Huawei Cloud AI Bootcamp
2019年07月24日 19:00:00 ～ 20:00:00
Event Details
🚀 Huawei Cloud AI Bootcamp Başlıyor!
Yapay zeka teknolojilerine ilgi duyan öğrenciler ve genç profesyoneller için harika bir fırsat!
📌 Son Başvuru Tarihi: 14 Temmuz 2025
📆 Eğitim Başlangıcı: 21 Temmuz 2025
Bu ücretsiz bootcamp sayesinde Huawei Cloud altyapısıyla yapay zeka uygulamalarını öğrenme, projeler geliştirme ve alanında uzman isimlerle tanışma şansı seni bekliyor!
Bu içerikler, uluslararası geçerliliği 3 yıl olan HCCDP-AI ve HCCDA-AI sertifikalarına yönelik hazırlanmış eğitimleri kapsar ve katılımcılara hem teorik hem de uygulamalı deneyim kazandırmayı hedefler. Eğitim süresi 1 aydır ve tamamen ücretsizdir.
| Konu | Konu Özeti | İçerik |
|---|---|---|
| 1. Giriş: Huawei Cloud ve ModelArts Tanıtımı | Huawei Cloud ve ModelArts servisinin temelleri tanıtılır. Katılımcılar, bulut tabanlı makine öğrenimi hizmetlerine nasıl erişeceklerini ve kullanacaklarını öğrenir. | - Huawei Cloud’a giriş ve ModelArts’a erişim - ModelArts nedir ve ne gibi AI/ML hizmetleri sunar? - Bulut tabanlı makine öğrenimi avantajları - ModelArts platformunda ilk deneyim |
| 2. ModelArts ile Temel Makine Öğrenimi: Model Oluşturma ve Eğitim | Basit bir makine öğrenimi modeli oluşturma ve eğitimi öğretilir. ModelArts ile temel algoritmaların nasıl kullanılacağına dair uygulamalı örnekler verilir. | - Veri kümesi yükleme (CSV veya JSON) - ModelArts’ta veri hazırlama ve ön işleme - Basit sınıflandırma modeli oluşturma (örnek: irisi veri seti) - Model eğitimi ve performans değerlendirmesi |
| 3. ModelArts ile Görüntü Tanıma Uygulamaları | Görüntü verileriyle çalışmaya başlamak için ModelArts kullanımı ele alınır. Öğrenciler, temel bir görüntü sınıflandırma modeli geliştirirler. | - Görüntü verisi yükleme - CNN (Convolutional Neural Network) kullanımı - Görüntü sınıflandırma modeli oluşturma - Eğitim sonuçlarının değerlendirilmesi - Model test etme ve sonuç görselleştirme |
| 4. Notebook Üzerinde LLM Modeli ile Fine-Tuning Yapmak | Büyük dil modellerini (LLM) fine-tune ederek uygulama geliştirmeyi öğrenirsiniz. | - LLM nedir? (BERT, GPT-3 vb.) - Veri hazırlığı: eğitim veri seti oluşturma - Notebook ortamının kurulumu - Fine-tuning işlemi ve model eğitimi - Sonuçların değerlendirilmesi |
| 5. Fine-Tune Edilen LLM Modelini REST API ile Deploy Etmek | Fine-tune edilmiş LLM modelini RESTful API olarak sunmak ve başkalarının kolayca erişmesini sağlamak öğretilir. | - FastAPI kullanarak REST API oluşturma - Fine-tune edilmiş modeli API üzerinden sunma - API test ve performans iyileştirmeleri - Postman gibi araçlarla API testi |
| 6. Function Graph Üzerinde Serverless LLM Deployment | Huawei Cloud FunctionGraph servisini kullanarak serverless ortamda LLM modeli dağıtımını öğrenirsiniz. | - Serverless servislerde LLM modeli dağıtmak - Modeli servise hazır hâle getirme - FunctionGraph servisi üzerinden çağırma - API ile etkileşim ve testler - Maliyet optimizasyonu ve izleme |
| 7. ECS Üzerinde Ollama ile DeepSeek Model Deployment ve Testing | DeepSeek gibi büyük modelleri Huawei Cloud ECS üzerinde deploy etmek ve test etmek öğretilir. | - Ollama platformu ile DeepSeek modeli ECS’ye kurmak - Modelin doğru çalıştığını kontrol etmek - API entegrasyonu ve test süreçleri - Performans iyileştirme ve altyapı yönetimi |
| 8. CSS Servisi Kullanarak Elasticsearch ile Temel RAG Uygulaması | Elasticsearch kullanarak RAG (Retriever-Augmented Generation) yöntemini uygulamak, kullanıcıların sorularına hızlı ve doğru cevaplar sağlayan bir sistem kurmayı amaçlar. | - CSS (Cloud Search Service) ve Elasticsearch kullanımı - RAG nedir ve nasıl çalışır? - Temel RAG uygulaması oluşturma (veri seti hazırlama, retriever ve generate aşamaları) - Model test ve performans değerlendirmesi - RAG uygulamasının ölçeklenebilirlik analizi |
