- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.4节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.4节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.2节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.2节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.3.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.5节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.5节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第2章，第2.2.1节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.5节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.5节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.4.4节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.4.4节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.4.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.4.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.3.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.3.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.3.2节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.3.2节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.2.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.2.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.1.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章，第1.1.3节，作者是马海平、于俊、吕昕、向海。
- 现如今，实时计算开始火热，包括阿里对flink的大力支持，让实时计算成为了大家眼中的焦点。我们可以将所要处理的数据分为有序数据和无序数据。无序数据不要求数据的顺序一致性，在做处理的时候可以根据自己对吞吐量的需求，加大并发度，例如网站日志；而有序数据一般属于对数据有严格要求的场景，必须保证数据的强时序性，例如银行交易义务。在数据量较小以及满足业务需求的情况下，保证kafka topic的数据强... 现如今，实时计算开始火热，包括阿里对flink的大力支持，让实时计算成为了大家眼中的焦点。我们可以将所要处理的数据分为有序数据和无序数据。无序数据不要求数据的顺序一致性，在做处理的时候可以根据自己对吞吐量的需求，加大并发度，例如网站日志；而有序数据一般属于对数据有严格要求的场景，必须保证数据的强时序性，例如银行交易义务。在数据量较小以及满足业务需求的情况下，保证kafka topic的数据强...
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