- 当你发现生活超市里出现了自助结账台当你停下来扫个脸就可以打卡办公当机器人客服24小时在线，随时解答你的问题...Believe it or not云计算、人工智能等技术已经逐渐融入到我们的生活里并且这类人才俨然成为当下求职岗位中紧俏的“香饽饽”作为当下最有前景和“钱景”的行业，国家持续的政策支持、企业AI场景应用和遍地开花的人工智能课程都在述说着这一个事实。云计算是一个蕴含巨大机会的领域。与... 当你发现生活超市里出现了自助结账台当你停下来扫个脸就可以打卡办公当机器人客服24小时在线，随时解答你的问题...Believe it or not云计算、人工智能等技术已经逐渐融入到我们的生活里并且这类人才俨然成为当下求职岗位中紧俏的“香饽饽”作为当下最有前景和“钱景”的行业，国家持续的政策支持、企业AI场景应用和遍地开花的人工智能课程都在述说着这一个事实。云计算是一个蕴含巨大机会的领域。与...
- 人脸识别的原理： 深度学习典型的一个模型应用就是人脸识别，利用深度神经网络去训练成千上万的图片，得到一个可以识别人脸的模型，华为的人脸检测模型的识别精度和准确率在业界排名名列前茅。 人脸识别有三个步骤，第一步是找到图片中的人脸： 相机中的人脸检测技术使用的就是二分类技术，一张照片首先被切割成一块块的图像块。然后每一个图像块都会经过人脸分类器去判别是否是人脸。如果找到人脸就返回对应的... 人脸识别的原理： 深度学习典型的一个模型应用就是人脸识别，利用深度神经网络去训练成千上万的图片，得到一个可以识别人脸的模型，华为的人脸检测模型的识别精度和准确率在业界排名名列前茅。 人脸识别有三个步骤，第一步是找到图片中的人脸： 相机中的人脸检测技术使用的就是二分类技术，一张照片首先被切割成一块块的图像块。然后每一个图像块都会经过人脸分类器去判别是否是人脸。如果找到人脸就返回对应的...
- 1.机器是如何图像分类的人工智能最具有应用前景的方向就是图像视觉领域，那么如何才能让机器识别世界万世万物呢？ 比如让机器识别一支猫？识别一朵花？识别一架飞机？ 2.机器如何识别图片图片不像前面我们讲到的机器学习那样，可以很容易的根据数据值的分布，字段的含义去提取相应的特征，因为图像是一种非结构化数据，我们人类很难提取到它的特征，如果一定要通过观察的方式，采用人为的标注的方式提取特征，这里有一... 1.机器是如何图像分类的人工智能最具有应用前景的方向就是图像视觉领域，那么如何才能让机器识别世界万世万物呢？ 比如让机器识别一支猫？识别一朵花？识别一架飞机？ 2.机器如何识别图片图片不像前面我们讲到的机器学习那样，可以很容易的根据数据值的分布，字段的含义去提取相应的特征，因为图像是一种非结构化数据，我们人类很难提取到它的特征，如果一定要通过观察的方式，采用人为的标注的方式提取特征，这里有一...
- AI加持，华为云视频服务助力企业直播行业 华为云视频服务高级运营总监在“‘智能’视界，乐享未来”主题发言中阐述了5G、人工智能等新科技的应用将驱动市场和商业模式的变化，提到：5G时代，从场景、速度、时延、交互体验等方面对视频行业提出了更高的需求，人工智能将为云视频的服务能力和价值带来质的飞越。会上还展示了华为云视频服务全景图，表达了华为云视频服务在整个产业生态中“有所不为，而后有为”... AI加持，华为云视频服务助力企业直播行业 华为云视频服务高级运营总监在“‘智能’视界，乐享未来”主题发言中阐述了5G、人工智能等新科技的应用将驱动市场和商业模式的变化，提到：5G时代，从场景、速度、时延、交互体验等方面对视频行业提出了更高的需求，人工智能将为云视频的服务能力和价值带来质的飞越。会上还展示了华为云视频服务全景图，表达了华为云视频服务在整个产业生态中“有所不为，而后有为”...
- 人智化转型 华为云微认证带你实力进阶 人智化转型不是一个伪命题或是一个超前的命题。这是一个实实在在正在发生的趋势，是所有已经完成云转型的大型科技企业的下一步。国内外的云计算企业已经对人工智能全力以赴，其他相关的科技企业也必将被带动或被推动转型。人工智能已经带来了全面的影响，以手机家电汽车金融医疗等为代表的各行各业采用人智技术的速度广度深度都在飞速增长。 AI 已经开启了充满无限新机... 人智化转型 华为云微认证带你实力进阶 人智化转型不是一个伪命题或是一个超前的命题。这是一个实实在在正在发生的趋势，是所有已经完成云转型的大型科技企业的下一步。国内外的云计算企业已经对人工智能全力以赴，其他相关的科技企业也必将被带动或被推动转型。人工智能已经带来了全面的影响，以手机家电汽车金融医疗等为代表的各行各业采用人智技术的速度广度深度都在飞速增长。 AI 已经开启了充满无限新机...
- 基于华为云EI ModelArts，体验从零打造AI应用模型 现如今 AI 技术、概念火爆、落地应用更是繁多，但开发呢？是否困难？到底有多痛？据了解，大部分 AI 开发者的工作时间并不长，并且十有八九可能不是“科班出身”。从编写的教材、录制的课程中就可以看出，所有的教学都不可避免地带有很强的的学术性，即便有意避免研究导向，仍然离产业界的需求相去甚远。并且随着新一波人工智能的热潮，人们发现手里... 基于华为云EI ModelArts，体验从零打造AI应用模型 现如今 AI 技术、概念火爆、落地应用更是繁多，但开发呢？是否困难？到底有多痛？据了解，大部分 AI 开发者的工作时间并不长，并且十有八九可能不是“科班出身”。从编写的教材、录制的课程中就可以看出，所有的教学都不可避免地带有很强的的学术性，即便有意避免研究导向，仍然离产业界的需求相去甚远。并且随着新一波人工智能的热潮，人们发现手里...
- 深度解读华为云智能企业云应用平台企业应用上云的过程中,智能云基础设施极大提升了资源获取与运维的效率,但应用自身的开发、部署与运维仍然繁琐与低效。同时,人工智能,边缘计算,区块链等新技术正逐渐进入企业核心业务流程,企业应用需快速和新技术结合产生更大商业价值。针对这些需求,华为云推出智能企业云应用平台,其构建在智能云基础设施之上,提供一个应用底座和三个创新解决方案,为企业业务创新保驾护航。一个应... 深度解读华为云智能企业云应用平台企业应用上云的过程中,智能云基础设施极大提升了资源获取与运维的效率,但应用自身的开发、部署与运维仍然繁琐与低效。同时,人工智能,边缘计算,区块链等新技术正逐渐进入企业核心业务流程,企业应用需快速和新技术结合产生更大商业价值。针对这些需求,华为云推出智能企业云应用平台,其构建在智能云基础设施之上,提供一个应用底座和三个创新解决方案,为企业业务创新保驾护航。一个应...
- 人工智能可谓近年来最为热门的话题，而且也一直在持续发热，创造着价值，人工智能行业的发展究竟是何等趋势？ 人工智能总体从业务应用发展上分为四个阶段： 第一阶段，通过传统的数据ETL批处理的手段，完成一些数据分析、业务报表的生成、数据可视化等的自动化处理； 第二阶段，通过集成多源数据，借助传统大数据、机器学习等技术手段，可以实现商品推荐、趋势预测、设备检测、智慧物流等，实现企业... 人工智能可谓近年来最为热门的话题，而且也一直在持续发热，创造着价值，人工智能行业的发展究竟是何等趋势？ 人工智能总体从业务应用发展上分为四个阶段： 第一阶段，通过传统的数据ETL批处理的手段，完成一些数据分析、业务报表的生成、数据可视化等的自动化处理； 第二阶段，通过集成多源数据，借助传统大数据、机器学习等技术手段，可以实现商品推荐、趋势预测、设备检测、智慧物流等，实现企业...
- 我毕业于北京邮电大学，1996年年初加入华为，大学学的是通信和半导体物理专业，从加入公司第一天起就是做芯片设计， 21年了。今天见到这么多新生力量加入华为，非常高兴。一些同事刚毕业加入华为，是第一份工作；也有很多同事，是职业的一次转轨；不管什么样的情况，刚加入华为都会带着一些问题，也想更多了解公司，我们一起看看有什么疑问，交流讨论一下。 我毕业于北京邮电大学，1996年年初加入华为，大学学的是通信和半导体物理专业，从加入公司第一天起就是做芯片设计， 21年了。今天见到这么多新生力量加入华为，非常高兴。一些同事刚毕业加入华为，是第一份工作；也有很多同事，是职业的一次转轨；不管什么样的情况，刚加入华为都会带着一些问题，也想更多了解公司，我们一起看看有什么疑问，交流讨论一下。
- 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码地址：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOTAbstract当前的多目标跟踪（MOT）系统通常遵循 “tracking-by-detection”的方式，主要由两部分组成（1）检测模型----用于目标定位（2）appearance embeddi... 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码地址：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOTAbstract当前的多目标跟踪（MOT）系统通常遵循 “tracking-by-detection”的方式，主要由两部分组成（1）检测模型----用于目标定位（2）appearance embeddi...
- 目标: 在没有明显准确度丢失的情况下将FP32的CNNs网络转换为INT8 理由: INT8类型的存储方式有很高的通量和较低的内存需求 挑战: 相对于FP32, INT8有明显较低的精度和动态范围 解决方式: 在将权值以及计算时最小化有效信息损失. 结果: 上述转换可以通过TensorRT来进行实现，同时该方法不需要额外的大量调整和重新训练 目标: 在没有明显准确度丢失的情况下将FP32的CNNs网络转换为INT8 理由: INT8类型的存储方式有很高的通量和较低的内存需求 挑战: 相对于FP32, INT8有明显较低的精度和动态范围 解决方式: 在将权值以及计算时最小化有效信息损失. 结果: 上述转换可以通过TensorRT来进行实现，同时该方法不需要额外的大量调整和重新训练
- Ortools简介lortools是google的开源优化算法包，支持线性规划、整数规划，可以方便的求解Routing、Bin packing、Network flows、Assignment、Scheduling等问题。l官网地址为：https://developers.google.com/optimization l开源代码地址为 https://github.com/google/o... Ortools简介lortools是google的开源优化算法包，支持线性规划、整数规划，可以方便的求解Routing、Bin packing、Network flows、Assignment、Scheduling等问题。l官网地址为：https://developers.google.com/optimization l开源代码地址为 https://github.com/google/o...
- 转载https://developer.huaweicloud.cn/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=60682&page=1&extra=#pid231242【网络人工智能】硬盘故障检测模型认证指导.docx 转载https://developer.huaweicloud.cn/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=60682&page=1&extra=#pid231242【网络人工智能】硬盘故障检测模型认证指导.docx
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- MoXing的概念 MoXing是华为云深度学习服务提供的网络模型开发API。相对于TensorFlow和MXNet等原生API，MoXing API让模型的代码编写更加简单，允许用户只需要关心数据输入(input_fn)和模型构建(model_fn)的代码，即可实现任意模型在多GPU和分布式下的高性能运行。MoXing-TensorFlow支持原生TensorFlow、Kera... MoXing的概念 MoXing是华为云深度学习服务提供的网络模型开发API。相对于TensorFlow和MXNet等原生API，MoXing API让模型的代码编写更加简单，允许用户只需要关心数据输入(input_fn)和模型构建(model_fn)的代码，即可实现任意模型在多GPU和分布式下的高性能运行。MoXing-TensorFlow支持原生TensorFlow、Kera...
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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