- 在Windows-IntelliJ IDEA启动Spark集群、Spark App、Spark shell和Spark sql 在Windows-IntelliJ IDEA启动Spark集群、Spark App、Spark shell和Spark sql
- 在Eclipse中安装HBASE集群并本地调试 在Eclipse中安装HBASE集群并本地调试
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- 在Windows-IDEA调试Spark的 Master、Worker、Executor、Application、Shell 在Windows-IDEA调试Spark的 Master、Worker、Executor、Application、Shell
- HBase shell中有一个status命令，可以查看HBase集群的一些基本状态 HBase shell中有一个status命令，可以查看HBase集群的一些基本状态
- 多租户共享集群时，可以针对namespace，Table，User进行请求的限制，控制负载，避免请求过多导致集群受影响； 当由于用户数量或用户请求过多而导致集群工作负载增加时，系统需要按照优先顺序对用户或用户请求进行排列以实现平稳运行 多租户共享集群时，可以针对namespace，Table，User进行请求的限制，控制负载，避免请求过多导致集群受影响； 当由于用户数量或用户请求过多而导致集群工作负载增加时，系统需要按照优先顺序对用户或用户请求进行排列以实现平稳运行
- HBase&&GeoMesa 内存优化 HBase&&GeoMesa 内存优化
- hbtop是针对HBase的实时监视工具 hbtop是针对HBase的实时监视工具
- HBase HBCK Region不一致 HBase HBCK Region不一致
- 学习HBase的RPC可以为学HBase打好基础，因为RPC是HMaster，RegionServer和Client通信的纽带 学习HBase的RPC可以为学HBase打好基础，因为RPC是HMaster，RegionServer和Client通信的纽带
- 活跃Region数过多会对HBase运行产生影响，合理设计Rowkey可以有效提升性能 活跃Region数过多会对HBase运行产生影响，合理设计Rowkey可以有效提升性能
- 标签数据已经成为越来越普遍的一类数据，以用户画像场景最为典型，如在电商场景中，这类数据可被应用于精准营销推荐。常见的用户画像标签数据举例如下：基础信息：如性别，职业，收入，房产，车辆等。购买能力：消费水平、败家指数等。行为特征：活跃程度，购物类型，起居时间等。兴趣偏好：品牌偏好，颜色偏好，价格偏好等。在AI、图计算、时序、时空数据领域，标签数据也是关键的构成部分：AI领域：人工标注通常为标签... 标签数据已经成为越来越普遍的一类数据，以用户画像场景最为典型，如在电商场景中，这类数据可被应用于精准营销推荐。常见的用户画像标签数据举例如下：基础信息：如性别，职业，收入，房产，车辆等。购买能力：消费水平、败家指数等。行为特征：活跃程度，购物类型，起居时间等。兴趣偏好：品牌偏好，颜色偏好，价格偏好等。在AI、图计算、时序、时空数据领域，标签数据也是关键的构成部分：AI领域：人工标注通常为标签...
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