- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.5节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.5节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.4节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.4节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.3节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.3节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.2节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第2章，第2.3.2节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.4.2节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.4.2节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.5节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.5节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.4节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.4节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.3节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.3节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.1节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著. 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》一文中的第1章，第1.2.1节，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著.
- 本书摘自《大数据技术丛书Flink原理、实战与性能优化》一书中的第1章，第1.2.4节，编著是张利兵。 本书摘自《大数据技术丛书Flink原理、实战与性能优化》一书中的第1章，第1.2.4节，编著是张利兵。
- 一、前言 在上一篇文章中，已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势，但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel保证高可用，如果master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况： 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁Master宕机了，存储锁的key还没有来得及同步到Slave上master故障，发生故障转... 一、前言 在上一篇文章中，已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势，但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel保证高可用，如果master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况： 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁Master宕机了，存储锁的key还没有来得及同步到Slave上master故障，发生故障转...
- 一、前言 在我们日常工作中，除了Spring和Mybatis外，用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis。但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识。所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列，希望可以帮助到大家加深对Redis的理解。本系列的文章思路先从Redis的应用开始。再解析Redis的内部实现原理。最后以经常会问到Redist相关的面试题为结... 一、前言 在我们日常工作中，除了Spring和Mybatis外，用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis。但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识。所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列，希望可以帮助到大家加深对Redis的理解。本系列的文章思路先从Redis的应用开始。再解析Redis的内部实现原理。最后以经常会问到Redist相关的面试题为结...
- HDFSHDFS是基于Google发布的GFS论文进行设计开发，运行在通用硬件上的分布式文件系统。• HDFS的特点： 高容错性：认为硬件总是不可靠的，所以每份数据都有备份文件。 高吞吐量：为大量数据访问的应用提供高吞吐量支持 大文件存储：支持存储TB-PB级别的数据MapReduceMapReduce基于Google发布的分布式计算框架Map/Reduce论文设计开发，用于大规模数据... HDFSHDFS是基于Google发布的GFS论文进行设计开发，运行在通用硬件上的分布式文件系统。• HDFS的特点： 高容错性：认为硬件总是不可靠的，所以每份数据都有备份文件。 高吞吐量：为大量数据访问的应用提供高吞吐量支持 大文件存储：支持存储TB-PB级别的数据MapReduceMapReduce基于Google发布的分布式计算框架Map/Reduce论文设计开发，用于大规模数据...
- 如何让1块钱只是1块钱，既不是2块钱，也不是零元。本期直播将带你深入剖析分布式事务对IT行业的重要性，它与微服务的关系又是怎样的？ 如何让1块钱只是1块钱，既不是2块钱，也不是零元。本期直播将带你深入剖析分布式事务对IT行业的重要性，它与微服务的关系又是怎样的？
- Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
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