- 信息抽取包括实体识别、关系抽取、事件抽取三个子任务。目前的关系抽取模型面临着一个极大的问题：训练数据不足。少次学习关系抽取能够针对新的关系类型，通过在已有关系类型上的大规模数据预先训练，再快速迁移到新关系类型的少量数据上，达到少次学习的目的。类似于人类可以通过少量样本快速学习知识，具有「举一反三」的能力。 信息抽取包括实体识别、关系抽取、事件抽取三个子任务。目前的关系抽取模型面临着一个极大的问题：训练数据不足。少次学习关系抽取能够针对新的关系类型，通过在已有关系类型上的大规模数据预先训练，再快速迁移到新关系类型的少量数据上，达到少次学习的目的。类似于人类可以通过少量样本快速学习知识，具有「举一反三」的能力。
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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