- 如果你对Web有所涉及，如果你比较喜欢用CSS选择器，如果你对jQuery有所了解，那么这里有一个更适合你的解析库——pyquery。接下来，我们就来感受一下pyquery的强大之处。 如果你对Web有所涉及，如果你比较喜欢用CSS选择器，如果你对jQuery有所了解，那么这里有一个更适合你的解析库——pyquery。接下来，我们就来感受一下pyquery的强大之处。
- mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，类似Fiddler、Charles的功能，只不过它通过控制台的形式操作。 mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序，类似Fiddler、Charles的功能，只不过它通过控制台的形式操作。
- 在进行数据分析时，经常会遇到根据已有的数据列，按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析。今天，我们来看一个根据已有数据按照一定条件创建新的数据列的方法。数据如下：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'team_A': ['Spain', 'Germany', 'Brazil', 'France'], 'team_... 在进行数据分析时，经常会遇到根据已有的数据列，按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析。今天，我们来看一个根据已有数据按照一定条件创建新的数据列的方法。数据如下：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'team_A': ['Spain', 'Germany', 'Brazil', 'France'], 'team_...
- Charles是一个网络抓包工具，相比Fiddler，其功能更为强大，而且跨平台支持得更好，所以这里选用它来作为主要的移动端抓包工具。 Charles是一个网络抓包工具，相比Fiddler，其功能更为强大，而且跨平台支持得更好，所以这里选用它来作为主要的移动端抓包工具。
- 除了Web网页，爬虫也可以抓取App的数据。App中的页面要加载出来，首先需要获取数据，而这些数据一般是通过请求服务器的接口来获取的。由于App没有浏览器这种可以比较直观地看到后台请求的工具，所以主要用一些抓包技术来抓取数据。 除了Web网页，爬虫也可以抓取App的数据。App中的页面要加载出来，首先需要获取数据，而这些数据一般是通过请求服务器的接口来获取的。由于App没有浏览器这种可以比较直观地看到后台请求的工具，所以主要用一些抓包技术来抓取数据。
- 前几天使用后sklearn实现了逻辑回归,这里用纯python实现逻辑回归. 前几天使用后sklearn实现了逻辑回归,这里用纯python实现逻辑回归.
- 在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。 在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。
- 本节中，我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便，而且目前我们还没有系统学习HTML解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。 本节中，我们利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便，而且目前我们还没有系统学习HTML解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。
- 在开始之前，请确保已经正确安装好了requests库。如果没有安装，可以参考1.2.1节安装。 在开始之前，请确保已经正确安装好了requests库。如果没有安装，可以参考1.2.1节安装。
- 本节中，我们看一下正则表达式的相关用法。正则表达式是处理字符串的强大工具，它有自己特定的语法结构，有了它，实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。 本节中，我们看一下正则表达式的相关用法。正则表达式是处理字符串的强大工具，它有自己特定的语法结构，有了它，实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。
- 前面说过，urllib库里还提供了parse这个模块，它定义了处理URL的标准接口，例如实现URL各部分的抽取、合并以及链接转换。它支持如下协议的URL处理：file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、teln 前面说过，urllib库里还提供了parse这个模块，它定义了处理URL的标准接口，例如实现URL各部分的抽取、合并以及链接转换。它支持如下协议的URL处理：file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、teln
- 前一节我们了解了请求的发送过程，但是在网络不好的情况下，如果出现了异常，该怎么办呢？这时如果不处理这些异常，程序很可能因报错而终止运行，所以异常处理还是十分有必要的。 前一节我们了解了请求的发送过程，但是在网络不好的情况下，如果出现了异常，该怎么办呢？这时如果不处理这些异常，程序很可能因报错而终止运行，所以异常处理还是十分有必要的。
- 使用urllib的request模块，我们可以方便地实现请求的发送并得到响应，本节就来看下它的具体用法。 使用urllib的request模块，我们可以方便地实现请求的发送并得到响应，本节就来看下它的具体用法。
- 为了更加方便地实现这些操作，就有了更为强大的库requests，有了它，Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。 为了更加方便地实现这些操作，就有了更为强大的库requests，有了它，Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。
- 我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（即网络爬虫）便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被 抓取下来了。 我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫（即网络爬虫）便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被 抓取下来了。
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