- 近年来，随着人们对 AI 认知能力的积极探索，知识图谱因其表达能力强、拓展性好，基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱，旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系，具备可解释性，而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合，模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。 近年来，随着人们对 AI 认知能力的积极探索，知识图谱因其表达能力强、拓展性好，基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱，旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系，具备可解释性，而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合，模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。
- 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
- 2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑，但终于熬过寒冬。近日，ACM通讯对三人进行了专访。 2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑，但终于熬过寒冬。近日，ACM通讯对三人进行了专访。
- 自20世纪80年代兴起的神经网络热潮已经退去，神经网络再次成为常规科学。托马斯·库恩（Thomas Kuhn）曾将科学革命之间的时间间隔描述为，科学家在一个已经确定的范式或解释框架内进行理论推定、观察和试验的常规工作阶段。1987 年，杰弗里·辛顿去了多伦多大学，并继续着渐进式改进，虽然这些改进都没有像曾经的玻尔兹曼机那样展现出魔力。辛顿在21 世纪头十年成为加拿大高等研究院（Canadia... 自20世纪80年代兴起的神经网络热潮已经退去，神经网络再次成为常规科学。托马斯·库恩（Thomas Kuhn）曾将科学革命之间的时间间隔描述为，科学家在一个已经确定的范式或解释框架内进行理论推定、观察和试验的常规工作阶段。1987 年，杰弗里·辛顿去了多伦多大学，并继续着渐进式改进，虽然这些改进都没有像曾经的玻尔兹曼机那样展现出魔力。辛顿在21 世纪头十年成为加拿大高等研究院（Canadia...
- BERT 模型真的那么神奇吗？也许从数据集角度分析，再好的预训练模型也不过是统计拟合。读者朋友可以参考这篇论文，了解如何提升自然语言处理任务模型鲁棒性的方法。 BERT 模型真的那么神奇吗？也许从数据集角度分析，再好的预训练模型也不过是统计拟合。读者朋友可以参考这篇论文，了解如何提升自然语言处理任务模型鲁棒性的方法。
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- 从技术到实践，华为云这套“组合拳”很 6！ 从技术到实践，华为云这套“组合拳”很 6！
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- 听译 | 庞佳 编辑 | Just 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）近期，吴恩达做客播客节目 Greymatter 探讨了自动化、智能化将会在各个领域如何发展，以及机器学习和人工智能的未来。当然，作为前百度首席科学家，吴恩达还提到了他曾做出的功绩。离开百度后，吴恩达选择了自己创业，陆续创立了三个人工智能项目：Deeplearning.ai，Landing.ai 以及... 听译 | 庞佳 编辑 | Just 出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）近期，吴恩达做客播客节目 Greymatter 探讨了自动化、智能化将会在各个领域如何发展，以及机器学习和人工智能的未来。当然，作为前百度首席科学家，吴恩达还提到了他曾做出的功绩。离开百度后，吴恩达选择了自己创业，陆续创立了三个人工智能项目：Deeplearning.ai，Landing.ai 以及...
- 近日，36氪「WISE2020企服金榜」正式发布，容智信息作为国内RPA行业的领跑者，入选“RPA最佳解决方案”供应方。 近日，36氪「WISE2020企服金榜」正式发布，容智信息作为国内RPA行业的领跑者，入选“RPA最佳解决方案”供应方。
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