- 近年来,随着人们对 AI 认知能力的积极探索,知识图谱因其表达能力强、拓展性好,基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱,旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系,具备可解释性,而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合,模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。 近年来,随着人们对 AI 认知能力的积极探索,知识图谱因其表达能力强、拓展性好,基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱,旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系,具备可解释性,而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合,模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。
- 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文,提出“图网络”(Graph network),将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文,提出“图网络”(Graph network),将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
- 2018年图灵奖得主,“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑,但终于熬过寒冬。近日,ACM通讯对三人进行了专访。 2018年图灵奖得主,“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑,但终于熬过寒冬。近日,ACM通讯对三人进行了专访。
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