- 综述一、项目背景是指大力推进商务、生产、生活等领域的信息化,促进信息产业、信息技术、信息资源和信息环境全面发展，建成全球重要的信息产业研发制造基地、亚洲重要的电子商务中心、全国网络民生民主先行示范区、网络创业创新集聚地，成为面向全世界、服务全国的信息区域中心。值得注意的是，在信息化数字平台的建设中，人们往往较重视服务器的可用性和安全性，而忽视了数据安全保护。实际上，数据才是各类应用的中枢所在... 综述一、项目背景是指大力推进商务、生产、生活等领域的信息化,促进信息产业、信息技术、信息资源和信息环境全面发展，建成全球重要的信息产业研发制造基地、亚洲重要的电子商务中心、全国网络民生民主先行示范区、网络创业创新集聚地，成为面向全世界、服务全国的信息区域中心。值得注意的是，在信息化数字平台的建设中，人们往往较重视服务器的可用性和安全性，而忽视了数据安全保护。实际上，数据才是各类应用的中枢所在...
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- 建设背景当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第一、第二产业传导渗透，大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。与此同时，大数据安全问题逐渐暴露。大数据因其蕴... 建设背景当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第一、第二产业传导渗透，大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。与此同时，大数据安全问题逐渐暴露。大数据因其蕴...
- 产品简介中安威士大数据安全平台（VS-BDSG）专注于为大数据环境的数据资产提供一系列的审计、访问控制、加密、脱敏等保护措施及管控，对数据的收集、加工、存储、应用等全生命周期的每个环节进行自动监测和实时处理。提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。产品功能 大数据安全审计本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安... 产品简介中安威士大数据安全平台（VS-BDSG）专注于为大数据环境的数据资产提供一系列的审计、访问控制、加密、脱敏等保护措施及管控，对数据的收集、加工、存储、应用等全生命周期的每个环节进行自动监测和实时处理。提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。产品功能 大数据安全审计本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安...
- 又是一年双11，剁手剁得乐嘻嘻。剁完以后怎么办？朝思暮想盼快递。 终于，一年一度的双11狂欢节落下了帷幕。只是对剁手党来说，真正的狂欢才刚刚开始，那就是坐等拆快递的刹那。毕竟，“没有什么比拆快递更酸爽的体验了，如果有的话，就是再拆一个快递。” 然而，历史的经验一次次地告诉我们，当你对快递望眼欲穿的时候，往往会出现下面两种情况：要么遭遇快递爆仓，等收到快递时，最初的期待已消失殆尽；要么就是... 又是一年双11，剁手剁得乐嘻嘻。剁完以后怎么办？朝思暮想盼快递。 终于，一年一度的双11狂欢节落下了帷幕。只是对剁手党来说，真正的狂欢才刚刚开始，那就是坐等拆快递的刹那。毕竟，“没有什么比拆快递更酸爽的体验了，如果有的话，就是再拆一个快递。” 然而，历史的经验一次次地告诉我们，当你对快递望眼欲穿的时候，往往会出现下面两种情况：要么遭遇快递爆仓，等收到快递时，最初的期待已消失殆尽；要么就是...
- 在最近热映的电影《天气之子》中，想必大家都对这样的情节历历在目： 天空突降暴雨，千万雨柱唰唰而下， 倾盆的雨水淹没了整条街道， 车、人、房子、树木尽数泡于水中…… 作为一部以“天气”为主题的电影，影片取材都源于现实世界，比如：片中的倾盆大雨、积雨云等特殊气象均有现实依据。 ... 在最近热映的电影《天气之子》中，想必大家都对这样的情节历历在目： 天空突降暴雨，千万雨柱唰唰而下， 倾盆的雨水淹没了整条街道， 车、人、房子、树木尽数泡于水中…… 作为一部以“天气”为主题的电影，影片取材都源于现实世界，比如：片中的倾盆大雨、积雨云等特殊气象均有现实依据。 ...
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- 起因：业务已知在之前某个时间点范围内发生了可疑异常操作，希望通过日志挖掘来审查SQL动作现状：生产库在线归档已备份后删除，RMAN归档备份已经刷出超期的备份集文件需求：通过RMAN还原归档到线上以进行日志挖掘 定位归档日志涉及范围：select * from v$archived_log l where to_date('2018-11-12 16:18:51','yyyy-mm-dd hh... 起因：业务已知在之前某个时间点范围内发生了可疑异常操作，希望通过日志挖掘来审查SQL动作现状：生产库在线归档已备份后删除，RMAN归档备份已经刷出超期的备份集文件需求：通过RMAN还原归档到线上以进行日志挖掘 定位归档日志涉及范围：select * from v$archived_log l where to_date('2018-11-12 16:18:51','yyyy-mm-dd hh...
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