- conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。 con... conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。 con...
- 前提说明：自己很久前下的anaconda环境为py2，可以先在cmd输入conda.exe检查anacond是否安装成功（前提是有把anaconda、scrpts、Library/bin加入环境变量） 在... 前提说明：自己很久前下的anaconda环境为py2，可以先在cmd输入conda.exe检查anacond是否安装成功（前提是有把anaconda、scrpts、Library/bin加入环境变量） 在...
- 笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，由于自己的笔记本已经很旧了，显卡不行，所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑，截图甚多。 这里直接上干货... 笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，由于自己的笔记本已经很旧了，显卡不行，所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑，截图甚多。 这里直接上干货...
- Anaconda是什么？ Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项，在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。 Anaconda环境搭建 Anaconda官网下载地址： https://www.anaconda.com... Anaconda是什么？ Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项，在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。 Anaconda环境搭建 Anaconda官网下载地址： https://www.anaconda.com...
- 直接把一台Linux机上的Anaconda envs下的某一个环境整体迁移到另一台Linux机上的Anaconda envs下可以成功启动该环境 cd /root/anaconda3/envs 1 ... 直接把一台Linux机上的Anaconda envs下的某一个环境整体迁移到另一台Linux机上的Anaconda envs下可以成功启动该环境 cd /root/anaconda3/envs 1 ...
- 添加 本地 conda 环境 File --> Settings --> Project: --> Project Interpreter --> 如下图： 给... 添加 本地 conda 环境 File --> Settings --> Project: --> Project Interpreter --> 如下图： 给...
- 在官网地址下载最新的Anaconda：https://www.anaconda.com/products/individual 下载完成后，在文件所在的文件夹，右键打开终端执行bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh，如下图： 按回车键，一直按住回车键，直到出现下图所示： 输入yes... 在官网地址下载最新的Anaconda：https://www.anaconda.com/products/individual 下载完成后，在文件所在的文件夹，右键打开终端执行bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh，如下图： 按回车键，一直按住回车键，直到出现下图所示： 输入yes...
- 文章目录 一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0 1、Anaconda修改国内镜像源 2、安装TensorFlow 3、测试Ten 文章目录 一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0 1、Anaconda修改国内镜像源 2、安装TensorFlow 3、测试Ten
- 前言： 这次我们要做的是一个物堆（也可以是沙、矿堆之类）的数据集，用于语义分割。我们的工作，就是要使用labelme工具，利用原图1.jpg生成它的标签图片1.png，得到的最终结果像下面这样： 文章目录 1. 安装 Anaconda3 2. 安装 labelme 3. 使用 labelme （1）打开 labelme 界面 （2）标注数据集... 前言： 这次我们要做的是一个物堆（也可以是沙、矿堆之类）的数据集，用于语义分割。我们的工作，就是要使用labelme工具，利用原图1.jpg生成它的标签图片1.png，得到的最终结果像下面这样： 文章目录 1. 安装 Anaconda3 2. 安装 labelme 3. 使用 labelme （1）打开 labelme 界面 （2）标注数据集...
- 计算两个小分子之间的RMSD，可以用来判断两个构象的接近程度。 RDKit：计算不同分子或构象之间的RMSD点击打开链接 第一步：安装Anaconda Win或者Linux系统下Anaconda安装，不赘述，网上很多教程。 计算两个小分子之间的RMSD，可以用来判断两个构象的接近程度。 RDKit：计算不同分子或构象之间的RMSD点击打开链接 第一步：安装Anaconda Win或者Linux系统下Anaconda安装，不赘述，网上很多教程。
- 一、获取Win的Anaconda安装包 1.官网 https://www.anaconda.com/download/ 2.开源镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 二、安装过程 1.运行安装包，点击Next； 2.点击I Agree； 3.点击Next； 4.选择安装路径，点击Nex... 一、获取Win的Anaconda安装包 1.官网 https://www.anaconda.com/download/ 2.开源镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 二、安装过程 1.运行安装包，点击Next； 2.点击I Agree； 3.点击Next； 4.选择安装路径，点击Nex...
- CentOS 7 自带Python2.7 安装Anaconda（Python3.6） Anaconda最好去下载清华提供的镜像，网速会很快，安装Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh下载地址：点击打开链接 调用ipython ipython2 #调用python2的ipyt... CentOS 7 自带Python2.7 安装Anaconda（Python3.6） Anaconda最好去下载清华提供的镜像，网速会很快，安装Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh下载地址：点击打开链接 调用ipython ipython2 #调用python2的ipyt...
- 一、获取Linux版的Anaconda安装包 1.官网点击打开链接 https://www.anaconda.com/download/ 2.Anaconda开源镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 二、安装Anaconda 1.运行安装 su root sh Anaconda3-5.1.0-L... 一、获取Linux版的Anaconda安装包 1.官网点击打开链接 https://www.anaconda.com/download/ 2.Anaconda开源镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 二、安装Anaconda 1.运行安装 su root sh Anaconda3-5.1.0-L...
- 设置Python3软连接 ln -s /usr/anaconda3/bin/python3 /usr/bin/python3 设置Python3的ipython 使用软链接 ln -s /usr/anaconda3/bin/ipython /usr/bin/ipython 设置Python3的conda使用软链接 ln -s /usr/anacond... 设置Python3软连接 ln -s /usr/anaconda3/bin/python3 /usr/bin/python3 设置Python3的ipython 使用软链接 ln -s /usr/anaconda3/bin/ipython /usr/bin/ipython 设置Python3的conda使用软链接 ln -s /usr/anacond...
- # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python36 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n python36 numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某... # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python36 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n python36 numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
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