- 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。世界各国高度重视人工智能发展，美国白宫接***布数个人工智能政府报告，是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家，除此以外，英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计划，着力构筑人工智能先发优势。 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。世界各国高度重视人工智能发展，美国白宫接***布数个人工智能政府报告，是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家，除此以外，英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计划，着力构筑人工智能先发优势。
- 本文将对目前较为热门的三大深度学习框架TensorFlow、Keras和PyTorch进行简单的介绍供各位同学参，以考选择最适合的深度学习框架。 本文将对目前较为热门的三大深度学习框架TensorFlow、Keras和PyTorch进行简单的介绍供各位同学参，以考选择最适合的深度学习框架。
- 大家又少了一个用TensorFlow的理由。在一年一度的开发者大会F8上，Facebook放出PyTorch的1.1版本，直指TensorFlow“腹地”。不仅宣布支持TensorFlow的可视化工具TensorBoard，还正式向工业界迈进，为生产环境改进了PyTorch处理分布式训练的方式。而且，根据Facebook介绍，开发这一版本的过程中谷歌还帮了不少忙。科技媒体TechCrunch... 大家又少了一个用TensorFlow的理由。在一年一度的开发者大会F8上，Facebook放出PyTorch的1.1版本，直指TensorFlow“腹地”。不仅宣布支持TensorFlow的可视化工具TensorBoard，还正式向工业界迈进，为生产环境改进了PyTorch处理分布式训练的方式。而且，根据Facebook介绍，开发这一版本的过程中谷歌还帮了不少忙。科技媒体TechCrunch...
- 近年来，随着人们对 AI 认知能力的积极探索，知识图谱因其表达能力强、拓展性好，基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱，旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系，具备可解释性，而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合，模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。 近年来，随着人们对 AI 认知能力的积极探索，知识图谱因其表达能力强、拓展性好，基于知识进行推理等优势得到了学界与业界的高度关注。知识图谱，旨在描述客观世界概念、实体、事件及其之间关系，具备可解释性，而且可以用于解决复杂决策问题。这也意味着通过深度学习与知识图谱的结合，模型底层特征空间与人类自然语言之间巨大的语义鸿沟问题有望得以解决。
- 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。 本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
- 2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑，但终于熬过寒冬。近日，ACM通讯对三人进行了专访。 2018年图灵奖得主，“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑，但终于熬过寒冬。近日，ACM通讯对三人进行了专访。
- 自20世纪80年代兴起的神经网络热潮已经退去，神经网络再次成为常规科学。托马斯·库恩（Thomas Kuhn）曾将科学革命之间的时间间隔描述为，科学家在一个已经确定的范式或解释框架内进行理论推定、观察和试验的常规工作阶段。1987 年，杰弗里·辛顿去了多伦多大学，并继续着渐进式改进，虽然这些改进都没有像曾经的玻尔兹曼机那样展现出魔力。辛顿在21 世纪头十年成为加拿大高等研究院（Canadia... 自20世纪80年代兴起的神经网络热潮已经退去，神经网络再次成为常规科学。托马斯·库恩（Thomas Kuhn）曾将科学革命之间的时间间隔描述为，科学家在一个已经确定的范式或解释框架内进行理论推定、观察和试验的常规工作阶段。1987 年，杰弗里·辛顿去了多伦多大学，并继续着渐进式改进，虽然这些改进都没有像曾经的玻尔兹曼机那样展现出魔力。辛顿在21 世纪头十年成为加拿大高等研究院（Canadia...
- 用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？ 用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？
- BERT 模型真的那么神奇吗？也许从数据集角度分析，再好的预训练模型也不过是统计拟合。读者朋友可以参考这篇论文，了解如何提升自然语言处理任务模型鲁棒性的方法。 BERT 模型真的那么神奇吗？也许从数据集角度分析，再好的预训练模型也不过是统计拟合。读者朋友可以参考这篇论文，了解如何提升自然语言处理任务模型鲁棒性的方法。
- 机器学习作为一个领域，正以惊人的速度发展。Github 是全世界开发者都在关注的网站，最高质量的代码被定期发布在这里。本文介绍了5个业界关注度最高的开源项目，供同学们一起交流学习。 机器学习作为一个领域，正以惊人的速度发展。Github 是全世界开发者都在关注的网站，最高质量的代码被定期发布在这里。本文介绍了5个业界关注度最高的开源项目，供同学们一起交流学习。
- 运营商的运维领域面临一个普遍问题：网络发生故障时，系统无法确切地知道故障发生在哪里。集中故障处理系统（将每个领域上报的故障进行综合处理) 不得不向所有可能引发故障的领域都派发相应的故障处理工单。各领域维护中心接收到故障处理工单后，根据工单的重要紧急程度，派人到现场或远程处理解决工单问题，并反馈处理结果。 运营商的运维领域面临一个普遍问题：网络发生故障时，系统无法确切地知道故障发生在哪里。集中故障处理系统（将每个领域上报的故障进行综合处理) 不得不向所有可能引发故障的领域都派发相应的故障处理工单。各领域维护中心接收到故障处理工单后，根据工单的重要紧急程度，派人到现场或远程处理解决工单问题，并反馈处理结果。
- 2019年4月，在华为第16届全球分析师大会期间，华为正式发布《打造自动驾驶的电信网络-----华为SoftCOM通信智能解决方案白皮书》。白皮书诠释了自动驾驶电信网络的战略演进，架构创新和分级理念，展示电信网络AI方面的平台价值，场景探索和案例落地，为AI在自动驾驶电信网络中的应用指明了方向。 2019年4月，在华为第16届全球分析师大会期间，华为正式发布《打造自动驾驶的电信网络-----华为SoftCOM通信智能解决方案白皮书》。白皮书诠释了自动驾驶电信网络的战略演进，架构创新和分级理念，展示电信网络AI方面的平台价值，场景探索和案例落地，为AI在自动驾驶电信网络中的应用指明了方向。
- 2018年初，华为云推出严选商城后，通过遍布各地的华为直销网络、经销商网络分发，为严选商品带来巨大流量；严选模式吸引了越来越多优质合作伙伴加入，携手共建云生态。近日，天闻数媒科技有限公司入驻严选商城，发布了面向教育信息化2.0建设的中小学AiSchool智慧校园解决方案和系列产品。AiSchool智慧校园依托云计算、物联网、人工智能、大数据等尖端技术，能够实现对物理校园的全面感知，高效地对感... 2018年初，华为云推出严选商城后，通过遍布各地的华为直销网络、经销商网络分发，为严选商品带来巨大流量；严选模式吸引了越来越多优质合作伙伴加入，携手共建云生态。近日，天闻数媒科技有限公司入驻严选商城，发布了面向教育信息化2.0建设的中小学AiSchool智慧校园解决方案和系列产品。AiSchool智慧校园依托云计算、物联网、人工智能、大数据等尖端技术，能够实现对物理校园的全面感知，高效地对感...
- 日前，中国软件产业年会在北京召开，年会以“再创辉煌——软件企业转型升级之路”为主题，前瞻软件定义的产业方向和技术路径，探索新时代推动软件高质量发展的措施机制，持续推动软件在各行业的创新应用和广泛影响。华为云DevCloud专家受邀参加本次大会， 就当下软件产业的发展和未来趋势提出了自己的看法，分享了在AI时代下的软件研发新引擎。华为云DevCloud专家讲到，随着云计算、IoT、AI等技术的... 日前，中国软件产业年会在北京召开，年会以“再创辉煌——软件企业转型升级之路”为主题，前瞻软件定义的产业方向和技术路径，探索新时代推动软件高质量发展的措施机制，持续推动软件在各行业的创新应用和广泛影响。华为云DevCloud专家受邀参加本次大会， 就当下软件产业的发展和未来趋势提出了自己的看法，分享了在AI时代下的软件研发新引擎。华为云DevCloud专家讲到，随着云计算、IoT、AI等技术的...
- AI从2012年开始热度一直居高不下，俨然成为IT行业的新宠，与各行各业的结合也成为AI落地进程中的主流方向。AI技术如今已经成为IT行业的新宠，与各行各业的结合也成为AI落地进程中的主流方向，智慧城市的最新发展和现状是怎样的？如何更好地实现云上强大AI能力的价值落地？NLP（自然语言处理）和对话机器人有哪些典型落地场景和未来趋势？12月21日上午，在AICon全球人工智能与机器学习技术大会... AI从2012年开始热度一直居高不下，俨然成为IT行业的新宠，与各行各业的结合也成为AI落地进程中的主流方向。AI技术如今已经成为IT行业的新宠，与各行各业的结合也成为AI落地进程中的主流方向，智慧城市的最新发展和现状是怎样的？如何更好地实现云上强大AI能力的价值落地？NLP（自然语言处理）和对话机器人有哪些典型落地场景和未来趋势？12月21日上午，在AICon全球人工智能与机器学习技术大会...
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