- HashMapHashMap、HashTable、ConccurentHashMapHashMap :put方法的逻辑1、如果HashMap未被初始化过，则初始化2、对Key求Hash值，然后再计算下标3、如果没有碰撞，直接放入桶中4、如果碰撞了，以链表的方式链接到后面5、如果链表长度超过阀值，就把链表转成红黑树6、如果链表长度低于6，就把红黑树转回链表7、如果节点已经存在就替换旧值8、如... HashMapHashMap、HashTable、ConccurentHashMapHashMap :put方法的逻辑1、如果HashMap未被初始化过，则初始化2、对Key求Hash值，然后再计算下标3、如果没有碰撞，直接放入桶中4、如果碰撞了，以链表的方式链接到后面5、如果链表长度超过阀值，就把链表转成红黑树6、如果链表长度低于6，就把红黑树转回链表7、如果节点已经存在就替换旧值8、如...
- ConcurrentHashMap 为什么要用ConcurrentHashMap（1）线程不安全的HashMap在多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。HashMap在并发执行put操作时会引起死循环，是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，一旦形成环形数据结构，Entry... ConcurrentHashMap 为什么要用ConcurrentHashMap（1）线程不安全的HashMap在多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。HashMap在并发执行put操作时会引起死循环，是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，一旦形成环形数据结构，Entry...
- 福哥答案2021-01-22：jdk1.7写流程：1.如果table数组为空，table数组初始化，调用inflateTable方法。2.如果key为null，调用putForNullKey()方法，表示插入一个键为null的键值对。否则就是步骤3。3.根据key计算hash，调用hash()方法。4.计算下标，调用indexFor()方法。5.遍历链表，如果找到元素，直接替换旧值。然后调用... 福哥答案2021-01-22：jdk1.7写流程：1.如果table数组为空，table数组初始化，调用inflateTable方法。2.如果key为null，调用putForNullKey()方法，表示插入一个键为null的键值对。否则就是步骤3。3.根据key计算hash，调用hash()方法。4.计算下标，调用indexFor()方法。5.遍历链表，如果找到元素，直接替换旧值。然后调用...
- 福哥答案2020-01-21：jdk1.7读流程：1.key是否为空值null，如果为空，直接遍历table[0]链表，寻找key==null键。调用的是getForNullKey()方法。如下：1.1.如果元素个数为0，直接返回null。1.2.遍历table[0]。1.3.遍历到了，返回值；没遍历到，返回null。2.key不为空，获取entry。调用getEntry方法。2.1.如果元... 福哥答案2020-01-21：jdk1.7读流程：1.key是否为空值null，如果为空，直接遍历table[0]链表，寻找key==null键。调用的是getForNullKey()方法。如下：1.1.如果元素个数为0，直接返回null。1.2.遍历table[0]。1.3.遍历到了，返回值；没遍历到，返回null。2.key不为空，获取entry。调用getEntry方法。2.1.如果元...
- 福哥答案2021-01-18：jdk1.7创建流程：三种构造器。1.初始容量不能为负数，默认16。2.初始容量大于最大容量时，初始容量等于最大容量。3.负载因子必须大于0，默认0.75。4.根据初始容量算出容量，容量是2的n次幂。5.设置负载因子loadFactor 。6.设置容量极限threshold。7.设置table数组。8.调用init()空方法。参数为集合的构造器。1.调用有两个参... 福哥答案2021-01-18：jdk1.7创建流程：三种构造器。1.初始容量不能为负数，默认16。2.初始容量大于最大容量时，初始容量等于最大容量。3.负载因子必须大于0，默认0.75。4.根据初始容量算出容量，容量是2的n次幂。5.设置负载因子loadFactor 。6.设置容量极限threshold。7.设置table数组。8.调用init()空方法。参数为集合的构造器。1.调用有两个参...
- 福哥答案2020-01-07：1.7 数组+链表重要字段：//HashMap的主干数组，可以看到就是一个Entry数组，初始值为空数组{}，主干数组的长度一定是2的次幂，至于为什么这么做，后面会有详细分析。transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;//实际存储的key-value键值对的个数transient int ... 福哥答案2020-01-07：1.7 数组+链表重要字段：//HashMap的主干数组，可以看到就是一个Entry数组，初始值为空数组{}，主干数组的长度一定是2的次幂，至于为什么这么做，后面会有详细分析。transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;//实际存储的key-value键值对的个数transient int ...
- 福哥答案2020-04-22：jdk1.8下的hashmap采用的是尾插法，不会有链表成环的问题。jdk1.7下采用的头插***有链表成环的问题。hashmap成环原因的代码出现在transfer代码中，也就是扩容之后的数据迁移部分解释一下transfer的过程：首先获取新表的长度，之后遍历新表的每一个entry，然后每个ertry中的链表，以反转的形式，形成rehash之后的链表。并发问题... 福哥答案2020-04-22：jdk1.8下的hashmap采用的是尾插法，不会有链表成环的问题。jdk1.7下采用的头插***有链表成环的问题。hashmap成环原因的代码出现在transfer代码中，也就是扩容之后的数据迁移部分解释一下transfer的过程：首先获取新表的长度，之后遍历新表的每一个entry，然后每个ertry中的链表，以反转的形式，形成rehash之后的链表。并发问题...
- 红黑树的阈值是8，当链表大于等于8时链表变成了红黑树结构，大大减少了查找的时间。当长度低于6时会由红黑树转成链表,TreeNodes占用空间是普通Nodes的两倍,所以只有当bin包含足够多的节点时才会转成TreeNodes,而是否足够多就是由TREEIFY_THRESHOLD的值决定的,当bin中节点数变少时，又会转成普通的bin,这样就解析了为什么不是一开始就将其转换为TreeNodes... 红黑树的阈值是8，当链表大于等于8时链表变成了红黑树结构，大大减少了查找的时间。当长度低于6时会由红黑树转成链表,TreeNodes占用空间是普通Nodes的两倍,所以只有当bin包含足够多的节点时才会转成TreeNodes,而是否足够多就是由TREEIFY_THRESHOLD的值决定的,当bin中节点数变少时，又会转成普通的bin,这样就解析了为什么不是一开始就将其转换为TreeNodes...
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- ArrayMap及SparseArray是android的系统API，是专门为移动设备而定制的。用于在一定情况下取代HashMap而达到节省内存的目的。一.源码分析(由于篇幅限制，源码分析部分会放在单独的文章中)二.实现原理及数据结构对比 三.性能测试对比四.总结一.源码分析稍后会在下一篇文章中补充（都写在一篇，篇幅太长了）二.实现原理及数据结构对比1. hashMapPaste_Image... ArrayMap及SparseArray是android的系统API，是专门为移动设备而定制的。用于在一定情况下取代HashMap而达到节省内存的目的。一.源码分析(由于篇幅限制，源码分析部分会放在单独的文章中)二.实现原理及数据结构对比 三.性能测试对比四.总结一.源码分析稍后会在下一篇文章中补充（都写在一篇，篇幅太长了）二.实现原理及数据结构对比1. hashMapPaste_Image...
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- 在分布式系统中，订单支付是一个常见的业务场景。然而，在取消订单时，如果不加以防范，有可能会出现误支付的Bug。为了解决这个问题，本文将介绍一种基于分布式锁的方案，来保证在取消订单时不会发生误支付的情况。问题分析在传统的单机系统中，取消订单操作通常是一个原子性的操作，能够保证在取消订单的过程中，不会出现其他并发操作引起的问题。但在分布式系统中，由于订单数据分布在不同的节点上，如果多个节点同时对... 在分布式系统中，订单支付是一个常见的业务场景。然而，在取消订单时，如果不加以防范，有可能会出现误支付的Bug。为了解决这个问题，本文将介绍一种基于分布式锁的方案，来保证在取消订单时不会发生误支付的情况。问题分析在传统的单机系统中，取消订单操作通常是一个原子性的操作，能够保证在取消订单的过程中，不会出现其他并发操作引起的问题。但在分布式系统中，由于订单数据分布在不同的节点上，如果多个节点同时对...
- 作为Java开发,有时候我们会遇到一些棘手的内存溢出、线程死锁等问题导致应用不稳定。这个时候,就需要对JVM进行诊断和分析,快速定位问题原因。今天我就结合项目经验,讲解几个常用的JVM诊断命令,助你快速解决应用运行过程中的问题。 jps - 查看Java进程jps是最基本也最常用的命令之一,它可以列出正在运行的Java进程,显示进程ID。基本用法很简单:jps加上 -l 参数可以打印出完整的... 作为Java开发,有时候我们会遇到一些棘手的内存溢出、线程死锁等问题导致应用不稳定。这个时候,就需要对JVM进行诊断和分析,快速定位问题原因。今天我就结合项目经验,讲解几个常用的JVM诊断命令,助你快速解决应用运行过程中的问题。 jps - 查看Java进程jps是最基本也最常用的命令之一,它可以列出正在运行的Java进程,显示进程ID。基本用法很简单:jps加上 -l 参数可以打印出完整的...
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