Server fleet management prediction algorithm at scale refers to the process of overseeing, maintaining, and optimizing a large number of servers (often thousands or millions) across data centers or cloud environments to ensure reliable, efficient, and secure operation of IT infrastructure. It involves automating and streamlining tasks to handle the complexity of large-scale server deployments, typically for enterprises, cloud providers, or organizations with significant computing needs.

Server fleet management at scale refers to the process of overseeing, maintaining, and optimizing a large number of servers (often thousands or millions) across data centers or cloud environments to ensure reliable, efficient, and secure operation of IT infrastructure. It involves automating and streamlining tasks to handle the complexity of large-scale server deployments, typically for enterprises, cloud providers, or organizations with significant computing needs.

Individual Head-related transfer functions (HRTFs) are one key element for achieving natural spatial audio rendering via headphone. It is possible to obtain individual HRTF from the shape of a person's head and ears. The objective of this task is to develop method to synthesize/reconstruct HRTFs based on pictures of the person's ears.

Robo精通游戏，在Robo到达下一个星球之前，根据Robo观察到的白天模式的历史，预测下一个星球上一天的时间。游戏中的目标是在Robo沿着指挥中心给出的路线行进时，对下一颗星球上一天中的时间做出最高数量的正确预测。请不要违反Robo的内存和计算限制！否则，机器人可能会误入歧途，在太空中迷失方向。

设计一个有效的时间序列预测算法，特别是在您用Robo描述的问题的背景下，会带来几个关键的挑战。这些挑战源于时间序列数据的性质、内存和计算约束，以及在准确性与效率之间取得平衡的需要。

神经网络训练和推理的整个过程包括在GPU和NPU等处理器加速器上以特定顺序执行多个运算符，例如计算矩阵乘法、激活函数等。有效地使用它们的架构和设计是减少计算时间和成本的关键，我们将介绍这个过程及其优化所引发的问题。

ASE(Adaptive Security Engine)是安全网关的下一代内容安全处理引擎。它将代理功能、TLS解密和下一代引擎（NGE）集成到单个引擎中，减少了调度开销，并且还可以以自适应的方式在流和代理模式之间灵活切换，动态优化业务处理。

在云计算环境中，虚拟机 (VM) 托管容器化的微服务，当用户请求启动容器时，调度程序首先将容器分配给现有的虚拟机，必要时再创建新的虚拟机。但创建新的虚拟机可能会给客户端带来额外的延迟。我们可以通过在实际容器请求之前购买一组虚拟机来缓解这种情况，这种策略被称为“预热”。

该题任务的目标是设计一种软切片调度算法，通过合理的安排切片间的调度顺序，使得尽可能多的切片满足带宽和时延约束，同时所有切片报文调度等待的最大时延最小。

鸿蒙系统（HarmonyOS）是一款面向万物互联的全场景分布式操作系统，其提供了一站式的开发平台，支持多种编程语言开发的应用程序的编译和运行。为了确保应用程序的高效运行，鸿蒙系统上的多语言运行时环境实现了高性能的垃圾回收机制来帮助开发者管理内存，提升鸿蒙生态应用的并发性能和内存使用效率。

大语言模型（LLM）是一类基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型，训练一个强大的LLM需要高质量的数据集和大量的计算能力，你将挑战在一个庞大的计算机集群中部署一个超大型模型，并通过并行化充分利用集群的可用计算能力来加速训练过程。

在数论和计算机科学中，分区问题或数字分区是决定是否可以将给定的正整数多集 S 划分为两个子集 S1 和 S2 的任务，以使 S1 中的数字之和等于 S2 中的数字之和。在许多情况下，有一些启发式方法可以以最佳或近似方式解决问题。因此，它被称为 “最简单的难题”。

在数学和计算机科学中，图论是对图的研究，图是用于对对象之间的成对关系进行建模的数学结构。图是离散数学的主要研究对象之一。在这个优化问题中，需要利用图论在通信网络中构造一条稳定的信息传输通道。本期赛事设奖金¥100000，如果你喜欢挑战，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

在实际业务场景中，对向量进行“相似性检索”是一种常用的操作，在大模型 RAG、 推荐系统、图像搜索、智能问答、向量数据库、分子结构分析等场景中都有广泛的应用。当前，向量检索已成为AI应用系统必备的基础设施之一。本期赛事设奖金¥100000，如果你喜欢挑战，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

共享风险链接组 （SRLG） 是共享公共资源的一组链接，如果公共资源发生故障，它将影响集中的所有链接。这些链路具有相同的故障风险，因此被视为属于同一SRLG。本期赛事设奖金¥100000，如果你喜欢挑战，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

异构集群上的大型语言模型推理是AI领域广泛讨论的话题，本期赛事设奖金¥100000，如果你喜欢挑战，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

"Rerouting in an optical network”赛题在2023 TECHARENA Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2025年1月15日18：00，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

"亲和任务调度系统”赛题在Algotester 2024 Online Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2025年1月15日，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

"多核信息处理系统”赛题在Algotester 2023 Online Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年12月30日，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

"子图召回”赛题在Algotester 2023 Online Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年12月15日18：00，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

“磁带同步问题”赛题在Algotester 2024 Online Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年11月30日18：00，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

"用户位置与站址同步估计问题”赛题在Algotester 2024 Online Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年11月30日18：00，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

“基于单视卫图的建筑物轮廓检测及高度预测”赛题在Algotester 2024 Online Machine Learning Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年11月30日，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

“JSP调度和内存背包问题”赛题在2022ICPC全球总决赛马拉松挑战赛首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年8月31日18:00，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

本次比赛要求使用ModelArts模型开发平台与昇腾云算力进行Ascend C算子开发和调优，旨在培养开发者对底层AI技术的掌握，提升模型性能，加速应用落地。现长期开放至2024年8月2日，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么快来一起参与吧！

“拓扑感知的虚拟机放置问题”赛题在ICPC 2022 Online Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年6月30日，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

大模型相关运用对计算资源的要求十分严格，通常在大并发量下对每个用户请求运行整个端到端的计算流水线是不现实的。现有的一种解决方式通过缓存大模型的向量计算然后根据客户输入和上下文的相似度重复使用缓存的计算结果，节省计算资源以及缩短应用的相应时延。目前数据存储软件缺少对于高维空间中数据查询的优化支持，如何实现高维空间下快速查找相似向量成为了依赖大量计算资源的大模型应用商业化的关键之一。

随着云原生的兴起，资源全托管式算力服务的业务量逐年增加，该服务模式够将客户从繁杂的算力集群维护和容量管理工作中解放出来，客户使用云上资源时只需要声明应用的算力需求，并由云服务提供商为其配置、管理和维护集群资源。集群节点通常在为虚拟机，其规格粒度较粗。而应用对算力的实际需求粒度往往较细。这一矛盾必然会导致集群资源超配的问题，较差的容量管理算法将导致碎片和额外成本，如何优化这一份问题是资源全托管式算力服务的核心技术和关键能力。

本赛题面向多租数据库的缓冲区分配技术，对访问模型进行抽象，期望选手运用合理的替换算法动态调度各租户使用的缓冲区，并根据不同租户的业务特征，合理设计缓冲区预分配策略，从而提升整体服务质量。

本赛题面向云、通信、分布式存储与处理等领域的网络技术，通过转码与网络分发优化算法，优化网络节点的部署，优化网络寻路、内容分发，提升网络传输效率与降低传输时延，提升产品竞争力。

机器人已经在诸多领域显现出巨大的商业价值，华为云计算致力于以云助端的方式为机器人产业带来全新机会。本次赛题抽象自华为云智能机器人真实业务难题，选手通过代码操控机器人完成特定任务以实现价值最大化。