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- 基本实现借助于redis中的命令setnx(key, value),key不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发 送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(true);其他的客户端返回0(false)。编辑1. 多个客户端同时获取锁(setnx)2. 获取成功,执行业务逻辑,执行完成释放锁(del)3. 其他客户端等待重试改造StockService方法:@Serv... 基本实现借助于redis中的命令setnx(key, value),key不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发 送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(true);其他的客户端返回0(false)。编辑1. 多个客户端同时获取锁(setnx)2. 获取成功,执行业务逻辑,执行完成释放锁(del)3. 其他客户端等待重试改造StockService方法:@Serv...
- 概述Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅 提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaph... 概述Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅 提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaph...
- 今天,刚刚复习了一下,今天给大家分享下consul的搭建和相关使用!首先,使用之前我们要知道consul是什么,干什么用的?一、概述consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等)。服务部署简单,只有一个可运行的二... 今天,刚刚复习了一下,今天给大家分享下consul的搭建和相关使用!首先,使用之前我们要知道consul是什么,干什么用的?一、概述consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等)。服务部署简单,只有一个可运行的二...
- 1、分布式锁+AOP实现思想随着业务中缓存及分布式锁的加入,业务代码变的复杂起来,除了需要考虑业务逻辑本身,还要考虑缓存及分布式锁的问题,增加了程序员的工作量及开发难度。而缓存的玩法套路特别类似于事务,而声明式事务就是用了aop的思想实现的。以 @Transactional 注解为植入点的切点,这样才能知道@Transactional注解标注的方法需要被代理。@Transactional注... 1、分布式锁+AOP实现思想随着业务中缓存及分布式锁的加入,业务代码变的复杂起来,除了需要考虑业务逻辑本身,还要考虑缓存及分布式锁的问题,增加了程序员的工作量及开发难度。而缓存的玩法套路特别类似于事务,而声明式事务就是用了aop的思想实现的。以 @Transactional 注解为植入点的切点,这样才能知道@Transactional注解标注的方法需要被代理。@Transactional注...
- 鸿蒙开发实例 | 分布式涂鸦 鸿蒙开发实例 | 分布式涂鸦
- 分布式系统面临的---配置问题微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。 SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题,我们每一个微服务自己带着一个application.yml,上百个配置文件的管理...... 是... 分布式系统面临的---配置问题微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。 SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题,我们每一个微服务自己带着一个application.yml,上百个配置文件的管理...... 是...
- 问题描述随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!分布式锁主流的实现方案:1. 基于数据库实现分布式锁2. 基于缓存(Redis等... 问题描述随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!分布式锁主流的实现方案:1. 基于数据库实现分布式锁2. 基于缓存(Redis等...
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