使用两个变量，一个变量max来保存截止到当天获得的最大利润，另一个变量min来保存截止到当天股票的最小价格，动态规划即可求出所有的当天价格中，最大的价格class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int min = prices[0]; //截止到当天... 一、买卖股票的最佳时机（力扣121） 使用两个变量，一个变量max来保存截止到当天获得的最大利润，另一个变量min来保存截止到当天股票的最小价格，动态规划即可求出所有的当天价格中，最大的价格class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int min = prices[0]; //截止到当天...
- 一、题目描述Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。请你实现 Trie 类：Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。boolean search(String word) 如果字符串 word ... 一、题目描述Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。请你实现 Trie 类：Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。boolean search(String word) 如果字符串 word ...
- 算法知识：判别是否需要使用单调栈，如果需要找到左边或者右边第一个比当前位置的数大或者小，则可以考虑使用单调栈 一、题目描述给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。示例 1:输入: temperature... 算法知识：判别是否需要使用单调栈，如果需要找到左边或者右边第一个比当前位置的数大或者小，则可以考虑使用单调栈 一、题目描述给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。示例 1:输入: temperature...
- 一、题目描述 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例 1：输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。示例 2：输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6]]输出：12提示：m == g... 一、题目描述 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例 1：输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。示例 2：输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6]]输出：12提示：m == g...
- 一、题目描述给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。示例 1：输入：nums = [1,1,1], k = 2输出：2示例 2：输入：nums = [1,2,3], k = 3输出：2提示：1 <= nums.length <= 2 * 104-1000 <= nums[i] <= 1000-107 <= k <= 107二、思路... 一、题目描述给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。示例 1：输入：nums = [1,1,1], k = 2输出：2示例 2：输入：nums = [1,2,3], k = 3输出：2提示：1 <= nums.length <= 2 * 104-1000 <= nums[i] <= 1000-107 <= k <= 107二、思路...
- 一、题目描述给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。示例 1：输入：nums = [1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2：输入：nums = [0,1]输出：[[0,1],[1,0]]示例 3：输入：nums = [1]输出：[[1]]提示：1 <... 一、题目描述给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。示例 1：输入：nums = [1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2：输入：nums = [0,1]输出：[[0,1],[1,0]]示例 3：输入：nums = [1]输出：[[1]]提示：1 <...
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- 一、前言首先来明确一个问题，那就是在某些情况下，有些对象，我们只需要一个就可以了，比如，一台计算机上可以连好几个打印机，但是这个计算机上的打印程序只能有一个，这里就可以通过单例模式来避免两个打印作业同时输出到打印机中，即在整个的打印过程中我只有一个打印程序的实例。简单说来，单例模式（也叫单件模式）的作用就是保证在整个应用程序的生命周期中，任何一个时刻，单例类的实例都只存在一个（当然也可以不... 一、前言首先来明确一个问题，那就是在某些情况下，有些对象，我们只需要一个就可以了，比如，一台计算机上可以连好几个打印机，但是这个计算机上的打印程序只能有一个，这里就可以通过单例模式来避免两个打印作业同时输出到打印机中，即在整个的打印过程中我只有一个打印程序的实例。简单说来，单例模式（也叫单件模式）的作用就是保证在整个应用程序的生命周期中，任何一个时刻，单例类的实例都只存在一个（当然也可以不...
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