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  • 机器学习打卡第一天错误小记
    按照操作手册一通操作,然后点运行,结果失败了,提示信息如下:运行日志2019/04/21 21:10:47 GMT+08:00 工作流运行开始...2019/04/21 21:10:47 GMT+08:00 工作流编译失败,节点[模型应用]的输入端口[输入测试数据集]未接入数据。2019/04/21 21:10:47 GMT+08:00 工作流运行失败。看了下我的工作流如下:按照日志提示,再...
    郑永祥
    发表于2019-04-21 21:51:21
    11035 1 1
    11.0k 1 1
    按照操作手册一通操作,然后点运行,结果失败了,提示信息如下:运行日志2019/04/21 21:10:47 GMT+08:00 工作流运行开始...2019/04/21 21:10:47 GMT+08:00 工作流编译失败,节点[模型应用]的输入端口[输入测试数据集]未接入数据。2019/04/21 21:10:47 GMT+08:00 工作流运行失败。看了下我的工作流如下:按照日志提示,再...
    机器学习服务 MLS
  • 参加《7天晋级机器学习》——DAY3 机器学习助力客户分群(下)实验小结
    1、创建MLS实例https://www.huaweicloud.cn/product/mls.html 2、数据上传及设置输出2.1下载数据源使用数据某生鲜渠道销售数据。数据地址:https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/feature-ex.csv2.2 访问mls输入华为云账号及密码登录在MLS实例主页上单击“数据”...
    richblue88
    发表于2019-03-03 12:26:24
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    1、创建MLS实例https://www.huaweicloud.cn/product/mls.html 2、数据上传及设置输出2.1下载数据源使用数据某生鲜渠道销售数据。数据地址:https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/feature-ex.csv2.2 访问mls输入华为云账号及密码登录在MLS实例主页上单击“数据”...
    机器学习服务 MLS
  • 【课程资源删除】7天晋级机器学习--资源删除公告
    感谢您参与 7天晋级机器学习 活动!由于课程涉及的服务操作需要付费,因此华为云EI小助手会给同学们免费发放代金券,供大家学习课程使用。(代金券分为两次发放)以下三点资源删除问题请大家务必关注!1、代金券未成功领取到账户时,请不要进行课程的任何操作!否则扣除个人账户金额,小助手不做补偿!2、为避免资源浪费,开课后三天未完成打卡的用户,代金券将会被回收且不再发放!请在操作前务必确保代金券在账...
    开发者运营
    发表于2019-01-29 10:41:56
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    感谢您参与 7天晋级机器学习 活动!由于课程涉及的服务操作需要付费,因此华为云EI小助手会给同学们免费发放代金券,供大家学习课程使用。(代金券分为两次发放)以下三点资源删除问题请大家务必关注!1、代金券未成功领取到账户时,请不要进行课程的任何操作!否则扣除个人账户金额,小助手不做补偿!2、为避免资源浪费,开课后三天未完成打卡的用户,代金券将会被回收且不再发放!请在操作前务必确保代金券在账...
    华为云APP 机器学习服务 机器学习服务 MLS
  • ‘’机器学习失败的6种原因,你中招了吗?‘’,华为云帮您解决!!(3)
    参考文献:https://mp.weixin.qq.com/s/0Ky9HhiKWjQ8Rk2009JCzg
    sweetvivian
    发表于2019-01-16 16:11:19
    9393 0 0
    9.3k 0 0
    参考文献:https://mp.weixin.qq.com/s/0Ky9HhiKWjQ8Rk2009JCzg
    华为云APP 机器学习服务 MLS
  • ‘’机器学习失败的6种原因,你中招了吗?‘’,华为云帮您解决!!(2)
    (接上一节)3、对机器学习的不正确使用咨询公司Cambridge Consultants的专家级机器学习工程师Sally Epstein说:“我们仍然从公司看到的最常见的问题是,公司渴望运用机器学习没有其他原因,仅仅因为时髦而已。” 约翰逊说:“相对简单的问题,如分类,聚类和使用少量属性的少量数据的关联规则,可以通过视觉化或统计分析来处理。在这些情况下,采用机器学习可能需要更多的时间和资源。...
    sweetvivian
    发表于2019-01-16 16:06:35
    8652 3 0
    8.6k 3 0
    (接上一节)3、对机器学习的不正确使用咨询公司Cambridge Consultants的专家级机器学习工程师Sally Epstein说:“我们仍然从公司看到的最常见的问题是,公司渴望运用机器学习没有其他原因,仅仅因为时髦而已。” 约翰逊说:“相对简单的问题,如分类,聚类和使用少量属性的少量数据的关联规则,可以通过视觉化或统计分析来处理。在这些情况下,采用机器学习可能需要更多的时间和资源。...
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