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- 世界正在缓慢而稳步的改变。这次改变给我们带来了一个新模样的JDK7，java社区也在一直期盼着在JDK8，也许是JDK9中出现一些其他的改进。JDK8的改进目标是填补JDK7实现中的一些空白——部分计划蓝图将被实现，在2013年里，从三个特殊方面提升和优化这门语言： 开发效率性能模块化 缪斯的情人 翻译于 8天前 2人顶 &... 世界正在缓慢而稳步的改变。这次改变给我们带来了一个新模样的JDK7，java社区也在一直期盼着在JDK8，也许是JDK9中出现一些其他的改进。JDK8的改进目标是填补JDK7实现中的一些空白——部分计划蓝图将被实现，在2013年里，从三个特殊方面提升和优化这门语言： 开发效率性能模块化 缪斯的情人 翻译于 8天前 2人顶 &...
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- 1、测试目的 为了验证UE发射OFF功率低于测试要求中指定的值。 过大的发射OFF功率可能会增加反向干扰（RoT），因此会减少其他UE的小区覆盖范围。 2、测试适用性 此测试适用于所有类型的NR UE版本15及更高版本。 注意：当前，此测试用例只能支持Band n257和PC3。 3、测试说明 1、初始条件 初... 1、测试目的 为了验证UE发射OFF功率低于测试要求中指定的值。 过大的发射OFF功率可能会增加反向干扰（RoT），因此会减少其他UE的小区覆盖范围。 2、测试适用性 此测试适用于所有类型的NR UE版本15及更高版本。 注意：当前，此测试用例只能支持Band n257和PC3。 3、测试说明 1、初始条件 初...
- 摘要 我们提出了一种使用单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法。我们的方法命名为SSD，将边界框的输出空间离散化为不同长宽比的一组默认框和并缩放每个特征映射的位置。在预测时，网络会在每个默认框中为每个目标类别的出现生成分数，并对框进行调整以更好地匹配目标形状。此外，网络还结合了不同分辨率的多个特征映射的预测，自然地处理各种尺寸的目标... 摘要 我们提出了一种使用单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法。我们的方法命名为SSD，将边界框的输出空间离散化为不同长宽比的一组默认框和并缩放每个特征映射的位置。在预测时，网络会在每个默认框中为每个目标类别的出现生成分数，并对框进行调整以更好地匹配目标形状。此外，网络还结合了不同分辨率的多个特征映射的预测，自然地处理各种尺寸的目标...
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