- 5月11日，第九届中国数据库技术大会（DTCC 2018）在北京国际会议中心如火如荼的进行。DTCC 为期3天，从10日开始将持续到12日。作为国内数据库领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，本次大会聚集众多顶尖专家，共同探讨了互联网、金融、教育等行业领先的数据库技术与未来趋势。 5月11日，第九届中国数据库技术大会（DTCC 2018）在北京国际会议中心如火如荼的进行。DTCC 为期3天，从10日开始将持续到12日。作为国内数据库领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，本次大会聚集众多顶尖专家，共同探讨了互联网、金融、教育等行业领先的数据库技术与未来趋势。
- 5月10-12日，第九届中国数据库技术大会（DTCC 2018）如约而至。大会邀请了百余位行业专家，就数据库、大数据等热点技术话题进行分享。其中，华为云数据库首席架构师 Calvin Sun 带来的主题演讲《MySQL云数据库的性能优化和发展趋势》，不但介绍了这款当下最热数据库的关键性能特点，而且探讨了其面临的挑战和机遇，尤其引人入胜。 5月10-12日，第九届中国数据库技术大会（DTCC 2018）如约而至。大会邀请了百余位行业专家，就数据库、大数据等热点技术话题进行分享。其中，华为云数据库首席架构师 Calvin Sun 带来的主题演讲《MySQL云数据库的性能优化和发展趋势》，不但介绍了这款当下最热数据库的关键性能特点，而且探讨了其面临的挑战和机遇，尤其引人入胜。
- 伴随着云时代的发展，数据库的故事仍然在继续。无论是商业版 Oracle 还是开源社区版MySQL，数据库技术从烟囱式发展到联邦式，再演进到分布式，上云方式也从 DIY（Do It Yourself）上云、服务化上云到云原生设计。他们越来越被广泛关注，并以燎原之势影响着现代企业的方方面面。那么，数据库到底有哪些技术原理及内幕呢？ 伴随着云时代的发展，数据库的故事仍然在继续。无论是商业版 Oracle 还是开源社区版MySQL，数据库技术从烟囱式发展到联邦式，再演进到分布式，上云方式也从 DIY（Do It Yourself）上云、服务化上云到云原生设计。他们越来越被广泛关注，并以燎原之势影响着现代企业的方方面面。那么，数据库到底有哪些技术原理及内幕呢？
- 应帅气的领导要求，需要监控生产环境mysql和mongo数据库服务。不仅要connect successful还要进行数据交互进一步确认数据库服务正常。 应帅气的领导要求，需要监控生产环境mysql和mongo数据库服务。不仅要connect successful还要进行数据交互进一步确认数据库服务正常。
- 是否为线上库的备份而烦恼过,这里提供一个完整的备份从属数据库的备份方案,亲测可用 是否为线上库的备份而烦恼过,这里提供一个完整的备份从属数据库的备份方案,亲测可用
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- MySQL官网链接:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-implementation-details.htmlMySQL复制功能使用三个线程实现，一个在master上，两个在slave上：Binlog dump threadmaster创建此线程，以便在slave连接时将二进制日志内容发送到slave.master上的SHO... MySQL官网链接:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-implementation-details.htmlMySQL复制功能使用三个线程实现，一个在master上，两个在slave上：Binlog dump threadmaster创建此线程，以便在slave连接时将二进制日志内容发送到slave.master上的SHO...
- 笔记。 笔记。
- MySQL的配置文件my.cnf参数调整参考来源于iMySQL | 老叶茶馆 此脚本是本博主生产环境中经常使用的进行批量部署mysql服务时采用。脚本比较陋，写此处主要是方便自己使用时及时查阅，同时也希望可以帮助初级的DBA同学，脚本中如有写法不当之处欢迎拍砖，但是也希望不喜勿喷。 MySQL的配置文件my.cnf参数调整参考来源于iMySQL | 老叶茶馆 此脚本是本博主生产环境中经常使用的进行批量部署mysql服务时采用。脚本比较陋，写此处主要是方便自己使用时及时查阅，同时也希望可以帮助初级的DBA同学，脚本中如有写法不当之处欢迎拍砖，但是也希望不喜勿喷。
- 上周夜里，一个奢侈品电商网站的程序员手抖，把阿里云rds的某个库给删了，当时都11点多了，心中一万个羊驼在奔腾，还好，没让我出手，小弟就把它给恢复了。昨天上午，又一个网站的程序员手抖，给一个还要用的库给删了。这也不能全怪他，本来计划迁移数据的，因为数据库太大，进行分拆，把大库变小。迁移走了一些，就要删掉迁走的，这样以利于后边迁移加快速度。也许有人说，这是管理上的问题，的确如此。应该加强权限管... 上周夜里，一个奢侈品电商网站的程序员手抖，把阿里云rds的某个库给删了，当时都11点多了，心中一万个羊驼在奔腾，还好，没让我出手，小弟就把它给恢复了。昨天上午，又一个网站的程序员手抖，给一个还要用的库给删了。这也不能全怪他，本来计划迁移数据的，因为数据库太大，进行分拆，把大库变小。迁移走了一些，就要删掉迁走的，这样以利于后边迁移加快速度。也许有人说，这是管理上的问题，的确如此。应该加强权限管...
- MySQL大数据的优化以及分解存储前言：在上一章介绍了MySQL的优化以及优化的思路，那么如果有一种情况如果数据库已经建立好了索引，在使用sql语句索引查询时；但是在慢查询日志当中任然找到了之前的sql语句会有哪几种情况：1）：sql语句的索引没有起到效果，2）：查询的数据量过大，造成数据的查询缓慢，在工作当中每个数据库都会存在庞大的数据量，比如说访问量等等都会造成数据的查询缓慢，那么如何解... MySQL大数据的优化以及分解存储前言：在上一章介绍了MySQL的优化以及优化的思路，那么如果有一种情况如果数据库已经建立好了索引，在使用sql语句索引查询时；但是在慢查询日志当中任然找到了之前的sql语句会有哪几种情况：1）：sql语句的索引没有起到效果，2）：查询的数据量过大，造成数据的查询缓慢，在工作当中每个数据库都会存在庞大的数据量，比如说访问量等等都会造成数据的查询缓慢，那么如何解...
- 什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或者不足以提供可接受的读写吞吐量时... 什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或者不足以提供可接受的读写吞吐量时...
- MySQL自带工具使用介绍：1）mysql命令：mysql命令事是使用最多的命令工具了，为用户提供了一个命令行接口来操作管理MySQL的服务器。命令格式：Usage：mysql [OPTIONS][database]例：mysql -e "select user,host from user" mysqlmysql --help 可以得到相应的基础使用帮助信息-e : --execut=na... MySQL自带工具使用介绍：1）mysql命令：mysql命令事是使用最多的命令工具了，为用户提供了一个命令行接口来操作管理MySQL的服务器。命令格式：Usage：mysql [OPTIONS][database]例：mysql -e "select user,host from user" mysqlmysql --help 可以得到相应的基础使用帮助信息-e : --execut=na...
- 乘机房搬迁的机会，打算做一次业务整合。现有的架构是在2010年规划并运营起来的，随着时间的推移，项目也越来越多。打开nginx配置文件，有四十多行include包含存在，每一个包含就是一个项目（有些是web，有些是app）。一整个机柜，老旧的设备，负载均衡高可用架构。为保证业务一致性和降低成本，业务数据（开发的应用程序及用户上传数据）共享一套NFS；各业务共享同一套物理数据库（一台物理服务器... 乘机房搬迁的机会，打算做一次业务整合。现有的架构是在2010年规划并运营起来的，随着时间的推移，项目也越来越多。打开nginx配置文件，有四十多行include包含存在，每一个包含就是一个项目（有些是web，有些是app）。一整个机柜，老旧的设备，负载均衡高可用架构。为保证业务一致性和降低成本，业务数据（开发的应用程序及用户上传数据）共享一套NFS；各业务共享同一套物理数据库（一台物理服务器...
- 引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部... 引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部...
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