- train_net: "/cache/data_url/train.prototxt" # 训练模型文件的位置test_net: "/cache/data_url/test.prototxt" # 测试模型文件的位置test_iter: 5 # test_iter 需要与 test layer 里的 batch_size 结合，假设 test 总样本数为 1000，取 batch_si... train_net: "/cache/data_url/train.prototxt" # 训练模型文件的位置test_net: "/cache/data_url/test.prototxt" # 测试模型文件的位置test_iter: 5 # test_iter 需要与 test layer 里的 batch_size 结合，假设 test 总样本数为 1000，取 batch_si...
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》一文中的第1章，第1.2节，作者是薛云峰。 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》一文中的第1章，第1.2节，作者是薛云峰。
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》，作者是薛云峰。 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践：基于Caffe的解析》，作者是薛云峰。
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
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