- 为便于水务管理单位对水位的监测，充分利用“视频监控+智能识别”技术对业务的支撑。利用华为云ModelArts平台，从水尺摄像机视频流中提取水尺图片，筛选符合要求的图片进行模型训练，创建智能水尺识别模型，搭建了一个“以视觉为核心”的水务视觉AI技术平台。 为便于水务管理单位对水位的监测，充分利用“视频监控+智能识别”技术对业务的支撑。利用华为云ModelArts平台，从水尺摄像机视频流中提取水尺图片，筛选符合要求的图片进行模型训练，创建智能水尺识别模型，搭建了一个“以视觉为核心”的水务视觉AI技术平台。
- 本篇主要想说说智能程度水平和实际应用的关系。追溯到60多年前，AI诞生的时刻。人工智能最早的定义是由约翰·麦卡锡（JOHN MCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样，同时，让机器能够更有效地解决问题。可以看出，科学家研究AI的出发点，是想研究“让机器像人”，强调的是“像人一... 本篇主要想说说智能程度水平和实际应用的关系。追溯到60多年前，AI诞生的时刻。人工智能最早的定义是由约翰·麦卡锡（JOHN MCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样，同时，让机器能够更有效地解决问题。可以看出，科学家研究AI的出发点，是想研究“让机器像人”，强调的是“像人一...
- 本文将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本文将讨论如下主题：详解神经网络的不同构成组件；探究PyTorch中用于构建深度学习架构... 本文将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分类等。本文将讨论如下主题：详解神经网络的不同构成组件；探究PyTorch中用于构建深度学习架构...
- 本文将进行全面探讨，包括如何加快单 GPU 训练实现，最终在其它多 GPU 竞争方案中脱颖而出。本文提出了一系列标准以及不那么标准的实施技巧，其能够将训练时长缩短至 34 秒；如果配合测试时间增强，则可进一步缩短至 26 秒。 本文将进行全面探讨，包括如何加快单 GPU 训练实现，最终在其它多 GPU 竞争方案中脱颖而出。本文提出了一系列标准以及不那么标准的实施技巧，其能够将训练时长缩短至 34 秒；如果配合测试时间增强，则可进一步缩短至 26 秒。
- 刚开始接触爬虫的时候，简直惊为天人，十几行代码，就可以将无数网页的信息全部获取下来，自动选取网页元素，自动整理成结构化的文件。利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息，可以应用在很多的工作场景，于是果断开始学习。- ❶ -并非开始都是最容易的刚开始对爬虫不是很了解，又没有任何的计算机、编程基础，确实有点懵逼。从哪里开始，哪些是最开始应该学的，哪些应该等到有一定基础之... 刚开始接触爬虫的时候，简直惊为天人，十几行代码，就可以将无数网页的信息全部获取下来，自动选取网页元素，自动整理成结构化的文件。利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息，可以应用在很多的工作场景，于是果断开始学习。- ❶ -并非开始都是最容易的刚开始对爬虫不是很了解，又没有任何的计算机、编程基础，确实有点懵逼。从哪里开始，哪些是最开始应该学的，哪些应该等到有一定基础之...
- 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这份演讲是为用过 PyTorch并且有心为 PyTorch 做贡献但却被 PyTorch 那庞大的 C++ 代码库劝退的人提供的。没必要说谎：PyTorch 代码库有时候确实让人难以招架。本演讲的目的是为你提供一份导航图：为你讲解一个「支持自动微分的张量库」的基本概念结构，并为你提供一些能帮你在代码库中寻路的工具和技巧。我预设你之前已经写过一... 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这份演讲是为用过 PyTorch并且有心为 PyTorch 做贡献但却被 PyTorch 那庞大的 C++ 代码库劝退的人提供的。没必要说谎：PyTorch 代码库有时候确实让人难以招架。本演讲的目的是为你提供一份导航图：为你讲解一个「支持自动微分的张量库」的基本概念结构，并为你提供一些能帮你在代码库中寻路的工具和技巧。我预设你之前已经写过一...
- 本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。 本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。
- 本文介绍17年图森的文章Neuron Selectivity Transfer，对Attention 和Gram矩阵作一总结；以及使用CGANs来作KD的方法；然后介绍一下KD用于非模型压缩目的互相学习（Mutual Learning）和再生网络（Born Again NN）。 本文介绍17年图森的文章Neuron Selectivity Transfer，对Attention 和Gram矩阵作一总结；以及使用CGANs来作KD的方法；然后介绍一下KD用于非模型压缩目的互相学习（Mutual Learning）和再生网络（Born Again NN）。
- ModelArts 是华为全栈全场景 AI 解决方案面向用户和开发者的门户，作为一站式 AI 开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端 - 边 - 云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是华为全栈全场景 AI 解决方案面向用户和开发者的门户，作为一站式 AI 开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端 - 边 - 云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
- 近些年，人工智能的热度都维持在一定的高度。从Google AlphaGo到Chatbot聊天机器人、智能理专、精准医疗、机器翻译等，人工智能技术被应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业，其前景是毋庸置疑的，未来绝对是一个万亿级市场。 近些年，人工智能的热度都维持在一定的高度。从Google AlphaGo到Chatbot聊天机器人、智能理专、精准医疗、机器翻译等，人工智能技术被应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业，其前景是毋庸置疑的，未来绝对是一个万亿级市场。
- 在2019年7月至2019年12月期间，参加了华为云ModelArt训练营活动，在ModelArt平台上，做了一些AI实验，现在整理一下资料，把我主要做的几个拓展实验内容做了记录，方便以后查阅，且分享给那些对使用华为云ModelArt开发有兴趣的朋友。第一个拓展实验就是训练营第三期内容的拓展，关于衰减率和优化器的拓展实验。 在2019年7月至2019年12月期间，参加了华为云ModelArt训练营活动，在ModelArt平台上，做了一些AI实验，现在整理一下资料，把我主要做的几个拓展实验内容做了记录，方便以后查阅，且分享给那些对使用华为云ModelArt开发有兴趣的朋友。第一个拓展实验就是训练营第三期内容的拓展，关于衰减率和优化器的拓展实验。
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