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- MySQL is one of the world's most popular open-source relational databases. It works with Linux, Apache, and PHP to establish a LAMP stack, thereby providing efficient web solutions. MySQL is one of the world's most popular open-source relational databases. It works with Linux, Apache, and PHP to establish a LAMP stack, thereby providing efficient web solutions.
- InnoDB为了尽可能的让用户经常读取的数据都放在内存中，以减少磁盘的IO次数，提高读性能，加入了预读特性。这个特性会将用户很有可能使用到的数据预先加载到buffer pool中，当用户使用到这个数据时，就不必再从磁盘上读入，从而提升了数据的读取性能。然而一般数据库存储的数据量都会远远大于内存，innodb不可能全部都加载到内存中，对加载数据的选择，决定了预读是否能够有效提升整体性能。 InnoDB为了尽可能的让用户经常读取的数据都放在内存中，以减少磁盘的IO次数，提高读性能，加入了预读特性。这个特性会将用户很有可能使用到的数据预先加载到buffer pool中，当用户使用到这个数据时，就不必再从磁盘上读入，从而提升了数据的读取性能。然而一般数据库存储的数据量都会远远大于内存，innodb不可能全部都加载到内存中，对加载数据的选择，决定了预读是否能够有效提升整体性能。
- InnoDB通过BTree实现索引，Page(这里主要指Index Page，以下类似)包含了所有数据和索引的信息。原因是：Page为了让BTree索引更加高效，对Page的结构进行针对性的设计，使得Page被加载到内存中后，可以基于Page中的信息快速地构建出BTree，同时尽可能地减少额外的内存占用，提升BTree的修改、重构的性能。本文将通过Page的结构，来看InnoDB是如何做到这些的。 InnoDB通过BTree实现索引，Page(这里主要指Index Page，以下类似)包含了所有数据和索引的信息。原因是：Page为了让BTree索引更加高效，对Page的结构进行针对性的设计，使得Page被加载到内存中后，可以基于Page中的信息快速地构建出BTree，同时尽可能地减少额外的内存占用，提升BTree的修改、重构的性能。本文将通过Page的结构，来看InnoDB是如何做到这些的。
- Btr: B+ Tree，是innodb的核心数据结构，它作为数据的索引，让数据库能够快速找到指定的数据。B+ Tree的相关说明网上已经很多，本文通过insert操作的调用栈，来分析btr的操作过程。· Btr操作在insert的哪个过程中被调用?图1 insert的函数调用栈(btr部分)图1是一次insert操作打印的trace日志。大家可以看到第一行write_record Btr: B+ Tree，是innodb的核心数据结构，它作为数据的索引，让数据库能够快速找到指定的数据。B+ Tree的相关说明网上已经很多，本文通过insert操作的调用栈，来分析btr的操作过程。· Btr操作在insert的哪个过程中被调用?图1 insert的函数调用栈(btr部分)图1是一次insert操作打印的trace日志。大家可以看到第一行write_record
- MySQL源码学习(三) Group Commit承接MySQL源码学习(一) 从一次insert开始，本文会详细展开说明其中流程之一——Group CommitGroup Commit是MySQL 5.6版本加入的特性，目的是为了提高事务的并发度，并以此提高MySQL的性能。Group Commit的原理在多线程并发中，如果必须对资源的操作进行加锁，开发者最先想到的流程就是在资源操作前获取锁，操 MySQL源码学习(三) Group Commit承接MySQL源码学习(一) 从一次insert开始，本文会详细展开说明其中流程之一——Group CommitGroup Commit是MySQL 5.6版本加入的特性，目的是为了提高事务的并发度，并以此提高MySQL的性能。Group Commit的原理在多线程并发中，如果必须对资源的操作进行加锁，开发者最先想到的流程就是在资源操作前获取锁，操
- MySQL源码学习(二) Buffer PoolBuffer Pool是innodb的核心组件之一，所有数据的读取，都会先放到Buffer Pool中，再读取出来，而不是直接读取datafile文件。那么对于类似笔者这样的新手来说，从哪里开始阅读buffer pool的代码呢？在源代码中，几乎搜不到”buffer pool”这样的关键字?1. 从buf_pool_t开始在mysql代码 MySQL源码学习(二) Buffer PoolBuffer Pool是innodb的核心组件之一，所有数据的读取，都会先放到Buffer Pool中，再读取出来，而不是直接读取datafile文件。那么对于类似笔者这样的新手来说，从哪里开始阅读buffer pool的代码呢？在源代码中，几乎搜不到”buffer pool”这样的关键字?1. 从buf_pool_t开始在mysql代码
- 本文主要讲述基于Keepalived的Mysql双主单活故障自动切换方案中，keepalived异常检测，节点切换原理。在此基础上对数据一致性及切换时间进行了分析。 本文主要讲述基于Keepalived的Mysql双主单活故障自动切换方案中，keepalived异常检测，节点切换原理。在此基础上对数据一致性及切换时间进行了分析。
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- 当发现自己数据库SQL执行慢的时候，可以排查自己的MYSQL数据库缓冲池是否已经不够。点击自己数据库的监控按钮，来到监控页面，可以看到命中率指标：可以看到两个指标，缓冲池利用率和缓冲池命中率如下：如果缓冲池利用率已经达到100%而该命中率小于95%，就需要扩容innodb_buffer_pool_size参数了，修改参数组中，该参数的值：注意，innodb_buffer_pool_size参数值最 当发现自己数据库SQL执行慢的时候，可以排查自己的MYSQL数据库缓冲池是否已经不够。点击自己数据库的监控按钮，来到监控页面，可以看到命中率指标：可以看到两个指标，缓冲池利用率和缓冲池命中率如下：如果缓冲池利用率已经达到100%而该命中率小于95%，就需要扩容innodb_buffer_pool_size参数了，修改参数组中，该参数的值：注意，innodb_buffer_pool_size参数值最
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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