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- 愿打开此篇对你有所帮助。好久没有写这个系列了哈。前面几篇《打开我的收藏夹》文都让我受益匪浅，在此我还是想说一句：都是自己当初收藏的，就不要吃灰了，逐渐放空掉自己的收藏夹未必不是一件好事。 CAP 理论C：强一致性，所有子节点数据时刻保持一致A：整体可用P：分区容错性，允许部分失败至少要保证 P 吧，CA 不一定兼得的。 BASE 理论basically available，基本可用。优先满足... 愿打开此篇对你有所帮助。好久没有写这个系列了哈。前面几篇《打开我的收藏夹》文都让我受益匪浅，在此我还是想说一句：都是自己当初收藏的，就不要吃灰了，逐渐放空掉自己的收藏夹未必不是一件好事。 CAP 理论C：强一致性，所有子节点数据时刻保持一致A：整体可用P：分区容错性，允许部分失败至少要保证 P 吧，CA 不一定兼得的。 BASE 理论basically available，基本可用。优先满足...
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- 本文仅仅是简单的 Zipkin 入门文章，如果大家想更好的使用 Zipkin，推荐详细阅读下官方文档。 本文仅仅是简单的 Zipkin 入门文章，如果大家想更好的使用 Zipkin，推荐详细阅读下官方文档。
- 我的新书出版互联网应用经历了从早期单一架构到垂直架构，再到分布式架构的技术发展过程。在业务体系不断发展变化，用户体量和性能要求远非传统行业所能比拟的当下，越来越多的公司跨入了分布式、云原生架构的行列，分布式架构成为主流趋势。但分布式架构系统面临着一些与生俱来的问题，比如部署复杂、响应时间长、运维复杂等，其中最根本的是多个节点之间的数据共享问题。面对这些问题，你可以选择自己实现一个可靠的共享... 我的新书出版互联网应用经历了从早期单一架构到垂直架构，再到分布式架构的技术发展过程。在业务体系不断发展变化，用户体量和性能要求远非传统行业所能比拟的当下，越来越多的公司跨入了分布式、云原生架构的行列，分布式架构成为主流趋势。但分布式架构系统面临着一些与生俱来的问题，比如部署复杂、响应时间长、运维复杂等，其中最根本的是多个节点之间的数据共享问题。面对这些问题，你可以选择自己实现一个可靠的共享...
- 随着业务的快速发展，网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构，而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变。此时，我们会将一个大的应用系统拆分为多个可以独立部署的应用服务，需要各个服务之间进行远程协作才能完成事务操作。 随着业务的快速发展，网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构，而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变。此时，我们会将一个大的应用系统拆分为多个可以独立部署的应用服务，需要各个服务之间进行远程协作才能完成事务操作。
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